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  1. 汉语自动分词技术的现状及发展趋势.pdf

  2. 汉语自动分词技术的现状及发展趋势.pdf 期刊论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：244736
    • 提供者：jsbykmd

  1. 汉语自动分词技术的最新发展及其在信息检索中的应用

  2. 汉语自动分词技术的最新发展及其在信息检索中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：241664
    • 提供者：jsbykmd

  1. 汉语分词技术综述.pdf

  2. [摘要]首先介绍汉语自动分词技术及基于词索引的中文全文检索技术，接着分别从文献自动标引、文摘自动生成、文本自动 分类、文本信息过滤，自然语言检索接口和智能检索等方面详细地阐述汉语自动分词技术在中文全文检索中的应用，并对目前 汉语自动分词技术存在的局限性进行分析，提出发展思路，最后对汉语自动分词技术在中文全文检索中的应用前景进行预测。 [关键词]汉语自动分词中文全文检索文献自动标引 自然语言检索

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：608256
    • 提供者：shan_xue_xib

  1. 汉语分词技术综述 文档 论文

  2. 首先介绍汉语自动分词技术及基于词索引的中文全文检索技术，接着分别从文献自动标引、文摘自动生成、文本自动 分类、文本信息过滤、自然语言检索接口和智能检索等方面详细地阐述汉语自动分词技术在中文全文检索中的应用，并对目前 汉语自动分词技术存在的局限性进行分析，提出发展思路，最后对汉语自动分词技术在中文全文检索中的应用前景进行预测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-17
    • 文件大小：57344
    • 提供者：tberg

  1. ICTCLAS 中文分词

  2. 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：GenesisBoy

  1. 中科院中文分词ictclaszyfc-v2009.zip

  2. 一、ICTCLAS简介 　　中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 中科院分词系统（基于入侵检测系统）

  2. 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-11-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：quhao3100590

  1. 一种规则与统计相结合的汉语分词方法

  2. 一种规则与统计相结合的汉语分词方法,作者是南京大学计算机科学与技术系，南京大学软件新技术国家重点实验室

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-19
    • 文件大小：241664
    • 提供者：lengyuhong

  1. ICTCLAS 中科院 分词系统

  2. 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-11-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lopohui1

  1. ICTCLAS2009版中文分词系统

  2. 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级7次，目前已经升级到了ICTCLAS2009 用户词典接口扩展 用户可以动态增加、删除用户词典中的词，调节分词的效果。提高了用户词典使用的灵活性。 分词粒度可调 可以

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yahawami

  1. 中文分词系统ICTCLAS

  2. 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：huangsong_265

  1. 中文分词切分技术研究

  2. 本文分析了现有的基于词典的分词算法，在比较各种算法优缺点的基础上提出了将正向匹配算法与逆向匹配 算法所得到的结果集进行叠加，生成粗分结果集的新观点，再对生成的粗分结果集构造非负权有向图，最后应用最短路径算法求解有向图。通过Nutch实验验证，该算法较Nutch原始搜索系统提高了其汉语切分的准确性以及切分速度，同时部分解决了交集型歧义切分问题。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-04-17
    • 文件大小：183296
    • 提供者：wsde002

  1. ICTCLAS中文分词工具

  2. 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：u011992656

  1. 汉语自动分词技术内幕.PDF

  2. 汉语自动分词技术内幕.PDF 汉语自动分词技术内幕.PDF 汉语自动分词技术内幕.PDF 汉语自动分词技术内幕.PDF

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-13
    • 文件大小：588800
    • 提供者：juicewall

  1. ICTCLAS2009版中文分词系统

  2. 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级7次，目前已经升级到了ICTCLAS2009 用户词典接口扩展 用户可以动态增加、删除用户词典中的词，调节分词的效果。提高了用户词典使用的灵活性。 分词粒度可调 可以

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhangshibin8500

  1. 中文文本自动分词和标注

  2. 本书介绍了信息处理用现代汉语分词词表的收词原则和方法，《信息处理用现代汉语分词规范》设计原则及规范内容，中文文本歧义切分技术等内容。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lengxuedezongzi

  1. 自然语言处理-汉语分词技术概述

  2. 北大教授的课程ppt，阐述汉语分词的基本知识和基本方法对比等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：629760
    • 提供者：tonylwj

  1. 《自然语言处理实战入门》 第4课 ：中文分词原理及相关组件简介 之 语言学与分词技术简介 参考资料.zip

  2. 《自然语言处理实战入门》 第4课 ：中文分词原理及相关组件简介的 主要内容 有如下三个部分： 博客链接：https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/90587705 汉语语言学简介 汉语分词领域主要服务、手段、方法 分词原理最佳实践（以jieba为例） 本资源为课程ppt 及相关资料合集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：wangyaninglm

  1. klsstt_Java分词器word.1.3.1.jar

  2. 这是一个支持java的分词库，word分词库，实现语法分析和语料库统计相结合的方法，具备汉语切分技术、汉语语法分析技术、汉语依存关系分析技术。通过分词、词性标注等语义分析算法，再基于各类词库（包括专业词库、错误词库等），实现对客户提交的文献中的普通中文词汇、英文拼写、标点、数字、科技计量、重句、异形词、领导人姓名职务、领导人排序、政治性问题、目录、标题和图例公式序号等各种类型的错误。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：klsstt

  1. 汉语自动分词和命名实体识别

  2. 　该资源对命名实体识别和自动分词技术进行了研究。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-04-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jjychange
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