说话人识别系统
EEC201最终项目
团队成员：钱伟泰，Ata Vafi
抽象的
该项目建立了一个依靠少量样本的说话人识别系统。它主要具有3个阶段的流水线：（1）特征提取（2）特征学习（3）说话人识别。在特征提取阶段，使用海明窗尺寸为256的短时傅立叶变换（STFT）。然后将20个滤波器用于MFCC以生成20维训练向量。在特征提取之后，使用矢量量化和k均值聚类来学习这些特征。在使用陷波滤波器生成更多噪声数据集之前，该系统在训练集上达到100％的精度，在测试集上达到100％的精度。
介绍
方法
首
