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搜索资源列表

  1. MEG_probability:概率设置中的强化学习分析-源码

  2. MEG_probability 概率设置中的强化学习分析 基于Kozunova，GL，Voronin，NA，Venediktov，VV等。强化学习：即时反馈的作用和局势的内部模型。 Neurosci Behav Physi 49，1150–1158（2019）。 我们一直在准备和分析来自30个参与者的MEG数据，这些参与者从两种选择中进行选择，其中一种刺激在70％的案例中得到奖励，另一种在30％的情况下得到奖励。 探索成功培训后的探索/开发问题（我们认为从连续第四次正确回答开始的时间段内，其余

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42113794

  1. movie-recommendation-system:使用TensorFlow 2.1构建基于贝叶斯个性化推荐的推荐系统-源码

  2. 电影推荐系统 每个城市有数百家餐厅，数千部电影和数百万其他高质量的产品，个性化推荐可以帮助我们节省大量时间。 推荐系统（RS）已成为我们时代的无处不在的服务。 在这个项目中，我将考虑如何使用贝叶斯个性化排名构建推荐系统。 隐式反馈的贝叶斯个性化排名 通常，对于给定的用户项目互动（例如得分），我们没有明确的反馈。 为了解决这个问题，开发了贝叶斯个性化排名的特殊方法。 如果我们假设与用户互动的商品是正面示例，则我们无法确定所有其他商品对特定用户都是负面的。 但是，我们仍然可以假设没有交互作用的项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_42116713

  1. SubReddit-Title-Analysis-源码

  2. Reddit帖子分析 问题陈述： Reddit是一个流行的社交媒体平台，允许用户做出共同兴趣的分类“ subreddit”。 用户可以向本地subreddit社区发布问题，评论，更新，网页链接以及其他各种使用信息。 与其他营利性社交媒体组织一样，Reddit将广告空间出售给公司，作为其创收活动的一部分。 公司确定Reddit平台是否适合广告的一种方法是分析帖子的子Reddit标题。 这将使公司能够针对特定担保量身定制广告，并确保将投资放置在正确的位置。 该项目着眼于两个子目录：“ keto”和

  3. 所属分类：其它

  1. ping即将推出的页面大师-源码

  2. Desafío“ Ping单列即将推出页面” de Frontedmentor 你好 :sign_of_the_horns: :smiling_face_with_sunglasses: 正面视图将显示“ Ping单列即将推出”。 Desde quedescubrí前沿或挑战decidíRealizar sus retos para mejorar mis habilidades como Desarrollador前端。 错误版本 西班牙语 修改版本为“活动” Versión手机 Guí

  3. 所属分类：其它

  1. 物料：交换物料的平台-源码

  2. 这是一个用引导的项目。 入门 首先，运行开发服务器： npm run dev # or yarn dev 用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.tsx来开始编辑页面。 当您编辑文件时，页面会自动更新。 可以在上访问。 可以在pages/api/hello.js编辑此端点。 pages/api目录映射到/api/* 。 此目录中的文件被视为而不是React页面。 了解更多 要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源： -了解Next.js功能和API。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. strfmt：用于格式化动态字符串的rust库-源码

  2. strfmt：用于格式化动态字符串的rust库 注意：该库相当稳定且经过测试，但是新功能尚处于开发的早期阶段，反馈（正面或负面）将不胜感激。 如果你使用这个库，喜欢它或者决定不使用它，请ping通我在上Twitter或通过电子邮件告诉我你的经验。 我特别希望看到正在使用该代码的地方。 谢谢！ 该库适用于希望将类锈格式引入非静态字符串的类锈开发人员。 格式显示的基本用途 extern crate strfmt; use strfmt::strfmt; use std::collections::

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42139252

  1. Text_Mining-源码

  2. 文字挖掘 情感分析是使用文本分析技术对文本数据中的情感（正面，负面和中性）进行解释和分类。 情感分析使企业可以通过在线对话和反馈来识别客户对产品，品牌或服务的情感。 Yelp就是这样的一家实际上根据其评论运作的公司，人们可以通过该应用程序/网站查看人们的评论，例如发表评论； 餐厅，服务或地点。 Yelp保留了一个结构良好的评论数据库，这是我们在此处用于执行情绪分析项目的数据库。 无需阅读完整（冗长！）的评论，我们可以使用NLP得出结论，如果评论是肯定的或否定的，则可以为针对这些公司的负面评论提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42150745

  1. 正面反馈-源码

  2. 正面反馈

  3. 所属分类：其它

  1. ReviewRater:一种基于句子中的情绪来计算阳性等级的程序-源码

  2. 评审员 项目总结 这个项目的目的是研究和创建一个可以进行产品审查，分析并了解其背后情绪的原型，以确定它是正面的还是负面的。 该项目将通过使用情感分析来确定消费者是否对他们的购买感到满意，从而更深入地了解消费者对产品的感觉。 然后，可以将该信息用作反馈，以对产品进行调整或改进，或者在向某些受众进行营销时获得优势。 该程序将具有许多用途，例如在零售环境中，特别是在Internet平台上，因为它将提高对产品的评价程度，并为其他消费者提供更深入，更准确的评分。 例如，提供了对产品的评论，该评论包括关于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_42097533