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projects:机器学习项目-源码
机器学习项目 我的机器学习项目包括: -从零开始进行Logistic回归以对手写数字1和数字5进行分类-通过使用libsvm库提供给定数据的SVM -具有线性回归的汽车的销售价格预测-PCA从头开始,k-均值从头开始-通过使用不同的模型进行多类分类-通过使用不同的模型来确定期限存款Scrath的高斯混合期望最大化算法随机梯度下降从零开始的逻辑回归-使用textgenrnn库生成文本Xgboost和Catboost的欺诈检测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-26
文件大小:3mb
提供者:
weixin_42104906
Predict_Car_Price_with_Flask_and_Regression-源码
通过烧瓶和回归预测汽车价格
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-22
文件大小:2mb
提供者:
weixin_42100129
Car-Price-Prediction:车价回归-源码
车价预测 车价回归 问题陈述 一家中国汽车公司吉利汽车(Geely Auto)希望通过在美国设立生产部门并在当地生产汽车,从而在美国和欧洲同行中竞争来进入美国市场。 他们与汽车咨询公司签约,以了解汽车定价所依赖的因素。具体来说,他们想了解影响美国市场汽车定价的因素,因为这些因素可能与中国市场有很大不同。该公司想知道: 哪些变量在预测汽车价格方面很重要 这些变量如何很好地描述汽车的价格 根据各种市场调查,这家咨询公司收集了整个美洲市场上各种类型汽车的大型数据集。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-22
文件大小:958kb
提供者:
weixin_42135462
Deployment-Heroku-Flask-Car-Price-Prediction-Regression-Analysis-源码
车价预测回归分析 使用可用的独立变量对汽车价格进行建模。管理层将使用它来了解价格随自变量的确切变化情况。他们可以据此操纵汽车的设计,商业策略等,以达到一定的价格水平。此外,该模型将是管理层了解新市场定价动态的好方法。 利用递归特征消除功能最初减少了输入变量的数量。基于VIF和输入变量的P值,进一步减少了最终模型的输入变量数量。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42149145
DS_projects-源码
DS_projects 项目 主要指标 描述 堆 二进制分类: 准确性 重新创建电信公司的资费推荐系统。 熊猫,numpy,sklearn, matplotlib 二进制分类: F1,AUC-ROC 预测客户是否离开银行。 熊猫,numpy,sklearn, matplotlib 回归: 利润,RSME 预测多个区域的油浓度。 引导并计算生产开放的利润和风险。 熊猫,numpy,sklearn, matplotlib,seaborn 回归: 斯玛普 在黄金生产的多个阶段分析和
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:4mb
提供者:
weixin_42171208
PrK_Car_Price_Prediction:使用kaggle DS的汽车价格预测实践问题-源码
PrK_Car_Price_Prediction 这是使用通过Krish Naik youtube视频创建的kaggle DS进行的汽车价格预测实践问题。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:628kb
提供者:
weixin_42115513
Predictive_Modelling:预测模型-源码
Predictive_Modelling 预测模型:使用RF和GB回归的汽车价格预测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:197kb
提供者:
weixin_42157166
cars_software:预测尼日利亚二手车价格的预测模型-源码
目的 该项目旨在建立一个预测模型,以预测尼日利亚的二手车价格。 考虑的属性 被考虑的人口是:1.年龄2.年3.模特4.里程5.变速箱6.颜色7.位置8.历史9.额定汽车 档案文件 data_scrap_c45.ipynb 该文件从cars45网站上抓取了数据。 复制您要剪贴的汽车网页到单元格3中。继续复制链接并仅运行单元格3和4。请注意不要运行单元格2,这将重新初始化数据框。 data_scrap_cheki.ipynb 此文件从cheki网站中抓取数据。 复制您要剪贴的汽车网页到单元格3中
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:12mb
提供者:
weixin_42144199
car-price-prediction-源码
汽车价格预测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:724kb
提供者:
weixin_42165583
Car-price-predictor-源码
“#汽车价格预测器”
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:95kb
