求解最小属性约简的病毒协同进化微粒群算法

提出一种基于病毒协同进化微粒群的最小属性约简算法. 在算法中, 进化在宿主与病毒种群之间协同进 行, 通过满足约简分辨力不变条件的最优病毒种子复制操作产生病毒库, 病毒通过感染操作在宿主种群完成横向局 部搜索, 以提高算法局部精确解搜索能力; 同时通过删减操作完成自我更新, 实现增加局部搜索范围的目的. 最后 对UCI 数据集进行属性约简实验, 结果表明该算法在搜索最小属性约简解方面优于其他进化算法, 同时收敛速度及 寻优效率也有较大提高.