提出了一种结合有限状态法（FSM）和遗传算法（GA）的混合优化算法。 石油调度问题。 将FSM和GA结合起来以利用每种方法的优势并补偿以下方面的缺陷个别方法。 在所提出的算法中，有限状态法弥补了遗传算法局部性差的缺点。 搜索能力。 FSM返回的启发式方法可以指导GA算法朝着好的解决方案发展。 这背后的想法我们可以使用FSM生成有希望的子结构或部分解决方案。 此外，FSM可以保证整个解决方案空间被统一覆盖，因此，两种算法的组合具有比全局算法更好的全局性能现有的GA或FSM，它们是单独运行的。 最后