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搜索资源列表

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. AQL炼金术挑战 该项目旨在使用SQlAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 状态 项目是：完成，有待改进。 灵感 基于Data Analytics BootCamp家庭作业的项目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_42127369

  1. RepData_PeerAssessment2-源码

  2. RepData_PeerAssessment2 介绍 暴风雨和其他恶劣天气事件可能会给社区和市政当局造成公共卫生和经济问题。 许多严重事件可能导致死亡，伤害和财产损失，因此，尽可能地避免此类后果是一个主要问题。 该项目涉及探索美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的风暴数据库。 该数据库跟踪美国主要风暴和天气事件的特征，包括其发生的时间和地点，以及对任何死亡，伤害和财产损失的估计。 数据 此分配的数据采用通过bzip2算法压缩以减小其大小的逗号分隔值文件的形式。 您可以从课程网站下载文件：

  3. 所属分类：其它

  1. SQLAlchemy_Flask_App_Climate_Analysis-源码

  2. SQLAlchemy / Flask App-气候分析 气候分析与探索 我使用Python和SQLAlchemy进行了气候数据库的基本气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成了分析。 我已经使用SQLAlchemy create_engine连接到我的sqlite数据库。 我已经使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中，并保存了对这些名为Station和Measurement类的引用。 步骤1：降水分析 我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：weixin_42131890

  1. Project3:机器学习项目预测美国大火-源码

  2. 第7组，项目3 –美国野火数据库； 机器学习扩展项目 成员：Kaylon Young，Vincent Adams，Emeka Obianyor，Rob Pascarella 抽象的： -摘自项目2-- 野火不会在野外结束的地方停下来。 他们在社区和社区中燃烧，毁坏财产并夺去生命。 随着气候变化在美国引起的野火的增加，必须了解全国范围内房屋风险的变化情况。 温暖，干燥的条件以及更大的发展成易燃景观的融合使许多社区容易受到人为造成的野火的伤害。 该项目的目的是提取和探索1992年至2015年在美

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42102220

  1. StockPricePredictionFromFilings:使用机器学习和深度学习算法（通过知识图嵌入）增强的财务报表中的股价预测-源码

  2. 使用机器学习和深度学习并结合知识图嵌入的财务报表中的股票价格预测 几十年来，能够预测单个公司的股价一直是投资者的目标。 公司的股价受许多因素影响。 这些因素包括新闻，当前的政治气候和经济状况。 但是，鉴于成功进行预测可能获得的回报，许多人都试图开发模型来精确地做到这一点。 与股票价格预测有关的许多文献都集中在趋势（价格上涨或下跌）和价格（例如几天之内或两天之间的价格变化）的短期预测中。 该项目研究了机器学习，深度学习和知识图嵌入的使用，以发现在美国证券交易所上市的公司的财务业绩与其股价之间的关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：121mb
    • 提供者：weixin_42116705

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. sqlalchemy挑战 概述此夏威夷气候数据的数据分析存储库，存储在sqlite数据库中。 分析分为以下几节： 气候分析和探索气候烧瓶应用程序 气候分析和探索使用Python和SQLAlchemy通过提供的气候数据库数据对夏威夷进行了气候分析。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成分析。 将表反映到SQLAlchemy ORM中该分析是在jupyter实验室文件中完成的。 我使用SQLAlchemy create_engine和SQLAlchemy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：weixin_42165980

  1. sqlalchemy挑战-源码

  2. sqlalchemy挑战 情况 我决定要在夏威夷的檀香山度过一个长假。 为了最大限度地利用这个难得的机会，我决定对该地区进行一些气候分析。 任务 我决定使用SQLAlchemy和Flask应用程序进行分析，并创建一个网页来查看我的结果。 任务1：气候分析与探索 降水分析 首先查找数据集中的最新日期。 使用该日期，通过查询前12个月的数据来检索最近12个月的降水数据。 请注意，您不会将日期作为变量传递给查询。 仅选择日期和prcp值。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中，并将索引设

  3. 所属分类：其它

  1. DSC时序系列ONL01-DTSC-PT-052620-源码

  2. 时间序列简介 介绍 从股票价格到气候数据，时间序列数据在各个领域中都有发现，并且能够有效地使用此类数据对于数据科学家而言越来越重要。 在本讲座中，将向您介绍一些用于导入，清除和操作时间序列数据的常用技术。 此外，您还将学习如何在Python中有效地可视化时间序列数据。 目标 你将能够： 使用Pandas加载时间序列数据并执行时间序列索引 对时间序列数据执行数据清理操作 更改时间序列的粒度 描述熊猫的时间戳和日期时间数据类型 用线图探索时间序列的时间结构 构造和解释时间序列直方图和密度图 创建

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    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：502kb
    • 提供者：weixin_42164702

  1. sqlalchemy-challenge：使用Python和SQLAlchemy进行气候数据库的基本气候分析和数据探索-源码

  2. sqlalchemy挑战 Python和SQLAlchemy进行气候数据库的基本气候分析和数据探索。

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  1. 夏威夷气候分析：使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行气候分析和数据探索-源码

