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搜索资源列表

  1. 体温与死亡时间 matlab的实现

  2. 利用数学软件matlab编程，实现数学模型中的经典问题，体温变化预测死亡时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-21
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：sxiaozhan

  1. 近年煤矿死亡事故统计分析及预防措施

  2. 通过统计分析唐山地区主要生产矿井在2002年10月至2012年7月全部生产死亡事故案例,初步掌握了近年煤矿死亡事故在发生时间、类别上的特点。探讨了死亡者的工龄、文化素质分布情况以及企业管理等因素对煤矿死亡事故的影响,提出了一系列有针对性的防范措施,以便能够有效防止矿山死亡事故的发生,增强我国煤矿安全的管理水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38677046

  1. 具有死亡风险和环境不确定性的多期最优投资-消费策略

  2. 具有死亡风险和环境不确定性的多期最优投资-消费策略，邢紫莉，牛明飞，大多数传统投资-消费模型是已知投资环境和退出投资市场的时间，求解最优策略。本文克服传统模型的不足，在离散情形下，针对风险�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：weixin_38606019

  1. 移动中的时间逻辑

  2. 从逻辑上讲，随着时间的推移，事物的存在是可以理解的。 这种逻辑被称为“时间逻辑”，它在逻辑上既包括死亡也包括存活。 这篇文章的特点是时间逻辑在移动，个人具体，连贯开放和相互转换成音乐。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_38727062

  1. 15813例急性胰腺炎的手术干预时间与死亡率之间的关系

  2. 目的。 为了找到坏死性胰腺炎手术时间和死亡风险之间的定量关系。 方法。 应用广义加性模型来量化外科手术时间（从急性胰腺炎发作到首次外科手术）与死亡风险之间的关系，并根据人口统计学特征，感染，器官衰竭和从电子病历中提取的重要实验室指标进行调整四川大学华西医院。 结果。 我们回顾性分析了1,176例因胰引流，胰清创术或胰切除术而接受了15,813例急性胰腺炎的住院患者。 结果表明，当单独模拟手术时间或针对感染或器官衰竭进行手术时间调整时，手术时间与死亡风险之间呈L形关系。 当手术时间在32.60天内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38742124

  1. 东南融通通过并购游戏向死亡迈进

  2. “来我们公司，直接在你原来的薪资上加个50%。”北京东城区雍和宫附近的航星园，东南融通北京公司的员工，时不时接到这样的询价。 　　对于同行明目张胆地挖墙脚，被员工们视为东南融通强人的CEO连伟舟此时已有心无力。从今年4月26日香橼研究质疑东南融通涉嫌造假以来，这家顶着“中国第一家赴美上市软件概念股”光环的上市公司，就已在劫难逃，终于在8月16日被正式摘牌，并于第二天退至粉单市场交易。 　　与此同时，东南融通超过4000多人的庞大团队，也在4个月的时间内纷纷各寻出路，其多数员工已被浪潮、文思、柯莱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_38646902

  1. covid19:从约翰·霍普金斯数据预测COVID-19死亡的负二项式模型-源码

  2. COVID19负二项式模型 约翰霍普金斯大学CSSE在提供的按国家/地区预测COVID-19病例和死亡数据的负二项式模型。 有关模型的描述和演变，请参见20200429 Squashing the sombrero - negative binomial model for COVID-19 deaths.pdf 20200512 COVID-19 deaths projection now uses time-varying survival rate.pdf 20200429 Squashi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：824mb
    • 提供者：weixin_42132056

  1. covid-19-data:有关美国COVID-19病例和死亡的持续数据存储库-源码

  2. 2021年3月16日更新，美国东部标准时间2:20 美国COVID-19数据 [（ ）| ] 我们 报告总数 3月15日 7天平均值 案例 29,518,746 57,083 55,153 死亡人数 535,227 751 1,394 []

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. covid19-geoextractor：每个国家/地区的GeoFormats，例如Geojson冠状病毒病例的时间序列（已确认，死亡和恢复）-每日更新-源码

  2. Covid 19-GeoExtractor 每个国家/地区的GeoFormats，例如Geojson冠状病毒病例的时间序列（确认，死亡和恢复）-每日更新 将数据从转换为GeoFormat数据集，例如Geojson文件。 可在。 使用GitHub Actions每2小时更新一次。 Geojson包含自2020年1月22日以来每个国家和每天的冠状病毒确诊病例，死亡病例和恢复病例的数量： { "type": "FeatureCollection", "features": [{

  3. 所属分类：其它

  1. COVID-19：使用时间序列分析（RNN）预测每日全球确诊病例和每日全球死亡-源码

  2. 新冠肺炎 使用LSTM和FB Prophet预测每日全球确诊病例和每日全球死亡人数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. 最终项目：死亡原因分析最终项目-源码

  2. 美国死亡原因最终项目 背景： 科学家一直在努力寻找导致死亡的因素，无论是行为，环境还是财务上的原因。 这是受到当前健康意识，健康习惯改善和预期寿命增加趋势的启发。 根据CDC，美国健康排名组织和经济分析局提供的数据，我们希望分析2011年至2016年这5年时间范围内与美国死亡率相关的因素。 目标： 在州和国家一级，分析烟草使用，肥胖率和人均收入之间的关系，以了解死亡人数 假设： 肥胖，烟草和收入都是与死亡人数成正相关的因素 探索变量： 烟草使用率，肥胖率，人均收入，死亡人数 使用的工具：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42168230