提供者:
weixin_42117082
汽车价格预测:汽车价格预测-源码
车价预测 预测汽车价格
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:891kb
提供者:
weixin_42121905
数据分析培训:用于学习目的的数据分析笔记本,工具和脚本-源码
数据分析/机器学习/深度学习 银行分析 探索性数据分析和预测模型(Random Forest,Ada Boost,XGBoost) 使用简短描述查找类似的电影/电视节目 基本自然语言处理(单词包,TFidf,相似度矩阵,doc2vec) Subreddit分类(怀疑者与超自然者职位) 计数向量化和逻辑回归 蘑菇分类 K近邻算法 猜测兑换日期-大型版 TfidfVectorizer,TrunctedSVD分解和线性回归 房屋价格预测 探索性数据分析+预测模型 汽车价格预测 数据准备+随机森林回归
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:407kb
提供者:
weixin_42169245
汽车价格检查器:宝马汽车的价格检查器-源码
宝马汽车的价格预测器 创建了一个完全用R语言编写的工具,该工具根据汽车功能的定制组合(MAE约为$ 3K)来预测新/旧BMW车型的价格。 遵循结构化CRISM-DM方法来实施,评估和比较各种机器学习模型 进行图形数据清理,探索性数据分析,归因,归一化和特征工程 使用回归树,k-NN,线性回归和SVM训练数据 调整模型以提高性能,通过模型集成学习,k倍交叉验证对每个模型进行评估,并根据RMSE和MAD值比较准确性
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:79kb
提供者:
weixin_42102220
汽车价格预测-源码
汽车价格预测
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:87kb
提供者:
weixin_42131443
Multi_Linear_Regression:使用R和Python的多元线性回归-源码
多线性回归 预测计算机价格 预测50_startups数据的利润 预测花冠汽车的价格 完成EDA,变量可视化,创建虚拟变量,离群值处理,使用调整后的R平方和RMSE比较模型。 还准备了一份详尽的报告以记录该过程。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:257kb
提供者:
weixin_42131439
Capstone-Projects-I-源码
Capstone-Projects-I 项目目的 该数据集分析并可视化汽车数据集中的汽车价格和燃料类型,以便预测最可能的汽车价格。 正在分析的数据 •标准化的车辆损失•燃料类型频率•车辆改装 如何分析数据 可视化中,我们使用Matplotlib库,并使用直方图,饼图,散点图,聊天,回归图和相关图之类的图来显示诸如马力,燃料类型和车辆价格之类的信息。 主要发现 •数据集的发现和发现使我知道具有良好压缩比,马力和发动机尺寸的车辆更可能昂贵。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:87kb
提供者:
weixin_42140846
使用随机森林的汽车价格预测:该项目使用随机森林回归器作为监督的机器学习技术来预测汽车价格-源码
使用随机森林的汽车价格预测:该项目使用随机森林回归器作为监督的机器学习技术来预测汽车价格
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:3mb
提供者:
weixin_42153801
Python项目-源码
我的Python数据科学项目: :在此项目中,我尝试为Kaggle项目的样本(泰坦尼克号的沉没)构建工作流程,以便将来可以在其他Kaggle项目中采用相同的模式 :在这个项目中,我试图使用k近邻算法和具有不同数量神经元和不同隐藏层的神经网络对手写数字问题进行分类。 :在这个项目中,我使用并比较了线性回归,决策树回归和随机森林算法来预测自行车租赁。 我还尝试找到最佳参数以防止过度拟合并获得良好结果。 此项目是关于使用线性回归模型来预测S&P500指数的每日价格。 也只进行提前一天的预测。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:14mb
提供者:
weixin_42124743
Car_Price_Prediction:从Kaggle下载汽车价格预测数据集-源码
汽车价格预测 车价预测数据集可从Kaggle下载
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:217kb
提供者:
weixin_42098892
汽车价格预测-源码
该项目的目的是通过使用机器学习算法来预测二手车的价格。 汽车价格预测一直是研究的热点,因为它需要大量的努力和现场专家的知识。 我们在由不同汽车的售价及其规格组成的数据集上实施并评估了各种机器学习模型。 该项目有助于管理层了解价格随独立变量的确切变化。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-07
文件大小:677kb
提供者:
weixin_42098104
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