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  1. 水文分析应用实例(利用Arcgis软件进行水文分析,提取流域特征信息)

  2. 水文分析是DEM数据应用的一个重要方面。利用DEM生成的集水流域和水流网络,成为大多数地表水文分析模型的主要输入数据。表面水文分析模型应用于研究与地表水流有关的各种自然现象如洪水水位及泛滥情况,或者划定受污染源影响的地区,以及预测当某一地区的地貌改变时对整个地区将造成的影响等,应用在城市和区域规划、农业及森林、交通道路等许多领域,对地球表面形状的理解也具有十分重要的意义。这些领域需要知道水流怎样流经某一地区,以及这个地区地貌的改变会以什么样的方式影响水流的流动。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-06-15
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:wenqingsxm
  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展,计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理,生产设备的实时控制等。在此过程中,计算机系统积累了越来越多的数据,数据处理的任务就更加繁重。到今天,即使是发展中的我们中国,在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是,面对堆积如“山”的数据,你可能并未看清企业运作的本质规律
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:520kb
    • 提供者:liema2000
  1. 数据库灾难性恢复(数据库技术;灾难性;恢复;数据备份)

  2. 目录 摘要 3 ABSTRACT 3 1. 灾难类型 4 2. 恢复类型 4 3. 恢复的级别 4 4. 需要防止的故障级别 4 4.1 可接受的数据丢失量 5 4.2 允许用于恢复的时间量 5 4.3 备份和恢复 5 5. 灾难恢复方案 5 5.1 简单备份 6 5.2 备份和日志保留 7 6. 高级存储备份 8 7. 数据库恢复 9 摘要 随着数据库技术在各个行业和各个领域大量广泛的应用,在对数据库应用的过程中,人为误操作、人为恶意破坏、系统的不稳定、存储介质的损坏等等原因,都有可能造成重
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-12
    • 文件大小:79kb
    • 提供者:qianlihongju
  1. Surfer8插值方法应用于面雨量图绘制的初探

  2. 前言面雨量是在一定面积上或流域内的平均降水量,是水文气象中一个重要的参考量。作为水文模式的初值,面雨量估算值的准确与否不仅关系到水库流量以及洪水预测的准确性,还关系到流域内水库的设计与计划、水资源平衡分析、地下水补给评估、城市排水系统的设计和气候状况估计等等。目前有关面雨量图的绘制通常除了手工绘制外,计算机技术的应用使得面雨量图的绘制更为简单快捷,但是由于所采用的插值方法的不同,面雨量图的绘制结果也千差万别。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-10
    • 文件大小:330kb
    • 提供者:dzweather
  1. 2014年深圳杯D题附录

  2. 很宝贵的预测材料,在nature上发表的,是深圳杯D题所讨论的主要部分。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-08-04
    • 文件大小:851kb
    • 提供者:zhangxvguang22
  1. 基于ArcView和ArcInfo的不同重_省略_的预测以及成图方法_以西安市浐

  2. 以西安市 灞生态区为例,详细叙述了如何采集数据,并且基于ArcView 和ArcInfo 对数据进行处理和分析,最终计算不同重现期洪水淹没区域的范围和面积并成图,并对该区的淹没情况作了分析,为相关部门采取防范措施提供了依据,为 灞生态区的建设提供了参考。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-21
    • 文件大小:351kb
    • 提供者:mayasd
  1. 宜昌站洪峰流量过程神经网络预测模型研究

  2. 以长江上游寸滩一宜昌河段为研究对象,建立了考虑区间降雨的河道洪水预报BP神经网络模型,论证了应用.Lz-神经网络模型进行洪水预报的可行性。以1982年至1986年的洪水预报作为仿真,表明该模型能较好地反映区间降雨的影响,对大中小各种洪水过程都能进行准确预报。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-12-21
    • 文件大小:178kb
    • 提供者:mayasd
  1. SuperMap 在宁夏洪水预测系统中的应用

