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搜索资源列表

  1. C#winfrom模拟汽车制造和驾驶

  2. 汽车制造，其中有制造规则，如果不按照规则制造失败，制造的汽车可以驾驶，启动，松离合器，油门，踩离合器，熄火等

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-08-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：byt420

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取方法

  2. 近年来，硬件技术，软件技术的迅速发展给汽车制造工业带来了巨大的变革。与此同时，汽车智能化技术正逐步得到广泛应用，这项技术简化了汽车的驾驶操作并提高了行驶安全性。而其中最典型也是最热门的未来应用就是无人驾驶汽车。无人驾驶汽车，是可以通过计算机系统设置进而实现无人驾驶的新型智能化汽车。无人驾驶汽车是人工智能技术、雷达、数学计算、监控设备与北斗导航系统协作实现的，它受计算机系统的控制实现无人驾驶。目前，无人驾驶技术还停留在研发和实验中，尚未被批准用作商业用途和用作私家车据有关数据显示，在意外事故中，

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_34350466

  1. 汽车液晶仪表时钟EMI解决方案.doc

  2. 早在2014年，中国汽车全液晶仪表市场规模就已经达到35.06亿元，预计到2020年，这一规模将突破200亿元，达到234.43亿元。   全数字汽车仪表是一种网络化、智能化的仪表，其功能更强大，显示内容更丰富，线束链接更加简单、更全面，更人性化地满足驾驶需求。   最初全液晶仪表更多地是出现在一些豪华品牌上，后来随着技术逐步成熟，制造成本不断下降，全液晶仪表逐步普及到自主品牌的车型里。最近新能源汽车的兴起更加带动了全液晶仪表的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：913kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 中国人工智能系列白皮书-智能驾驶-2017.pdf

  2. 汽车智能化技术在减少交通事故、缓解交通拥堵、提高道路及车 辆利用率等方面具有巨大潜能，已成为众多企业的竞争热点。我国发 布的《中国制造 2025》中明确指出将智能网联汽车作为一项重点发展 对象，并定义智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执 行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车内网、车外网、车 际网的无缝链接，具备信息共享、复杂环境感知、智能化决策、自动 化协同等控制功能，与智能公路和辅助设施组成的智能出行系统，可 实现“高效、安全、舒适、节能”行驶的新一代汽车

  3. 所属分类：其它

  1. 2017中国人工智能系列白皮书--智能驾驶(127页).pdf

  2. 我国发布的《中国制造 2025》中明确指出将智能网联汽车作为一项重点发展对象，并定义智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车内网、车外网、车际网的无缝链接，具备信息共享、复杂环境感知、智能化决策、自动化协同等控制功能，与智能公路和辅助设施组成的智能出行系统，可实现“高效、安全、舒适、节能”行驶的新一代汽车

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：LT19491001

  1. 汽车行业2018年策略报告：汽车发展新时代，推荐新能源和智能驾驶板块.pdf

  2. 智能驾驶产业链较长，上游有硬件制造及软件开发商，中游包括智能驾驶解决方案提 供方、整车制造方，下游则为商业应用。上游硬件提供商包括车载雷达、摄像头、处理器 与存储器、电机电控和储能设备等，软件开发包括技术提供方（算法、车联网技术、系统 平台、人机交互技术等）和内容提供方（地图导航系统、娱乐通信生活服务等）。中游的解 决方案提供商分为 ADAS 解决方案和整车解决方案两类，对应于整车制造商中的传统汽车 制造商和互联网汽车制造商。下游应用方向以汽车共享为理念，包括基于车辆跟踪和派单 算法

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：LT19491001

  1. 车联网介绍.pdf

  2. 车联网介绍pdf,本文主要介绍了车联网在汽车行业的应用，结合宝马等具体案例进行了详细的说明。跨入物联网时代 如同互联网的快速普及,虽然当前在全球物联网都还处于起步阶段,但相信未来 几年,在整个大环境和社会发展力的推动下,物联网必将得到快速建设、应用和 推广,未来的社会“网络无处不在” U泛在社会 人类社会的交流无处不在 E电子社会 人与机、物与机、物与物信息交互 人类社会的交流主要依赖于计算机网 络 M机械社会 人与机的信息交互传递, 网络无处不在 人类社会的交流主要依赖于机械工 公烘服务 家庭

