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搜索资源列表

  1. 生物医学图像处理中的有界变差函数空间与水平集理论研究-刘国才教授博士论文

  2. 刘国才教授的博士论文，有参考和学习价值，从事医学图像处理（特别是医学图像分割）的同志推荐下载

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xmf6227

  1. 三维图像多相分割的变分水平集方法

  2. 　变分水平集方法是图像分割等领域出现的新的建模方法，借助多个水平集函数可有效地实现图像多相分 割．但在区域／相的通用表达、不同区域内图像模型的表达、通用的能量泛函的设计、高维图像分割中的拓展研究等 方面仍是图像处理的变分方法、水平集方法、偏微分方程方法等研究的热点问题．文中以三维图像为研究对象，系 统地建立了一种新的三维图像多相分割的变分水平集方法．该方法用狀－１个水平集函数划分狀个区域，并基于 Ｈｅａｖｉｓｉｄｅ函数设计出区域划分的通用的特征函数；其能量泛函包括通用的区域模型、边缘检测模型和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：colahehe

  1. 医学图像与生物模型处理软件MedSys

  2. 2.1 MedSys1.0功能 MedSys包括主页、视图、体绘制、面绘制、分割、图像、模型、测量、基准与各类算法等模块，其中 (1) 主页模块用于打开与保存工程文件；导入与导出各类图像与模型等文件；撤消与重做等操作及设置交互模式等； (2) 视图模块操作切面视图、三维视图与框架视图等，如用于查看背景图像、前景图像与标签图像（即分割图像）等； (3) 体绘制模块包括体数据、体绘制、颜色查找表与图像区域等子模块；其中体数据子模块用于设置图像绘制参数，如调整窗宽窗位与阈值等；体绘制子模块用于图像体

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：chenbk85

  1. 水平集图像分割

  2. 关于图像分割得资料，主要介绍水平集图像分割，主要涉及偏微分图像分割等电子资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-05
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：zhoutongchi

  1. C#数据结构

  2. C#版本数据结构，用C#的同志们有福啦 本书节选： 第1章 绪论 数据是外部世界信息的计算机化，是计算机加工处理的对象。运用计算机处 理数据时，必须解决四个方面的问题：一是如何在计算机中方便、高效地表示和 组织数据；二是如何在计算机存储器（内存和外存）中存储数据；三是如何对存 储在计算机中的数据进行操作，可以有哪些操作，如何实现这些操作以及如何对 同一问题的不同操作方法进行评价；四是必须理解每种数据结构的性能特征，以 便选择一个适合于某个特定问题的数据结构。这些问题就是数据结构这门课程所 要研

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：a01589

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28250697

  1. 基于变分水平集理论的水下图像分割方法.pdf

  2. 为解决水下图像的分割问题，在李纯明模型（Li模型）和Chan-Vese模型（C-V模型）的基础上提出了指定目标的分割方法和多灰度目标的分割方法。对于指定灰度目标的分割方法，在C-V模型基础上加入了小范围的距离约束项，使其具有了局部性，可在多灰度目标中分割出预期目标；对于多灰度目标的分割方法，在李纯明方法的基础上加入了边缘定位函数作为其内部能量项，其对多灰度目标分割结果较好，且抗噪性较好。最后通过实验证明本文2种方法对水下多灰度目标图像的分割是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：1022kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 基于python的车牌识别系统设计.rar

  2. 本资源主要分为三个部分：车牌定位 字符分割 字符识别，每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：wk_yang

  1. 基于BP神经网络的手写体数字识别系统

  2. 本系统包括：1.使用MATLAB自用工具包调用摄像头，进行图像处理、分割、保存，形成自制的训练集与测试集识别数字0与2，但是其他数字也可以，读者可自己进行操作验证；2.特征提取部分采用了粗网格特征提取，最大限度地降低了特征的维度；3.使用训练集训练神经网络；4.使用测试集得到最优的神经网络神经元个数之后；进行最终测试，达到使用摄像头对写有数字的A4纸进行拍照，然后会输出识别情况；说明：为降低噪声，应该将整张A4纸置于摄像头取图框内；另外，由于神经网络的训练不够，需要多次尝试可能成功，识别率目前不

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：DBLCHANGE123

  1. 基于CUDA的快速三维医学图像分割.pdf

  2. 摘要：目的：三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分，也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三 维医学图像分割中有很广阔的应用前景，但是该算法的计算量大，不能达到实时处理的要求。针对这个问题，提出了一 种基于CUDA的并行加速方法。 方法：采用NⅥDA公司的GPGPU模型CUDA，利用图像像素的独立性和偏微分方 程求解的并发性，提高GV水平集算法的分割速度。给出了并行计算的流程图，并对C-V水平集算法在CUDA上的实 现进行了详细介绍。 结果：实现了C-v水平集并行加速算法，该方法在保

