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搜索资源列表

  1. 基于GM_ARMA组合模型的全球年平均气温预测

  2. 针对全球年平均气温历史数据既有趋势性又有波动性的特点, 提出用灰色系统理论与时间序列分析相结合的方法建立 : GM-ARMA 组合模型来预测全球年平均气温。基于这个模型采用等维递补的预测方法预测出了过去十年内的全球年平均气温, 通过与实际数据相比较 发现该模型具有较高的预测精度。最后采用该组合模型预测出了未来十年内的全球年平均气温。 关键词 全球年平均气温; , ; ; ; 残差修正; 等维递补 : GM(1 1) ARMA GM-ARMA

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-09-01
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：ly2009jy

  1. GM11残差修正的季节性神经网络预测模型及其应用

  2. GM11残差修正的季节性神经网络预测模型及其应用，还不错

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：shasha075

  1. 带残差修正的灰色算法代码

  2. 基于GM（1,1）模型的灰色算法改进，带残差修正的灰色算法java实现

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-09-27
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：zhengay

  1. 灰色马儿科夫算法java实现

  2. 灰色马儿科夫算法的java实现，其中包含残差修正的代码，但是结果中并未使用残差修正，只用了马尔科夫链，使用者可以根据自己需要进行修改

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-09-27
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：zhengay

  1. 修正残差的GM(1,1)模型Matlab代码

  2. 使用matlab，优化GM（1,1）算法，得到修正后的序列

  3. 所属分类：综合布线

    • 发布日期：2015-04-24
    • 文件大小：605byte
    • 提供者：qq_27666609

  1. 残差非等间距GM(1,1)模型及应用

  2. 为了提高灰色系统的预测精度,人们从理论与实践中不断探索新的建模方法,从模型自身特性出发改进灰色模型。通过对传统的GM(1,1)模型进行差分运算,推导出非等间距GM(1,1)模型,扩展了模型的应用范围;从背景值的几何意义出发,指出背景值的积分构造形式比均值生成的形式更加合理,并给出了积分背景值的数学表达式;在一次拟合结果的基础上,为了进一步提高模型的精度,对一次拟合的结果进行了残差分析,并建立了灰色残差模型,通过把灰色残差模型得到的数据依次补偿到一次拟合结果上,得到了残差修正的灰色GM(1,1)模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：820kb
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 修正指数—AR模型在路基沉降监测中的应用

  2. 路基沉降监测及预报可以有效地提高道路维修效率,具有重要的现实意义。修正指数函数模型可用于对路基沉降监测数据进行分析与预报,且具有一定的精度。文中在修正指数函数模型的基础上,计算得到原始观测数据与修正指数函数模型拟合数据之间的残差序列,通过AR模型处理残差序列,确立最终的修正指数—AR模型,并通过路基沉降监测实例对模型的预测结果精度进行验证。结果表明:修正指数—AR模型较单纯的修正指数函数模型而言,预测结果精度更为准确、可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：663kb
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 用GUP谈残熵和残熵。

  2. 在本文中，接近普朗克尺度，我们讨论了Finsler几何框架中Rutz-Schwarzschild黑洞的残差和残差熵。 利用修正后的汉密尔顿-雅各比方程，给出了标量粒子的隧穿辐射，并找到了修正后的隧穿温度和修正后的熵。 考虑到广义不确定性原理（GUP），我们基于热力学相变分析了残余稳定性和残差熵。 此外，还讨论了Finsler摄动参数，GUP参数和角动量参数对剩余和剩余熵的影响。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于滚动预测和残差修正的短时交通流预测

  2. 基于滚动预测和残差修正的短时交通流预测，唐湘晋，卢俊华，实时准确的交通流量预测是交通控制与诱导的前提及关键，本文针对可靠性原始交通流量数据非常匮乏的情况,利用灰色系统小样本的特�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 修正的优化无偏GM(1,1)模型在瓦斯事故预测中的应用

  2. 针对无偏GM(1,1)模型可能因个别异常点导致预测误差很大甚至失效的问题,建立了修正的优化无偏GM(1,1)模型。该模型剔除了异常点,并用一次插值法得到的新数据代替异常点,最后对拟合、预测值作残差修正。将该模型用于煤矿瓦斯事故遇难人数预测,结果表明,修正的优化无偏GM(1,1)模型大幅提高了煤矿瓦斯事故遇难人数的拟合及预测精度,后验差精度检验等级为好,其预测值的相对误差绝对值为0.070 4,仅为优化前的40.8%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：498kb
    • 提供者：weixin_38608379

  1. 基于模糊信息粒化与马尔科夫修正的瓦斯浓度预测

  2. 基于模糊信息粒化对原始数据进行处理,利用支持向量机(SVM)以及差分进化算法(DE)建立预测模型,根据马尔科夫链进行残差修正,预测瓦斯浓度变化趋势。通过实验表明,该方法相较于直接对粒化数据进行SVM预测有了较大的效果提升,此外,对原始数据进行了FIG处理,实现了降维,算法运行时间得到减少,算法效率得到提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：976kb
    • 提供者：weixin_38625143

