注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 自适应波束形成算法的研究.nh

  2. 域有着及其重要的广泛应用，是信号处理领域的一个重要分支。通常，将 传感器按一定的方式布置在空间不同的位置上组成阵列，此传感器阵列能 空间传播信号，经过适当的自适应信号处理，提取所需的信号源和信号的 等信息。以便对目标进行搜索、识别及跟踪。其中，目标的个数及其方位 的精确与否，直接决定了能否对目标进行正确的定位与跟踪。由于信号在 。，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：superemper

  1. toeplitz的matlab仿真程序

  2. 阵列信号处理，采用toeplitz算法实现波束搜索以及波束形成

  3. 所属分类：其它

  1. 毫米波通信

  2. 60GHZ毫米波通信中一种新的波束搜素算法，IEEE 802.11中的波束搜索算法以及复杂度在对数级别的逐级波束搜索算法

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：898kb
    • 提供者：woyaoxiazai00o

  1. 粒子群算法和波束形成用于声发射源定位

  2. 论文程序，采用粒子群算法对声场的搜索策略进行优化，解决传统波束形成中遍历搜索耗时的问题，论文原文可以查看https://www.researchgate.net/profile/Weilei_Mu/publications

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-01-15
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：tblueapple88

  1. 神经机器翻译代码库nmt.hybrid.zip

  2. nmt.hybrid 是最先进的神经机器翻译系统，可以处理非常复杂的语言，如捷克语使用混合字字模型。这个代码库还可以训练基于注意力的模型，并具有我们以前的 nmt.matlab 代码库的所有功能。为什么使用 Matlab？Matlab 支持 GPU，所以代码也很快。特性：训练混合词字符以及基于注意力的一般模型。可以整合包括混合模型的模型的波束搜索解码器。源词表达算法和评估词相似性任务或执行tsne图的代码。句子陈述算法和分数重新排名的代码。 标签：nmthybrid

  3. 所属分类：其它

  1. TD-LTE系统中基于码本的快速波束赋形算法

  2. 为解决时分双工长期演进（TD-LTE）系统中下行单流波束赋形算法计算复杂度高的问题，在基于有效功率最大化准则和信道平均思想的基础上，提出了一种基于码本的波束赋形算法。该算法通过构建下行波束赋形权值码本，并根据信道估计信息对预设码进行搜索，从而实现快速单流波束赋形。仿真结果表明，该算法使单流波束赋形的复杂度大大降低，并且误块率性能较最优的奇异值分解算法损失不大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38514322

  1. Transliteration-App:Gradio应用程序，用于将文本从罗马脚本转译为印地语，泰卢固语，泰米尔语，卡纳达语的本机脚本-源码

  2. 音译应用 应用程序用于将文本从罗Maven字音译为印地语，泰卢固语，泰米尔语，卡纳达语的本机脚本 什么是音译？ 音译是将文本从一个脚本转换为另一个脚本。 使用此应用程序，可以将罗马脚本中的单词音译为这些语言的本地脚本。 查看下面的演示 在职的 音译模型基本上是基于Luong风格注意的编解码网络。 脚步 句子被分解成连续的字符序列 每个字符序列进一步细分为字母和非字母序列 当字母序列被音译时，非字母序列保持不变。 当将罗马化的单词（即字母序列）输入模型时，它将逐步执行解码 在每个时间步长上对输出执

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42113380

  1. TextRecognition:文本识别项目作为带有波束搜索的openvino库运行-源码

  2. 文字识别 用于文本识别的项目作为带有CTC波束搜索或贪婪搜索的openvino库运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42131414

  1. 毫米波通信中用于快速波束搜索的统一码本

  2. 毫米波通信中用于快速波束搜索的统一码本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：891kb
    • 提供者：weixin_38651540

  1. neural-rewriter:学习执行局部重写以进行组合优化-源码

  2. 神经重写器 此仓库提供了重复本文中的实验的代码 Chen Xinyun Chen，Tian Yuandong Tian，学习为组合优化执行局部重写，在NeurIPS 2019中。 纸[ ] 先决条件 任务 表达式简化 为了简化表达式，给定一个初始表达式（在Halide中用于我们的评估），目标是找到一个等效的表达式，该表达式经过简化（例如，具有较短的长度）。 表现 我们将我们的方法（NeuRewriter）与以下基准进行比较： Z3简化[1]：Z3中实施的策略，该策略执行基于规则的重写。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：447kb
    • 提供者：weixin_42120550

  1. Couplets:基于深度学习（attention机制）的对对联系统-源码

  2. 对联 基于中的变压器实现自动对对联。贯通的放置有：更改了DecoderLayer中第二层注意的查询，键，值以捕获上联的模式和下联的语义，增加了一倍层内存的线性叠加以捕获上联的语义，调整了PositionalEncoding的方式。另外还实现了greedy，一维波束搜索，二维波束搜索等解码方式。 输出示例 上联 参考下联 系统输出 锦瑟无弦惊日月 铜钱有脚走街衢 瑶琴有韵醉春秋 金龙辞旧，秦岭山河千般秀 银蛇迎春，神州日月万象新 银蛇迎新，神州大地万里春 天涯苦远，讯信迷茫，唯凭一纸传吟，纵有相思

