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  1. 数学建模 电力阻塞管理

  2. 本文利用单目标和多目标优化模型，利用多元线性回归分析，给出了各线路上有功潮流关于各发电机组出力的近似表达式；通过引入阻塞费用补偿价格因子，给出了阻塞费用计算公式；按照安全性、经济性目标，建立了输电阻塞管理问题的规划数学模型；对利用MATLAB优化工具箱求解的结果进行了分析与检验，验证了所建模型及所提算清的正确性和有效性根据题目中给出的电网结构及下一时段的负荷需求设计了一个安全、经济的各机组出力分配预案。按照电力市场规则和输电阻塞管理原则，建立了求下一时段各机组的出力分配预案模型、计算各机组当前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-07-31
    • 文件大小：579kb
    • 提供者：heanyu

  1. 1stOpt1.0拟合软件

  2. 1stOpt是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-02
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：dovechen

  1. 1stopt1.5 简明中文教程（数学建模—回归分析等等）

  2. 1stOpt(First Optimization)是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：killsky_duq

  1. 1stopt拟合软件

  2. 1stOpt. --专业的非线性回归,曲线拟合,非线性复杂工程模型参数估算求解等数学优化分析综合工具软件包 本资源为1.5版本

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：questionfly

  1. 1stOpt最新教程

  2. 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全 自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂 模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：fengwym

  1. 实验项目名称：求解拟合回归模型

  2. 实验内容： 财政收入预测问题：财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。下表列出了1952-1981年的原始数据，试构造预测模型。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-07
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：wujiameng56

  1. 数 学 建 模 求解拟合回归模型

  2. 求解拟合回归模型 求解拟合回归模型 求解拟合回归模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-21
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：liguohui_1

  1. 1stOpt15PRO

  2. 1stOpt是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：younghow

  1. 1stOpt Manual

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  3. 所属分类：专业指导

  1. 1stOpt15PRO

  2. 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-10-29
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：xuyu2008

  1. 1stopt15.zip

  2. 拟合软件，挺好用的。1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-08-26
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：shuyingmingyue

  1. 1stopt.zip

  2. 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲 线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈 一指，居世界领先地位。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-08-26
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：shuyingmingyue

  1. 统计学习方法_李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

  3. 所属分类：机器学习

  1. 1stopt数据拟合软件

  2. 1stOpt（First Optimization）是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全 自主知识产权的一套数学优化分析综合工具 软件包。在 非线性回归， 曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_42278015

  1. 常用数学模型的MATLAB求解方法.ppt

  2. 曲线插值与拟合 数值微分与积分 微分方程数值解 优化问题  回归分析 判别分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tomy2426214836

  1. 基于增强CART回归算法的煤矿瓦斯涌出量预测技术

  2. 预测采煤工作面的瓦斯涌出量属于机器学习中的回归问题，主流方法包括CART和支持向量机等。CART决策树回归算法具有抽取规则简单、准确度高、可解释性强的优势，但是算法稳定性差，容易过拟合，同时每个叶节点的输出部分均为定值，难以动态的模拟真实数据的变化规律。支持向量机具有较好的鲁棒性，能够通过求解最小结构化风险来提高模型泛化能力，但是算法复杂度高，面对高维数据算法建模效率低下。结合支持向量机提出一种增强CART回归算法，最主要的改进是在每个叶节点的输出部分使用支持向量机建模。试验结果表明，与主流瓦斯

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习 回归篇（1）——多元线性回归

  2. 机器学习 回归篇（1）——多元线性回归摘要线性回归简介python实现运行结果及可视化 摘要 本文介绍了最基础的回归问题——多元线性回归，并通过python进行实现及可视化展示运行结果。 线性回归简介 线性回归问题的重点在于如何求解回归函数的截距和系数。 1、构建代价函数（也叫损失函数）：平均平方误差。 2、通过最小二乘法或其他优化算法进行求解，因为线性回归的代价函数为凸函数，所以一般的经典优化算法用于求解都是适用的，如梯度下降法、单纯形法等等。 python实现 CyrusLinearRegr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 使用剪切波分散超声振动法评估大鼠肝脏肝纤维化的模型相关和模型独立方法

  2. 这项研究使用模型依赖和模型独立方法评估大鼠肝脏中肝纤维化的等级。 使用四氯化碳（CCl4）诱导37只大鼠肝纤维化; 6只大鼠作为对照。 剪切波速度作为频率的函数，称为速度分散，是通过称为剪切波分散超声振动法（SDUV）的超声弹性成像方法在体外测量的。 对于依赖模型的方法，将速度色散数据拟合到Voigt模型以求解粘弹性模量。 对于与模型无关的方法，通过线性回归分析速度色散数据的模式，以提取斜率和截距特征。 通过两种方法获得的参数分别使用接收器工作特性（ROC）曲线分析进行评估。 结果表明，在区分F

  3. 所属分类：其它

  1. LinearRegression-InstantComputationPython：线性回归模型可立即计算最小均方差成本函数-源码

  2. 线性回归 这次使用python并且没有增量算法 将一条最合适的线拟合到的鱼高与体重的数据集中 这是通过求解由下式给出的线性方程组来计算的 设置为零，以便找到成本函数J的最小值， 其中X I和y i是第i个鱼的身高和体重，分别，不求幂。 导致以下系统 该系统的解决方案产生thetas向量，该向量与鱼的身高和体重数据集拟合了线性假设函数，对应于该函数 在此数据集的背景下，建议每增加1厘米的height高度，体重就会增加约100克

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. 编程作业2 logistic_regression（逻辑回归）(吴恩达)

  2. 文章目录编程作业2 logistic_regression（逻辑回归）1.准备数据2.sigmoid 函数3.cost function(代价函数)4.gradient descent(梯度下降)5.拟合参数6.用训练集预测和验证7.寻找决策边界8.推导 编程作业2 logistic_regression（逻辑回归） 推荐运行环境：python 3.6 建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。有以前的申请人的历史数据， 可以用它作为逻辑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：662kb
    • 提供者：weixin_38625708
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