  2. 使用Python和SQLAlchemy对夏威夷气候数据库进行气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成分析。 降水分析 设计了一个查询以检索最近12个月的降水数据。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中。 使用上一年的匹配日期计算每个气象站的降雨量。 计算了每日正常值。 正常值是最低，平均和最高温度的平均值。 使用熊猫打印降水数据的摘要统计信息。 车站分析 设计了一个查询来计算总站数。 设计查询以查找最活跃的电台。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_42176827

  1. sqlalchemy-挑战：SQLAlchemy和烧瓶演示-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！ 您已经决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使

  3. 所属分类：其它

  1. sqlalchemy-challenge：气候分析-源码

  2. SQLAlchemy挑战-冲浪！ 执行气候分析，然后根据您刚开发的查询设计Flask API。 任务分解 第1部分 使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的入门笔记本和hawaii.sqlite文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3-15天。 使用SQLAlchemy create_engin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：622kb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. sqlalchemy-challenge：目的地气候分析-源码

  2. sqlalchemy挑战 目的地气候分析。 场景恭喜！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3-15天。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：weixin_42139042

  1. 气候分析：在Jupyter笔记本中使用SQLite，SQLAlchemy，NumPy，Pandas和Matplotlib分析夏威夷的气候数据-源码

  2. 气候分析 该项目的目标是使用Python和SQLAlchemy进行基本的气候分析和数据集的数据探索。 数据包含在SQLite数据库中。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成了所有分析。 数据集 使用的工具 PyCharm-Python IDE Jupyter笔记本 Python-熊猫，NumPy，Matplotlib，SQLAlchemy，Datetime，Flask，Scipy 任务 将sqlite表反映到SQLAlchemy中 使用SQLAlch

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_42135773

  1. 传单挑战-源码

  2. 传单作业-使用传单可视化数据 在这里探索视觉化： ： 背景 欢迎来到美国地质调查局，简称USGS！ USGS负责提供有关自然灾害，我们的生态系统和环境健康的科学数据； 以及气候和土地利用变化的影响。 他们的科学家开发了新的方法和工具，以提供有关地球及其过程的及时，相关和有用的信息。 作为新员工，您将通过令人兴奋的新项目帮助他们！ 美国地质勘探局有兴趣建立一套新的工具，使他们能够可视化地震数据。 他们每天都从世界各地收集大量数据，但缺乏有意义的显示方式。 他们希望能够可视化他们的数据将使他

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  1. 气候：探索气候数据-源码

  2. 气候 探索气候数据 请参阅文档和分析 全球历史气候学网络（GHCN） 来自全球传感器的气候数据 纽约ISO 美国环境影响评估 IPCC报告 去做 环评 从笔记本中删除火箭飞船图标 将内容从博客移至书籍 将内容从旧文档移至书籍 添加ghp进行预提交 ghcn 检查ghcn数据中的标志 文件资料 测试 阅读 阅读IPCC报告 ghcn日ASP格：为什么7月的温度基本相同？

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  1. sqlalchemy-challenge：使用Python（Pandas，Matplotlib），SQLAlchemy（ORM查询）和Flask进行气候数据库的气候分析和数据探索-源码

  2. SQLAlchemy：冲浪！ 背景 使用Python（Pandas，Matplotlib），SQLAlchemy（ORM Queries）和Flask对气候数据库进行气候分析和数据探索 目标 步骤1-气候分析与探索 使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy，Pandas和Matplotlib完成。 降水分析 设计查询以检索最近12个月的降水数据。 仅选择日期和prcp值。 将查询结果加载到Pandas Data

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  1. SQLAlchemy挑战-源码

  2. SQLAlchemy挑战 夏威夷温度和温度站数据的气候分析和数据探索。 如果您正在考虑去夏威夷檀香山度假（我没有），这可能对您很有趣。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成了此分析。 概述 该存储库包括对夏威夷气候数据的数据分析，该数据存储在。 分析分为以下几部分： 气候分析与探索 首先，我使用Python和SQLAlchemy对进行了气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成了所有分析。 将表反

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：weixin_42148975

  1. SQLAlchemy-挑战：家庭作业8. SQLAlchemy-挑战-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为sqlalchemy-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！ 您已经决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先

  3. 所属分类：其它

  1. whoisresponsible.us：在气候变化图和条形图中的气候变化脆弱性，准备和贡献数据-源码

  2. 谁应对气候变化负责？ 可以在choropleth地图和条形图中探索气候变化的脆弱性，准备情况和贡献数据。 为什么？ 气候变化的影响正在蔓延到每个人，但比例惊人地不成比例。 该项目旨在探索该断言背后的数据。 您可以。 贡献 欢迎捐款！ 在开始工作之前，请描述您要进行的更改。 要求 节点8+ 建立 要在本地运行： yarn yarn start 要运行测试： yarn test 去做 还原一切！ 动画类别全部过渡 最新缩小 将activeSubcategories转换为set 添

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