注意转移 PyTorch代码“更多地关注注意力：通过注意力转移提高卷积神经网络的性能” ICLR2017会议论文： ://openreview.net/forum id Sks9_ajex 到目前为止，此仓库中有什么： 用于CIFAR-10实验的基于激活的AT代码 ImageNet实验代码（ResNet-18-ResNet-34学生教师） Jupyter笔记本可视化ResNet-34的注意力图 未来： 基于研究生的AT 基于场景和CUB激活的AT代码 该代码使用PyTorch