MATLAB uve建模 cars spa波段挑选程序 用于光谱或数据的分类和回归

提出了一种基于权重分组的可见光波段光学系统的无热化设计方法。基于常温下满足像质要求的光学系统，计算了每一片透镜产生色差及热差能力的综合权重，通过比较权重进行结构分组，将初始系统等效成两个单透镜系统以进行光学材料的挑选。对焦距为400 mm、F数为4的双高斯型航空相机在-40~+60 ℃的温度范围内进行了无热化设计。在各个温度下，该系统在空间频率为55 lp/mm处的调制传递函数值均大于0.4。研究结果表明，该方法能使长焦光学系统在大温差环境下保持较好像质，光学性能稳定。

为实现玉米种子含水率(MC)的精确、快速、无损检测, 消除种子放置方式(胚部朝上/下)的影响, 基于高光谱成像和图像处理技术, 结合变量筛选法, 针对玉米种子正反面放置的不同分别建立对应的MC预测模型。分别采集种子正、反两面高光谱图像, 提取质心区域光谱数据, 采用竞争性自适应重加权变量选择算法筛选特征波段, 建立对应的MC预测模型。对比图像不同部位光谱曲线变化趋势, 挑选4个特征波段(1104, 1304, 1454, 1751 nm)进行波段运算获取种子正、反面信息及质心位置。依据正、反面检

对比基于宽波段、窄波段建立的土壤有机质(SOM)含量的预测模型以及空间格局分布的差异性，采用地面高光谱测量和土质分析验证利用卫星遥感数据监测土壤基本生态参数的可行性。以天山北麓的土壤为研究对象，运用宽波段、窄波段两种方式计算实测光谱反射率的综合光谱指数，与无人干扰区、人为干扰区的有机质进行相关性分析以及主成分分析，以相关系数和特征向量值都较优的综合光谱指数作为自变量，使用多元线性回归模型(MLR)以及偏最小二乘回归模型(PLSR)分别建立了无人干扰区及人为干扰区宽、窄波段的SOM高光谱预测模型，