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  1. Web-Design-Challenge:利用HTML和CSS创建仪表板，以可视化方式将以前的气候分析与地理坐标进行比较-源码

  2. 网页设计挑战 利用HTML和CSS创建仪表板，以可视化方式将以前的气候分析与地理坐标进行比较

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  1. sqlalchemy-challenge:sqlalchemy挑战-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索

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  1. SQLAlchemy:SQLAlchemy作业-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Pyth

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  1. sqlalchemy-challenge:SQLAlchemyHomework-冲浪！-源码

  2. SQLAlchemyHomework-冲浪！ 步骤1-气候分析与探索 降水分析 使用该日期，通过查询前12个月的数据来检索最近12个月的降水数据。 降水数据汇总统计 车站分析 从最低，最高，平均查询中最活跃的电台 设计查询以检索最近12个月的温度观测数据（TOBS）

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  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. 恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy auto

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  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Pyth

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  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. AQL炼金术挑战 该项目旨在使用SQlAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 状态 项目是：完成，有待改进。 灵感 基于Data Analytics BootCamp家庭作业的项目。

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_42127369

  1. sqlalchemy-challenge-源码

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  1. sqlalchemy-challenge:Python SQLAlchemy核心SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib-源码

  2. SQLAlchemy项目-冲浪！ Python SQLAlchemy Core / SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib。 目录 介绍 夏威夷火奴鲁鲁气候分析：度假时间！为了帮助我进行旅行计划，我需要对这一区域进行一些气候分析。好吧，让我们设定一些目标， 目标 进行气候分析， 创建一个气候应用 奖金-温度分析并计算每日平均降雨量 分析与观察 步骤1-气候分析与探索 使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 必须使用SQ

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  1. hawaii-climate-analysis:通过SQLAlchemy通过气候数据库分析欧胡岛上多个观测站的观测温度和湿度-源码

  2. 夏威夷气候分析 概括 如果您打算去夏威夷的瓦胡岛旅行，然后访问檀香山，那么最好对那里的天气进行一次快速分析。 此仓库使用sqllite格式的气候数据库，其中包含从01/01/2010-08/23/2017观察到的温度和降水数据。 使用Python中SQLAlchemy创建了一个本地API，以便用户可以选择一条路线来查看所有降水数据，或者可以为预期的假期输入给定的日期范围，以返回最低，平均和最高温度。 目录 依存关系 如何在本地运行此回购 此仓库中的文件 气候分析 将Flask与app.py一起使

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  1. sqlalchemy-challenge:这是第一个SQLAlchemy挑战！-源码

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  1. SQLalchemy-Challenge:使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索-源码

  2. SQLalchemy挑战 使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_42134554

  1. SQLAlchemyChallenge-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement类的引用。 通过创建SQLAlche

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  1. sqlalchemy-challenge-源码

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  1. SQLAlchemy_Flask_App_Climate_Analysis-源码

  2. SQLAlchemy / Flask App-气候分析 气候分析与探索 我使用Python和SQLAlchemy进行了气候数据库的基本气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成了分析。 我已经使用SQLAlchemy create_engine连接到我的sqlite数据库。 我已经使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中，并保存了对这些名为Station和Measurement类的引用。 步骤1：降水分析 我

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：weixin_42131890

  1. sqlalchemy-challange-源码

  2. 考察SQLalchemy 步骤1-气候分析与探索 降水分析 车站分析 第2步-气候应用 路线 奖金：其他推荐分析 温度分析I 温度分析II

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  2. sqlalchemy挑战 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 气候分析与探索 使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据浏览。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base()

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    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：weixin_42163404

  1. ulmo:干净，简单，快速地访问公共水文学和气候学数据-源码

  2. 乌尔莫 干净，简单，快速地访问公共水文学和气候学数据 项目状态 特征 从网络检索和解析数据集 返回简单的python数据结构，可以轻松地将其放入更复杂的工具（例如Pandas）中进行分析 在本地缓存数据集并根据需要收集更新 数据集 当前，ulmo支持以下数据集/服务： 加州水资源部历史数据 气候预报中心每周干旱 CUAHSI WaterOneFlow 下科罗拉多河管理局水文测量和水质数据 NASA Daymet气象数据 国家气候数据中心气候指数参考序列（CIRS） 国家气候数据中心《全球历

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    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：90mb
    • 提供者：weixin_42116701

  1. 气候强迫：气候模型数据分析工具-源码

  2. 气候强迫 我在气候模型分析中使用的一些工具。 安装 pi 快来了 开发版本 我强烈建议在虚拟环境（例如conda）中执行此操作，以保持基本的python安装清洁。 克隆库， cd到climateforcing和运行 pip install -e .[dev] 内容 aprp：近似局部辐射摄动 通过吸收，散射和云量的变化生成短波有效辐射强迫（ERF）的分量。 对于气溶胶，这可以用于根据气溶胶-辐射相互作用（ERFari）和气溶胶-云相互作用（ERFaci）估算ERF。 引文： Zelinka

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_42132325

  1. codeclimate-phpmd：代码气候PHPMD引擎-源码

  2. 代码气候PHP混乱检测器（PHPMD）引擎 codeclimate-phpmd是一个Code Climate Engine，它包装了静态分析工具。 安装 如果还没有， 。 运行codeclimate engines:enable phpmd 。 此命令将安装引擎并在您的.codeclimate.yml文件中启用它。 您已准备好进行分析！ 浏览到项目的文件夹并运行codeclimate analyze 。 配置选项 根据格式化这些配置选项的值。 file_extensions-在这里您可以

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    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42111465
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