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：phytle0

  1. 医学图像分割方法综述_李兰兰.pdf

  2. 摘 要：随着计算机技术的发展，图像分割在很多领域都得到发展并被广泛应用，在医学临床上的应用更是越来越明显和重要 找到合适的医学图像分割方法对临床诊断和治疗都具有重大意义 文章针对近年来提出的图像分割方法进行了总结 关键词：图像分割；区域生长；聚类；水平集；图割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：phytle0

  1. 区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割

  2. 为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来，首先，应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓；其次，去除肺部边界噪声，采用自适应曲率阈值法修复肺部边界；最后，应用水平集法中的DRLSE模型精确地分割出肺部区域。融合两种方法分割肺部区域，有效防止了图像边缘的漏检，可处理多种类型病变的肺部图像。在随机抽取的150例图像中，分割的准确率达到96.9%，分割一幅图像花费的时间约为0.72 s，具有很强的鲁棒性和较高的分割精度。本算法能精确完整地分割出肺部区域并保留了肺区内的细节信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：572kb
    • 提供者：weixin_38609089

  1. Turbopix算法的CUDA并行实现

  2. 过分割是计算机视觉领域流行的图像预处理方法。针对其运行速度慢的缺点，对广泛采用的Turbopix算法提出CUDA并行优化的方法。通过每个线程执行一个超像素扩张的任务分配，实现了水平集函数的并行演化；利用纹理存储空间和常数存储空间的优化策略,改善了数据访存的效率。实验结果表明，在GT 240M平台上，平均加速比达到了15以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：weixin_38724919

  1. 多区域SAR图像分割的改进水平集方法

  2. 由于合成孔径雷达(SAR)图像易受相干斑噪声的影响，光学图像的分割方法并不适用于SAR图像，更不能获得精确的分割结果对比，因此，首先基于G0A统计模型定义能量映射函数以代替像素值进行后续处理，减小相干斑的影响；其次，使用水平集算法对处理后的图像进行分割处理,选用了一种形式更为简单的水平集函数，并可以较容易地推广到多区域SAR图像分割情况。实验结果表明,该方法可以减少相干斑噪声对SAR图像分割过程的不良影响，具有较好的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：381kb
    • 提供者：weixin_38725734

  1. 基于双重轮廓演化曲线的相似图像组分割模型

  2. ACGS（Active Contours With Group Similarity）模型在CV模型的基础上结合了矩阵的低秩性约束，能较好地分割目标特征缺失或错误的相似图像组，但对于灰度不均的相似图像组分割效果较差。而双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型在LBF模型的基础上引入了目标内外两条轮廓曲线，很好地克服了LBF模型对于初始轮廓的敏感性，对于灰度不均的单张图像分割效果较好。受此启发，本文提出了基于双重轮廓演化曲线的活动轮廓模型来分割相似图像组。该模型首先结合LBF模型来更好地分割灰度不均的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：715kb
    • 提供者：weixin_38551205

  1. 基于相场和似然模型的多分支脑血管分割

  2. 血管造影术已被神经外科医生广泛用于血管和非血管病理学。 确实，检查脑血管网络有助于揭示动脉硬化，糖尿病，高血压，脑血管疾病和中风。 因此，脑部血管的精确分割对放射科医师至关重要。 已经提出了许多用于血管分割的算法。 尽管它们对分割血管的主要部分效果很好，但是这些技术不能解决挑战性的问题，包括：（a）由于细血管周围的对比度低，因此分割较细的血管； （b）强度不均匀，导致分割不准确。 为了应对这些挑战，我们开发了一个新的Allen Cahn（AC）方程和可能性模型来在血管造影图中分割血管。 它的水平

  3. 所属分类：其它

  1. 基于灰度特征统计的可变区域图像分割算法

  2. 图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容，是对图像进行分析和模式识别的基本前提，目前已被广泛地应用于诸多领域如医学图像和遥感图像等。同时，它也是图像处理中的一个难点。提出了一种可变区域的分割算法，利用基于全局灰度统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化，并使用水平集表示轮廓。通过不断改变和缩小分割区域的策略，利用邻域替代算法，将分割过程分为多个阶段进行。这种算法的优点在于，可以自动地完成工作而无需人工干预。实验结果表明，图像中具有复杂结构的目标物体能够被准确而且快速地分割出来；与现有的方法相

  3. 所属分类：其它