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  1. 大学数学物理方法课件

  2. 解析函数是复变函数论所研究的主要对象. 本章将给出复变函数导数的定义、求导法则及可微性概念. 在讨论复变函数的可导性(可微性)基础上,介绍解析函数的概念:解析函数是在一个区域内处处可导的函数. 在讨论导数的几何意义的基础上引入了保角映射的概念,这是从几何意义上描述解析函数的特征.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-01
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:ttm911
  1. 大学数学 第八章第四节 复合求导 概念与实例

  2. 大学数学 第八章第四节 复合求导 概念与实例 多元复合函数的求导法则 一、多元复合函数求导的链式法则 二、多元复合函数的全微分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-28
    • 文件大小:792576
    • 提供者:xiaodong747
  1. 基本求导法则与导数公式.doc

  2. 基本求导法则与导数公式.doc 对于高数书刚好不在手边时非常有用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-23
    • 文件大小:60416
    • 提供者:walnutcy
  1. matlab的求导命令与求导法

  2. matlab的求导命令与求导法则,有助于计算matlab中矩阵求导。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-05-21
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qifish
  1. 导数的基本概况

  2. 导数的基本概 1几个基本初等函数的导数 2函数四则运算的求导法则 3反函数的求导法则 4复合函数的求导法则 5隐函数的求导法则 6对数求导法 7初等函数的导数 8高阶导数 况
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-13
    • 文件大小:300032
    • 提供者:ngagerenqiang1
  1. [力荐] 矩阵向量求导法则 矩阵微商

  2. 目录 1. 向量、矩阵对元素求导 2 1.1 行向量对元素求导 2 1.2 列向量对元素求导 2 1.3 矩阵对元素求导 2 2. 元素对向量、矩阵求导 3 2.1 元素对行向量求导 3 2.2 元素对列向量求导 3 2.3 元素对矩阵求导 3 3. 向量对向量求导 4 3.1 行向量对列向量求导 4 3.2 列向量对行向量求导 4 3.3 行向量对行向量求导 4 3.4 列向量对列向量求导 4 4. 矩阵对向量求导 5 4.1 矩阵对行向量求导 5 4.2 矩阵对列向量求导 5 5. 矩阵对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-07-25
    • 文件大小:366592
    • 提供者:jasonzzj
  1. 矩阵 向量求导法则

  2. 机器学习数学基础,矩阵 向量求导法则必会
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:87040
    • 提供者:z9550695
  1. 矩阵求导法则

  2. 矩阵求导法则 pdf 归纳总结矩阵求导的内容 内容精简 没有目录
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-16
    • 文件大小:87040
    • 提供者:lovekun_03
  1. 2009年考研数学大纲内容 数一

  2. 一、函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限: , 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求   1.理解函数的概念,掌握函
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-02-25
    • 文件大小:37888
    • 提供者:huchungui
  1. 初等函数的求导法则函数的和、差、积、商的求导法则

  2. hdsht函数的和、差、积、商的求导法则 二、复合函数的求导法则 三、高阶导函数的和、差、积、商的求导法则 二、复合函数的求导法则 三、高阶导数数reyefgfdgggggggggggggggggggg
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-29
    • 文件大小:886784
    • 提供者:chengjian8709
  1. 反向传播算法推导—全连接神经网络

  2. 反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法,在现代深度学习中得到了大 规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型,MLP),卷积神经网络(CNN),循环神 经网络(RNN)中都有它的实现版本。算法从多元复合函数求导的链式法则导出,递推的 计算神经网络每一层参数的梯度值。算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层 临时输出值的梯度。反向传播算法从神经网络的输出层开始,利用递推公式根据后一层的误 差计算本层的误差,通过误差计算本层参数的梯度值,然后将差项传播到前一层
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-07
    • 文件大小:791552
    • 提供者:sigai_csdn
  1. 数理经济学 蒋中一

  2. 第一篇 导论 第1章 数理经济学的实质 1.1数理经济学与非数理经济学 1.2数理经济学与经济计量学 第2章 经济模型 2.1数学模型的构成 2.2实数系 2.3集合的概念 2.4关系与函数 2.5函数的类型 2.6两个或两个以上自变量的函数 2.7一般性水平 第二篇 静态(或均衡)分析 第3章 经济学中的均衡分析 3.1均衡的含义 3.2局部市场均衡——线性模型 3.3局部市场均衡——非线性模型 3.4一般市场均衡 3.5国民收入分析中的均衡 第4章 线性模型与矩阵代数 4.1矩阵与向量 4
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2018-11-14
    • 文件大小:50331648
    • 提供者:ak2645905594
  1. 矩阵、向量求导法则

  2. 该文档总结了矩阵对矩阵、矩阵对向量、向量对矩阵、向量对向量、元素对矩阵、元素对向量的求导法则,非常有用!
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-12
    • 文件大小:181248
    • 提供者:lixujie666
  1. matlab函数大全-matlab函数大全.doc

  2. matlab函数大全-matlab函数大全.doc 比较白痴的东西,不过对初学者也许有用,特分享一下。不要喷我哦!函数具体用法可以用help查一下。附件内容与下面一样的。 Aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具 all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名 any 所有元素非全零为真 are
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_39840914
  1. 神经网络实现.ipynb

  2. 基础神经网络搭建,python,公式推导,随机梯度下降,均方误差MSE,链式求导法则,基础搭建,参数更新
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:11264
    • 提供者:W_H_M_2018
  1. 积分与求导公式大全整理.pdf

  2. 汇总导数、积分、微分公式和法则,查询方便,时间久了不用总会忘记,下载下来备用,以备不时之需!!!!!
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-02-10
    • 文件大小:92160
    • 提供者:lenceliu
  1. 忆阻器的发展

  2. 1. 提出与产生 1971年,柏克莱加州大学蔡少棠预测了忆阻器的存在 电阻: (1) 电感: (2) 电容: (3) 当中q是电荷;I是电流;V是电压;而ΦB则是磁通量。 从而可以推断出还存在一种联系磁通量和电荷的元器件,命名为忆阻器,英文名称为memristor,即为memory resistor 记忆电阻的意思。在忆阻器中,磁通量 受到积累电荷q所影响。磁通量按电荷的改变率称之为“忆阻值” 根据法拉第电磁
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:why0521
  1. 函数的求导法则及基本导数公式

  2. 这个幻灯片详细讲解了函数求导的基本原理和基本公式。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-23
    • 文件大小:413696
    • 提供者:yitang0205
  1. 矩阵向量求导法则两篇

  2. 矩阵、向量求导法则 中文版 包含所有情况和公式,适合翻阅查找 英文版包含推导,非常详细,适合精度,包含了矩阵tr技巧
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-11-22
    • 文件大小:612352
    • 提供者:qq_25745703
  1. Tensor求导法则

  2. 目前来说,我在市面上还没找到对于高维Tensor求导法则的详细介绍。比如说推导CNN的时候,必须用kronecker product来回折腾。对于RNN,则干脆就求不出来。这里介绍一个通用的资源
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:215040
    • 提供者:weixin_42812353
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