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搜索资源列表

  1. 数字信号处理c语言程序集

  2. 目录 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊 松

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：tianzhu131

  1. 基于后小波处理的超分辨力图像复原算法.pdf

  2. 基于后小波处理的超分辨力图像复原算法.介绍了最大后验概率(MAP)复原超分辨力算法发展现状, 然后着重介绍了基于Markov 随机场的泊松最大后验概率复原算法(MPMAP)和小波滤波方法。以MPMAP 算法为基础, 提出了基于后端 小波滤波处理和Markov 分布的最大后验概率算法(PWMPMAP), 试验证明这种算法具有很强的抑制噪声和振铃现象的能力, 与MPMAP 算法相比, 复原效果明显提高, 对红外热图像等低信噪比图像尤为有效, 以30 dB 的红外“建筑物”图像为例, 相对MPMAP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-29
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：breathingfeel

  1. 稀疏性正则化的图像泊松去噪算法

  2. 图像去噪是图像处理中的基本问题, 目标是从含噪 的观测图像估计出理想图像, 通常这是一个不适定的反 问题, 大量文献对该问题进行了深入的研究, 不过主要 针对的是加性高斯白噪声, 然而在光量子计数成像系统 中, 如 CCD 固态光电检测器阵列、天文成像、计算 X 射 线成像(CR) 、荧光共焦显微成像等等, 获取的图像往往 受到量子噪声的污染, 量子噪声服从泊松分布的统计法 则, 并非加性噪声, 且噪声强度与方差是信号依赖的, 统 计上, 亮度大的像素受到更多的干扰, 因此去除泊松噪 声是一个

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：zhubin000

  1. 数字信号处理c语言程序集

  2. 数字信号处理c语言程序集 数字信号处理常用算法C语言程序 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：haigenwong

  1. 泊松融合图像处理

  2. 本代码为泊松融合的源码，内容齐全，区别于基本的拉普拉斯融合方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-15
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：yang6464158

  1. PCA图像降噪新算法-patch based PCA

  2. 源自大牛Joseph Salmon的PCA图像降噪新算法-patch based PCA，可以进行高斯噪声、泊松噪声等多种噪声的降噪处理，且能去的比较好的效果。内含代码和对应的文献，值得学习图像处理的看看！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-07-15
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：fh1037723204

  1. 图像处理-加噪、去噪、压缩（Matlab GUI）

  2. Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能，并附相关源码及操作说明。图像加噪包含高斯、泊松、椒盐、斑点噪声；图像去噪包含中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波；图像压缩包含PCA、DCT（离散余弦变换）、FFT（快速傅里叶变换）、位平面行程编码和JPEG。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-12
    • 文件大小：630kb
    • 提供者：aaaa34_dfdfdf

  1. 泊松图像拼接代码

  2. 泊松图像拼接代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-08
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：dzdd1990

  1. 泊松融合图像处理

  2. 本代码为泊松融合的源码，内容齐全，区别于基本的拉普拉斯融合方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-15
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：u014156239

  1. 去燥算法（多种）

  2. 包含多种简单的去燥算法，图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等； 目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种： 均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-09-11
    • 文件大小：396kb
    • 提供者：qq_39863167

  1. 稀疏分解图像去噪

  2. 传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_24599599

  1. matlab图像处理-泊松处理-拉普拉斯处理

  2. 每个doc的代码可以直接运行，所使用的图片就是文件夹中的两个。两中处理方法处理效果近似，仁者见仁，智者见智。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-27
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：aaa496979965

  1. matlab对图像进行加噪去噪处理系统

  2. 使用matlab对图像进行处理，有插入图片，删除图片，图像灰度化，图像二值化，还有添加椒盐噪声，高斯噪声，泊松噪声，然后进行去噪，使用中值滤波，均值滤波，自适应滤波等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：jiahui133456

  1. 图像处理（图像去噪并绘制直方图）.rar

  2. matlab图像预处理对于各种噪声的处理（灰度、彩色图加椒盐、高斯、泊松、瑞利、伽马、乘性噪声）去噪并绘制直方图

  3. 所属分类：VR

  1. 图像处理（图像加噪及其直方图）.rar

  2. matlab图像预处理对于各种噪声的处理（灰度、彩色图加椒盐、高斯、泊松、瑞利、伽马、乘性噪声）并绘制其直方图

  3. 所属分类：VR

  1. 图像处理（灰度、彩色图加椒盐、高斯、泊松、瑞利、伽马、乘性噪声）.rar

  2. matlab图像预处理对于各种噪声的处理（灰度、彩色图加椒盐、高斯、泊松、瑞利、伽马、乘性噪声）的实现

  3. 所属分类：VR

  1. 图像处理：添加高斯、椒盐、泊松、均匀噪声，分别进行高斯滤波、中值滤波、盒滤波、双边滤波

  2. 图像处理python代码，附带测试图片：添加高斯、椒盐、泊松、均匀噪声，分别进行高斯滤波、中值滤波、盒滤波、双边滤波

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_45637302

  1. 去雀斑算法Python实现

  2. 一种数字图像自动祛除斑点的方法 1、灰度化 2、对比度增强 3、梯度极大值查找 4、皮肤排除 5、孤立点消除 6、高斯模糊 7、阈值处理 8、区域表求和得到最终结果D 9.根据结果D与梯度最大值查找的结果对图像A里的斑点进行泊松放出处理到自动祛斑的最终效果

  3. 所属分类：互联网

  1. denoising:这是用于多光子显微镜图像降噪的几种有监督和无监督方法的实现，包括CARE，DnCNN，ResNet，Noise2Noise，Noise2Void，概率Noise2Void和结构化Noise2Void-源码

  2. 深度学习的多光子显微镜图像降噪 多光子显微镜（MPM）图像固有地以低信噪比（SNR）捕获，从而抑制了对更深的大脑层成像的过程，实现了更高的时间和空间分辨率。 虽然基于线性滤波的经典方法无法处理MPM图像中占主导地位的泊松噪声，但深度学习图像恢复目前是一个热门话题。 在这项工作中，在MPM图像的去噪性能方面，比较了三种监督（CARE，DnCNN和ResNet）和三种非监督（Noise2Noise，Noise2Void和概率性Noise2Void）深度学习方法，并研究了监督与非监督方法之间的差距。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：83mb
    • 提供者：weixin_42113754

  1. 基于Shearlet的低剂量CT图像量子噪声消除算法

  2. 低剂量CT（LDCT）扫描是减少人群中X射线辐射的一种潜在方法。 有必要提高低剂量CT图像的质量。 在本文中，我们提出了一种有效的算法，用于利用剪切波变换去除LDCT图像中的量子噪声。 因为可以通过泊松过程来模拟量子噪声，所以我们首先使用安斯科姆方差稳定变换（VST）对量子噪声进行变换，从而产生具有单位方差的近似高斯噪声。 其次，通过在小波域中的自适应硬阈值处理获得无噪声的小波系数。 第三，我们使用逆剪切波变换来重建去噪图像。 最后，将anscombe逆变换应用于降噪后的图像，从而可以产生改进的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：620kb
    • 提供者：weixin_38590456
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