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：weixin_42164702

  1. 毫米波通信中快速波束搜索的新密码本设计方案

  2. 毫米波通信中快速波束搜索的新密码本设计方案

  3. 所属分类：其它

  1. 基于直接搜索毫米波通信的3D波束形成码本设计

  2. 为了解决直接乘积法在3D波束形成码本设计中的对称性和波束畸变问题，提出了一种通过在二维矩阵中搜索生成的码本设计方案。 该方法可以产生不对称的光束，解决了大角度方向上光束畸变的问题。 它具有更大的灵活性，可以满足更多场景的需求。

  3. 所属分类：其它

  1. 毫米波通信中高速列车的快速波束搜索方案

  2. 高速列车正在世界范围内广泛部署。 为了满足高数据速率传输要求，具有大型天线阵列的毫米波高速列车通信系统引起了越来越多的关注。 由于信道条件在高速列车通信场景中变化Swift，因此需要频繁的信道估计。 而且，由于每个传输时间间隔的限制周期，信道估计中的关键挑战是设计一种有效的波束搜索方案，以允许更多的时间进行数据传输。 本文将波束搜索问题表述为多臂匪问题，并提出了一种基于匪徒启发的波束搜索方案，以减少测量次数。 对该方案的性能进行了后悔评估，仿真结果表明，该方案可以快速接近神学极限。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：487kb
    • 提供者：weixin_38641339

  1. julius：开源大词汇量连续语音识别引擎-源码

  2. Julius：开源大词汇量连续语音识别引擎 1991-2020版权所有（c） 2005-2020年版权所有（c） 日本（c）1997-2000资讯技术促进局（版权） 奈良科学技术大学版权所有（c）2000-2005 Shikano Lab。 关于朱利叶斯 “ Julius”是一款高性能，占用空间小，大词汇量的连续语音识别（LVCSR）解码器软件，适用于与语音相关的研究人员和开发人员。 基于单词N-gram和上下文相关的HMM，它可以在从微型计算机到云服务器的各种计算机和设备上执行实时解码。 该

  3. 所属分类：其它

  1. 体裁：自回归实体检索-源码

  2. 在pytorch中实现的自动介绍的GENRE（通用）系统。 article { de2020autoregressive , title = { Autoregressive Entity Retrieval } , author = { De Cao, Nicola and Izacard, Gautier and Riedel, Sebastian and Petroni, Fabio } , journal = { arXiv preprint arXiv:2010.0090

  3. 所属分类：其它

  1. Abs_text_summarization：一种基于深度学习的模型，该模型以抽象方式自动总结文本。 该模型通过使用递归神经网络（RNN），注意力机制和波束搜索来利用深度学习技术和搜索算法的进步。 该模型在关于真实和虚假新闻的公开数据集上进

  2. Abs_text_summarization 一种基于深度学习的模型，该模型以抽象方式自动总结文本。 该模型通过使用递归神经网络（RNN），注意力机制和波束搜索来利用深度学习技术和搜索算法的进步。 该模型在有关真实和虚假新闻的公开数据集上进行了测试，验证和评估。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：415kb
    • 提供者：weixin_42109732

  1. 海路优化算法：使用深度优先搜索（DFS），动态规划（DP）和波束搜索找到基于距离的最佳海路-源码

  2. 查找货船基于距离的最佳航路的各种算法的实现： 深度优先搜索（DFS） 动态编程（DP） 光束搜索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. nmt-keras：使用Keras进行神经机器翻译-源码

  2. NMT-凯拉斯 Keras的神经机器翻译。 图书馆文件： 注意递归神经网络NMT模型 变压器NMT模型 功能（除了完整的Keras宇宙外）：。 :red_exclamation_mark: 多GPU训练（仅适用于Tensorflow）。 。 。 在线学习和交互式神经机器翻译（INMT）。 请参阅。 注释输入序列上的注意力模型。 支持 注意机制。 还支持双重随机注意（来自公式14） 偷看的解码器：先前生成的字是当前时间步的输入。 波束搜索解码。 集成解码（ ）。 具有长

  3. 所属分类：其它

  1.  基于改进粒子群算法的仅相位加权波束赋形

  2. 为有效提高雷达天线抑制强烈地海杂波的要求，文中提出了一种改进的粒子群算法，可以很好的实现阵列天线仅相位加权不对称波束赋形。该算法通过引入自适应收缩因子和适应度函数加权因子，并在非优胜粒子位置更新时引入混沌扰动，避免搜索过程陷入局部最优。计算结果表明，与普通粒子群算法相比有效提高了全局搜索能力和收敛速度，大量减少了迭代次数，在方向图综合中有着非常好的实际工程应用性。

  3. 所属分类：其它

« 12 3 »