  1. 基于马尔科夫残差修正的瓦斯浓度预测

  2. 针对采用灰色神经网络预测瓦斯浓度时部分预测值精度不高的问题,提出用马尔科夫模型对三阶灰色神经网络模型预测结果进行修正的方法;介绍了灰色神经网络模型的建立和马尔科夫修正残差方法,并采用该方法对某煤矿不同时间、不同地点的瓦斯浓度进行分析预测。实际应用结果表明,经马尔科夫残差修正后的瓦斯浓度预测值与实测值的最大相对误差从14%减小到6%,修正后的瓦斯浓度变化曲线更接近实际瓦斯浓度变化趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：weixin_38717574

  1. fixup:修正初始化实施-源码

  2. 具有可选Fixup初始化的广泛残差网络 该代码将Fixup的实现作为标准Wide ResNet的一个选项提供。 当同时启用BatchNorm和Fixup时，将使用Fixup初始化和剩余块的标准结构。 用法示例： python train.py --layers 40 --widen-factor 10 --batchnorm False --fixup True 致谢 Sergey Zagoruyko和Nikos Komodakis的 张宏毅，Yann N. Dauphin，马腾宇的未 Fi

  3. 所属分类：其它

  1. 基于残差修*的无线传感器网络定位技术

  2. 基于残差修*的无线传感器网络定位技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：354kb
    • 提供者：weixin_38698367

  1. 修正的重构算法，用于最小二乘残差的压缩感知

  2. 修正的重构算法，用于最小二乘残差的压缩感知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_38631197

  1. 大气散射对地表双向反射分布函数反演的影响与修正

  2. 准确地获取地表双向反射特性是遥感辐射定标和卫星全链路成像仿真的重要基础。在野外条件下通常使用实测的双向反射因子(BRF)反演得到双向反射分布函数(BRDF)。仿真分析显示，大气能见度分别为23 km和15 km时，同一地表的BRF方向性系数相差19%。野外条件下实测的BRF因受大气散射的影响而不能准确表征地表方向反射特性。通过同步测量2π空间内的大气散射，提出一种BRDF反演方法。该方法将BRF实测值与测量模型计算值之间的残差作为反演的代价函数，以消除大气散射的影响，可反演地表真实的BRDF模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38577922

  1. 基于保留边缘的A-Trous小波修正单一图像去雾

  2. 为解决有雾场景图像复原过程中目标边缘存在细节模糊及丢失的问题，结合暗原色先验理论、引导图像滤波和保留边缘的A-Trous小波滤波方法，提出一种保留边缘的A-Trous小波修正的单一图像去雾算法。先对暗原色先验的引导图像滤波去雾算法进行复现，再引入保留边缘的A-Trous小波滤波算子，用三级小波滤波后的残差结果补偿暗原色先验的引导图像滤波算法去雾的结果。实验结果表明，相较于暗原色先验的引导图像滤波去雾算法，采用可见边对比度作为客观衡量标准，新增的可见边之比至少提高69.5%，可见边的规范化梯度均值

  3. 所属分类：其它

  1. 电力系统可靠性原始参数的滚动预测和残差修正

  2. 可靠性原始参数的分析与确定是电力系统可靠性评估的基础。针对电力系统可靠性原始参数匮乏的情况,利用灰色系统小样本的特点,运用滚动预测对可靠性原始参数的预测进行残差检验,在考虑数据新陈代谢的同时又能减少计算量。并对滚动残差的变化规律作了分析,建立其单调区间的灰色预测模型,进行残差修正,补偿原有的预测数据,使预测值能更好地拟合原始数据。最后,通过实例计算和模型精度检验说明该方法有较高精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：586kb
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 基于残差思想的区间灰数预测优化模型

  2. 针对区间灰数的预测问题,通过构建区间灰数核的预测模型并结合残差修正思想对区间灰数的信息域进行扩展,运用改进的区间灰数函数处理方法强化对区间灰数上下界序列的趋势拟合,优化对未来发展状态的预测精度,建模过程体现了区间灰数预测中“信息充分利用”的原则.通过长江三角洲地区人均工业废水排放量的实例,对比所提出方法和传统灰色预测方法的结果,验证了所提出方法的有效性和实用性.所提出的方法能够为区间灰数预测提供一种有效途径,其原理清晰,可广泛应用于存在区间灰数的各领域.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38596879

  1. 基于灰色傅里叶变换残差修正的电力负荷预测模型

  2. 提出基于灰色傅里叶变换残差修正的负荷预测模型，首先运用滑动平均法对原始数列进行改进，减弱异常值的影响；然后运用傅里叶变换对一般灰色预测模型进行改进，通过对残差进行修正，消除样本数据中偶然因素的影响。算例分析表明，与一般灰色预测模型和马尔可夫残差修正模型相比，该模型的预测精度有所提高，证明了该模型的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：508kb
    • 提供者：weixin_38635979
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