参考Chai, Xiujuan, et al. "Locally linear regression for pose-invariant face recognition." Image Processing, IEEE Transactions on 16.7 (2007): 1716-1725.实现的matlab代码。可以根据一张侧脸图像合成一张虚拟正面人脸

论文针对人脸头部深度旋转问题，探讨了基于混合特征空间和H]V[M的姿态 人脸识别方法。通过线性回归方法学习非正面人脸和正面人脸之间存在的映射关 系，可以将姿态人脸校正为虚拟的正面人脸。为了快速地进行姿态校正，将线性 回归方法引入混合特征空间。

加入官方进行讨论。 在脸上演示不同的算法和操作 尽管有各种各样的开源人脸识别算法可用，但尚无现成的解决方案可以实现。 因此，在该项目中，将实现所有类型的算法，甚至可以通过正面实现各种操作。 可用算法仅处理高分辨率静态镜头，并且表现良好。 有几种识别人脸的方法。 该算法可以使用统计数据，尝试查找代表特定人的模式或使用卷积神经网络。 要求 :backhand_index_pointing_down: Python3.6 + virtualenv（ pip install virtualenv