1. “中文情感分析用词语集”，现包含如下6个子文件： “正面情感”词语，如：爱，赞赏，快乐，感同身受，好奇，喝彩，魂牵梦萦，嘉许 ... “负面情感”词语，如：哀伤，半信半疑，鄙视，不满意，不是滋味儿，后悔，大失所望 ... “正面评价”词语，如：不可或缺，部优，才高八斗，沉鱼落雁，催人奋进，动听，对劲儿 ... “负面评价”词语，如：丑，苦，超标，华而不实，荒凉，混浊，畸轻畸重，价高，空洞无物 ... “程度级别”词语， “主张”词语 2. “英文情感分析用词语集”；现包含词语8945，其

知网Hownet 该词典主要分为中文和英文两部分，共包含如下数据：中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个；英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个、英文正面情感词语769个、英文负面情感词语1011个

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本月的每月挑战会主题是NLP，我们会在本文帮你开启一种可能：使用pandas和python的自然语言工具包分析你Gmail邮箱中的内容。 NLP-风格的项目充满无限可能：     情感分析是对诸如在线评论、社交媒体等情感内容的测度。举例来说，关于某个话题的tweets趋向于正面还是负面的意见？一个新闻网站涵盖的主题，是使用了更正面/负面的词语，还是经常与某些情绪相关的词语？这个“正面”的Yelp点评不是很讽刺么？（祝最后去的那位好运！）     分析语言在文学中的使用，进而衡量词汇或者写