  3. 所属分类：其它

  1. 盘点MEMS传感器所涉及到的汽车安全系统

  2. 车辆安全问题一直是一个待改进的问题，整个车辆需要向着更安全、更清洁和更经济的方向发展，这个是在电控车身系统、动力总成系统、辅助驾驶系统以及车载信息系统等系统的支撑下，而所有这些系统都高度依赖于各种传感器提供的输入。其中，大多数传感器的制造都采用了MEMS技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38742453

  1. 基础电子中的基于LED的汽车后组合灯关键技术分析

  2. 摘要：目前汽车照明构件的发展非常快，尤其是后组合灯的发展。本文就组合灯的发展、基本理论及设计关键技术进行分析。提出了TRACEPRO 软件优化设计的方法，并分析了LED 灯散热的技术措施，对于汽车尾灯的设计有一定的参考价值。 　　1 引言。 　　近年来随着经济的快速发展，汽车的设计、制造技术也在日益提高，汽车的功能也在逐渐丰富，汽车已成为人们日常生活中必不可少的一部分。但是，驾驶车辆在夜晚或光线不足的情况下发生的交通事故的可能性非常大，可以占到总交通事故的27%左右，且大部分时候会出现人身危

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：weixin_38732912

  1. 汽车电子中的基于MEMS陀螺仪的汽车驾驶操作信号采集系统设计

  2. 国内外现有的汽车模拟驾驶器和汽车驾驶考核系统中，对脚踏板(油门踏板、脚刹踏板、离合踏板)及手刹等操作机构的状态信号的提取，主要是通过安装角度传感器或通过机械装置将机构的旋转运动转换为线性运动，安装线性位移传感器来实现;档位的位置状态则通过在档位的不同位置分别安装行程开关组或非接触开关组(霍尔开关、光电开关)得到开关量信号，获取档位的位置信息。由于这些传感器成本较高、体积较大，且在一台车辆中采用多种传感器形式，检测装置规格不统一，给汽车驾驶状态检测系统的生产制造、安装、维修、保养带来了较大不便[1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38616120

  1. 汽车电子中的智能无线通讯在促进汽车安全应用中的作用

  2. 汽车电子工业对电子元器件的消费需求呈现持续高涨的发展态势，而基于汽车安全保护方面的应用也不断发展。由于汽车驾驶人员和政府机构方面施加的影响，以及汽车制造厂商自身希望提高其市场份额的需求，汽车安全性对于汽车制造厂商来讲异常重要。智能无线通信技术是由遥控无钥门禁应用演变发展而来的。廉价智能应答器的问世，标志着智能无线通信系统正在成为一种新的发展趋势。在现有遥控无钥门禁（RKE）系统中，汽车驾驶人员通过按下一个发射无线信号的按钮来开/锁车门。使用新型的汽车接入系统后，驾驶人员仅需随身携带一个应答器就可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38713167

  1. 中国智能经济发展报告：新基建

  2. 智能交通发展有四大趋势，一是自动驾驶；二是基于大数据的 MaaS 一站式 出行服务；三是道路系统的交通云脑、智慧路网管控；四是交通安全的主动防控、 轨道交通智能运维与健康管理、城市停车的精细化治理、自主式交通系统等。其 中，自动驾驶汽车作为智能交通管控体系的重要组成部分，是实现车路协同、提 升人们出行体验的重要载体。 自动驾驶的参与企业主要分为两类：汽车制造厂商及互联网企业。汽车厂商 代表主要包括特斯拉、奥迪、奔驰、宝马、日产等；互联网代表企业包括谷歌、 苹果、Uber、百度等。两类企业切入无人

  3. 所属分类：其它

  1. 盘点机器学习算法在无人驾驶的应用

  2. 将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。自动驾驶汽车的设计制造面临着诸多挑战，如今，各大公司已经广泛采用机器学习寻找相应的解决方案。汽车中的ECU（电子控制单元）已经整合了传感器数据处理，如何充分利用机器学习完成新的任务，变得至关重要。潜在的应用包括将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类。这些传感器包括像激光雷达，雷达，摄像头或者是物联网。车载信息娱乐系统所运行的应用，能从传感器数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_38550146