  1. covid19：JSON格式的COVID-19统计信息。 全球和美国时间序列-源码

  2. 只需将数据从为JSON格式。 2个JSON文件，分别用于全球和美国的covid-19案例。 每天通过CSV主存储库更新一次。 用法 全球数据 从获取JSON文件 该文件包含2020年1月22日以来每个国家和每天的COVID-19确诊，死亡和恢复病例，其结构如下所示： { "US": { "lat": "37.0902", "lng": "-95.7129", "code": "US", "flag": ":United_States:", "tim

  3. 所属分类：其它

  1. 7天死服务器管理员：7天服务器管理员死亡-源码

  2. 特征 服务器自动化-在所需的任何时间间隔内运行任何命令。 定时服务器消息，自动保存世界，... 不和谐通知-内置于常见用例中。 能够根据您的自定义目的检测特定的字符串。 高ping踢球者-持续不断的不良连接踢球员。 国家禁令-从服务器中自动踢出或禁止某些国家的玩家。 玩家跟踪-跟踪在线玩家的位置和库存，并在服务器的地图上查看它们。 游戏内命令-Playermade传送，游戏内支持系统，...自定义命令，以受控方式向玩家展示控制台命令。 经济系统-让玩家通过玩，*僵尸，在Discord

  3. 所属分类：其它

  1. GoT死亡预测-源码

  2. 提交_3 使用以下命令克隆存储库： git克隆 git克隆 转到工作目录： cd GoT-死亡预测 设置shell脚本的权限 chmod 777 install.sh chmod 777 run.sh chmod 777评价.sh 要安装软件，请执行以下脚本 ./install.sh 要运行软件并执行特征提取，请执行以下脚本 ./run.sh 为了获得最佳评估结果，请执行以下脚本 ./evaluate.sh 情感特征的生成时间很长，这就是为什么我们制作了一个单独的脚本来运行Sentim

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42134143

  1. covid-19-tracker：LiveProject：使用时间序列分析构建COVID-19跟踪器-源码

  2. LiveProject：使用时间序列分析构建COVID-19跟踪器 数据集 您可以直接使用来自的原始文件： ：用于预测的时间序列数据 ：死亡时间序列数据 ： 时间序列数据 ：us_confirmed_df ：us_death_df ：分析当前的全球情景。 该数据集包含每日时间序列摘要表，包括确诊，死亡和恢复病例。 所有数据均从每日病例报告中读取。 如果我们的历史数据中发现有错误，则时间序列表可能会更新。 在这些情况下，将不调整每日报告以维护原始数据记录。 时间序列预测数据 三个时间序列表

  3. 所属分类：其它

  1. 用激光确定死者的死亡时间

  2. 日本熊本大学医学系人员设计了一种激光透射计，用它可以很精确地确定死者死亡的时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：982kb
    • 提供者：weixin_38581447

  1. bios7721_joint_model：BIOS7721纵向和事件时间联合模型分析-源码

  2. bios7721_joint_model BIOS7721纵向和事件时间联合模型分析 2021年Spring学期 所有分析都使用aort.csv文件数据说明：\ id：唯一的患者编号 aort.grad：主动脉梯度 时间：就诊日期（从手术日期算起的年数） 事件：死亡状态（1：死亡，0：患者在随访结束时还活着） 生存时间：从手术日期到最后一次随访的年数 oper：操作类型的分类指标（SI或RR） 性别：性别 年龄：手术时的患者年龄 整体讲座的时间记录\ 20210129 00_homew

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_42122988

  1. covid-19：关于病例的新型冠状病毒2019时间序列数据-源码

  2. COVID-19数据集 冠状病毒病2019（COVID-19）时间序列列出已确诊的病例，报告的死亡和报告的康复情况。 数据按国家（有时是次区域）分类。 冠状病毒病（COVID-19）是由并已在全世界产生影响。 2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）宣布这是一场大流行，指出当时全球110多个国家和地区的118,000多例冠状病毒病病例。 该数据集包括时间序列数据，这些数据跟踪了全球受COVID-19影响的人数，包括： 确诊的冠状病毒感染病例 据报告因冠状病毒而死亡的人数 据报从中康复的人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42170790

  1. covid19viz：随着时间的推移可视化COVID-19案例-源码

  2. 病毒式-在美国探索COVID-19数据 在县一级可视化美国的COVID-19数据。 数据来自托管的FeatureLayer，该图层每天根据约翰·霍普金斯大学维护的进行更新。 数据包含每天检测COVID-19呈阳性的总人数和每个县的死亡总数。 这些值每天以一列作为管道分隔值存在（例如393|14的值，表示该县报告了393例COVID-19的累积病例，由于COVID-19导致14例死亡）。 此应用程序使用表达式来计算各种统计数据，例如总病例数，新病例，死亡，死亡率，翻倍时间以及估计患有COVI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42126677

  1. COVID-19-冠状病毒-德国地区：COVID-19冠状病毒疾病传播时间序列分析-源码

  2. 针对德国地区和部分国家的COVID-19冠状病毒疾病传播时间序列分析 以下是显示的所有图表和报告的脚本和结果数据。 剧本 获取更新的数据 将数据转换为通用格式 根据数据计算新实体 绘制图表并将其上传到我的分析仪并报告 增强 授权 增强 可以浏览JSON和CSV / TSV格式的结果数据。 资料来源 来自（ 该 是通过 来自 来自 。 （感谢Parvu先生授予使用权限！） 来自约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE），该数据是通过获得的 提供/生成的数据字段列表 日期 过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42123456
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