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  1. 泰坦尼克数据集及预测生存源码

  2. 经典又兼具备趣味性的案例泰坦尼克号问题源码。大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有rank先后的。 训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。 对，这是一个二分类问题，很多分类算法都可以解决。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：u014243649

  1. kaggle_tittanic:泰坦尼克号初学者挑战卡格勒-源码

  2. kaggle_tittanic:泰坦尼克号初学者挑战卡格勒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. Titanic-dataset:泰坦尼克号数据集Kaggle-源码

  2. Titanic-dataset:泰坦尼克号数据集Kaggle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：972kb
    • 提供者：weixin_42116701

  1. Top-4-pct_Titanic_Kaggle:泰坦尼克号的前4％，这是Kaggle的标志性入门级比赛-源码

  2. Top-4-pct_Titanic_Kaggle `` Kaggle的标志性入门级比赛）在2020/05年排名前4％（833/22219）。 该分析是使用R进行的。 大纲 排行 数据集 脚步 重现Kaggle提供的训练数据的结果 公众排行榜在Kaggle上的排名和得分 细节6-1功能介绍6-2缺失值估算6-3特征工程6-4特征提取6-5选型 1.排名 2.数据集 此处的泰坦尼克号数据集是在2020/05年从Kaggle检索的。 请注意，泰坦尼克号数据集现已更改，因此我在泰坦尼克号中的前4％排名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_42118770

  1. Top_4_pct_Titanic_Kaggle:泰坦尼克号的前4％，这是Kaggle的标志性入门级比赛-源码

  2. Top_4_pct_Titanic_Kaggle 2020/05年，在Kaggle的标志性入门级比赛“排名前4％（833/22219）。 该分析是使用R进行的。 大纲 排行 数据集 脚步 重现Kaggle提供的训练数据的结果 公众排行榜在Kaggle上的排名和得分 细节* 6-1功能介绍* 6-2缺失值估算* 6-3功能转换* 6-4特征选择/特征提取* 6-5选型 1.排名 2.数据集 此处的泰坦尼克号数据集是在2020/05年从Kaggle检索的。 请注意，泰坦尼克号数据集现已更改，因此我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_42097508

  1. titanic_ml_project:Veri bilimi泰坦尼克号-源码

  2. titanic_ml_project:Veri bilimi泰坦尼克号

  3. 所属分类：其它

  1. Capstone_project_Titanic_Survival:这是Udacity机器学习纳米学位项目的回购，用于泰坦尼克号灾难生存预测-源码

  2. 使用机器学习预测泰坦尼克号灾难的生存 我为Udacity的机器学习工程师Nanodegree设计的项目重点是根据包含乘客数据（例如姓名，年龄，性别，社会经济舱等）的数据集，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。 也就是说，我们正在尝试建立一个预测模型来回答以下问题：“什么样的人更有可能生存？” 该项目的目标属于分类类别。 为了解决此问题，我同时使用了Azure的自动ML（AutoML）功能和Azure的HyperDrive超参数调整工具。 比较每个实验中的最佳模型以找到性能最高的模型，然

  3. 所属分类：其它

  1. titanic-survivor-prediction:Kaggle泰坦尼克号ML挑战-源码

  2. 泰坦尼克号幸存者的预测 这是机器学习竞赛的第一步。 挑战 :ship: 泰坦尼克号在1912年的首次航行中沉没，造成了一半以上的乘客生命。 给出了两个数据集，即train.csv和test.csv。 这两个数据集都包含每位登上泰坦尼克号飞船的乘客的信息，唯一的区别是train.csv告诉我们哪位乘客可以幸存，而test.csv却没有。 面临的挑战是建立一个预测模型，以预测test.csv中的哪些乘客更有可能幸存。 问题陈述 使泰坦尼克号乘客得以生存的特征（特征）。 预测模型 针对这一挑战，使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 泰坦尼克号：使用stan分析泰坦尼克号数据-源码

  2. 泰坦尼克号：使用stan分析泰坦尼克号数据

  3. 所属分类：其它

  1. 泰坦尼克号生存-源码

  2. 泰坦尼克号生存

  3. 所属分类：其它

  1. 泰坦尼克号数据集：准备的逻辑回归模型和完成的随机森林分析-源码

  2. 泰坦尼克号数据集：准备的逻辑回归模型和完成的随机森林分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_42128270

  1. 泰坦尼克号-源码

  2. 泰坦尼克号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_42132354

  1. 泰坦尼克号生存-源码

  2. 泰坦尼克号生存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_42126668

  1. 泰坦尼克号竞争-源码

  2. 泰坦尼克号比赛 该存储库包含我们针对kaggle泰坦尼克号比赛的工作。 控制容器 docker-compose up: mounts the directories and starts the container docker-compose down: destroys the container ##撰写文件： version : ' 3 ' services : jupyter-notebook : container_name :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42117116

  1. 泰坦尼克号分类-源码

  2. 泰坦尼克号分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_42121412

  1. 泰坦尼克号预测-源码

  2. 泰坦尼克号预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_42133329

  1. 泰坦尼克号数据-源码

  2. 泰坦尼克号数据 简要总结 总体而言，这是一项令人愉快的任务，它无疑使我了解了更多有关React和泰坦尼克号上的人员的知识。 我认为我们能够提升历史数据并将其以新颖和有意义的方式呈现给世界，真是令人着迷。 我如何完成任务（按时间顺序） 表标题 在研究了每个属性的含义，我决定了标题应该是什么。 WHO id（每个好的数据库至少具有一个唯一属性） 姓 姓 性别 哪里 从出发 机票舱位 机票票价舱位 发生了什么幸存下来？ 这样我可以让桌子讲一个故事。 后端结构 我将获取数据归结为两个步骤：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_42116681

  1. titanic-sagemaker-inference：在线推理在SageMaker笔记本中的泰坦尼克号挑战-源码

  2. titanic-sagemaker-inference：在线推理在SageMaker笔记本中的泰坦尼克号挑战

  3. 所属分类：其它

  1. Kaggle-泰坦尼克号生存-源码

  2. Kaggle-泰坦尼克号生存 在该存储库中，我已经在kaggle的titani数据集上练习了DS和ML技能。 我已经应用了超过5 ML算法来寻找最佳匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_42131790

  1. kaggle-titanic：关于Kaggle比赛的泰坦尼克号任务-源码

  2. kaggle-titanic：关于Kaggle比赛的泰坦尼克号任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_42166623
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