  1. 自动驾驶汽车：Udacity开源自动驾驶汽车项目-源码

  2. 我们正在建造一款开源无人驾驶汽车 我们希望得到您的帮助！ 在 ，我们相信教育*化。 我们如何为地球上的每个人提供机会？ 我们也相信教授真正令人惊奇和有用的主题。 当我们决定建立，向世界传授如何制造自动驾驶汽车时，我们立即知道我们也必须解决我们自己的汽车。 我们与汽车创始人和总裁塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）一起，组成了我们的核心无人驾驶汽车团队。 我们做出的第一个决定之一？ 开源代码，由来自全球的数百名学生编写！ 。 会费 以下是我们开源的项目列表： –许多不同的神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：231mb
    • 提供者：weixin_42122878

  1. 激光切割用于右座驾驶汽车的制造

  2. 激光切割用于右座驾驶汽车的制造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：956kb
    • 提供者：weixin_38695773

  1. burro：小型自动驾驶汽车平台-源码

  2. Burro是小型自动驾驶汽车的平台。 要求 使用Burro，您可以制造RC风格的Ackermann转向车或差速器转向车（如三轮机器人）。 取决于您的硬件，Burro每次运行时都会自动选择并设置合适的车辆。 因此，您可以在不同的车辆之间共享相同的SD卡，而无需进行任何更改。 硬件 RC型阿克曼转向车 1/10或1/16 RC汽车，带有用于节气门和转向的PWM连接 树莓派2或3 容量至少为16Gb的SD卡 鱼眼镜头模型RaspiCam（类似） HAT或 HAT Logitech F710游戏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_42146274

  1. DeepPiCar：基于Raspberry Pi，SunFounder PiCar-V套件，TensorFlow和Google的EdgeTPU协处理器的深度学习自动驾驶汽车-源码

  2. DeepPiCar —第1部分：如何以小巧的预算构建深度学习，自动驾驶的机器人汽车 有关如何构建Raspberry Pi和TensorFlow供电的自动驾驶机器人汽车的概述 黑客，修补匠和工程师。 我对机器学习，人工智能以及任何相关技术充满热情。 介绍 如今，特斯拉，谷歌，优步和通用汽车都在尝试制造自己的可在现实道路上行驶的自动驾驶汽车。 许多分析家预测，在未来5年内，我们将开始在城市中运行全自动驾驶汽车，并且在30年内，几乎所有汽车都将实现全自动驾驶。 使用大家伙使用的某些相同技术来制造自己

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：86mb
    • 提供者：weixin_42110362

  1. 盘点机器学习算法在无人驾驶的应用

  2. 将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。自动驾驶汽车的设计制造面临着诸多挑战，如今，各大公司已经广泛采用机器学习寻找相应的解决方案。汽车中的ECU（电子控制单元）已经整合了传感器数据处理，如何充分利用机器学习完成新的任务，变得至关重要。潜在的应用包括将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类。这些传感器包括像激光雷达，雷达，摄像头或者是物联网。车载信息娱乐系统所运行的应用，能从传感器数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_38726186

  1. 基于LED的汽车后组合灯关键技术分析

  2. 摘要：目前汽车照明构件的发展非常快，尤其是后组合灯的发展。本文就组合灯的发展、基本理论及设计关键技术进行分析。提出了TRACEPRO 软件优化设计的方法，并分析了LED 灯散热的技术措施，对于汽车尾灯的设计有一定的参考价值。 　　1 引言。 　　近年来随着经济的快速发展，汽车的设计、制造技术也在日益提高，汽车的功能也在逐渐丰富，汽车已成为人们日常生活中必不可少的一部分。但是，驾驶车辆在夜晚或光线不足的情况下发生的交通事故的可能性非常大，可以占到总交通事故的27%左右，且大部分时候会出现人身危

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：weixin_38587473

  1. 基于MEMS陀螺仪的汽车驾驶操作信号采集系统设计

  2. 国内外现有的汽车模拟驾驶器和汽车驾驶考核系统中，对脚踏板(油门踏板、脚刹踏板、离合踏板)及手刹等操作机构的状态信号的提取，主要是通过安装角度传感器或通过机械装置将机构的旋转运动转换为线性运动，安装线性位移传感器来实现;档位的位置状态则通过在档位的不同位置分别安装行程开关组或非接触开关组(霍尔开关、光电开关)得到开关量信号，获取档位的位置信息。由于这些传感器成本较高、体积较大，且在一台车辆中采用多种传感器形式，检测装置规格不统一，给汽车驾驶状态检测系统的生产制造、安装、维修、保养带来了较大不便[1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：weixin_38623919
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