  2. 宁夏洪水预测系统利用SuperMap Objects 高效的海量数据存储与管理特点,对宁夏自治区的地理基础信息进行存储和管理,并充分利用了SuperMap Objects 软件强大、灵活、方便的地图编辑功能对行政区域分布图、宁夏水系图、土地资源利用图等空间数据进行获取;另外,通过空间数据与属性数据的一体化管理,方便地提供详细信息查询、洪水动态监测、洪水灾害评估等多方面的功能;通过利用三维建模功能建立洪水淹没三维动态模型,直观模拟洪水淹没状况,对洪水进行实时监控。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:weixin_38733597
  1. 基于择近原则的模糊模式识别预测洪峰流量

  2. 基于择近原则的模糊模式识别预测洪峰流量,刘玉玲,,洪峰流量的预测可以基本定型洪水的规模,可以提前制定合理的防洪预案,及时减少人员伤亡和财产损失。因而,预报洪峰流量具有重要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:141kb
    • 提供者:weixin_38670391
  1. 巴西圣保罗州两个脆弱地区的降水变化预测

  2. 极端天气和气候是自然多变性的一部分。 然而,随着全球变暖,全球范围内极端降水的频率和强度有所增加。 讨论了圣保罗州两个地区的极端降雨影响,例如山体滑坡和洪水,影响了脆弱性和适应性:坎皮纳斯大都市区和位于南美东南部的拜萨达桑蒂斯塔大都会区。 分析了从区域Eta模型的四个积分获得的模拟和预测,以调查1961-1990年期间的模型行为以及2011-2100年期间的预测。 根据模型传播之间的标准偏差讨论不确定性。 预测显示,在不久的将来,DJF期间坎皮纳斯都会区的降水增加,而其他季节的不确定性更大。 在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:weixin_38737366
  1. 2016年7月19日至20日华北暴雨中期模型预测测试

  2. 大雨是一种恶劣的天气,通常会导致洪水和严重的水土流失,从而导致工程损失,路堤破裂和农作物洪水以及其他重大经济损失。 特别是在一些低洼地带,由于农田水和土壤水分过饱和而导致雨水无法Swift排出,将造成更多的地质灾害。 本文结合实时和预报数据,针对华北地区7.19-2016年暴雨中期预报结果,与暴雨的实际情况进行比较。 我们对暴雨进行中期预报。 大气是一种具有多种起伏现象的介质,通过分析其波动性是研究大气的物理性质和变化的重要手段。 重要的是提高这种恶劣的天气预报暴雨的准确性,并及时采取预防措施,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38723192
  1. 基于双变量模型的巴基斯坦Charsadda地区斯瓦特河洪泛区洪水敏感性评估的时空统计分析

  2. 洪水是全球最主要的灾难之一,也是巴基斯坦北部地区经常发生的现象。 在本研究中,评估了洪水清单各个分区和条件因子组合的影响,以准备最终的敏感性图。 通过对Landsat-7影像的可视解释以及现场调查,为查尔萨达(Charsadda)准备了洪水清单图,总共绘制了161个洪水位置。 随后将洪水清单分为训练和验证数据集,用于训练模型的129个(80%)和112个(70%)位置,以及用于模型验证的32个(20%)和49个(30%)位置。 在这项研究中,使用了九个条件因子(高程,坡度,纵横比,曲率,平面曲率
  3. 所属分类:其它

  1. 皮尔逊-Ⅲ型分布 预测洪水

  2. 皮尔逊-Ⅲ型分布皮尔逊-Ⅲ型分布皮尔逊-Ⅲ型分布
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-22
    • 文件大小:104kb
    • 提供者:zoulun19891002
  1. 训练神经网络用来预测的简单实例

  2. 研一学生,老师布置的一个tensorflow任务。搭建简单的全链接神经网络,再根据几个影响洪水流量的因素,来预测洪水流量。 下面是代码。 import tensorflow as tf import numpy as np 定义数据形式 x_data = np.asarray([[84,21.6,4,110,2,1410], [29.5,34,2.27,110,3,1770], [152.5,24.9,1.95,90.3,3,1360], [40.1,22.7,2.67,89.7,3,1133]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:128kb
    • 提供者:weixin_38732454
  1. DEM2basin:预处理脚本,以从标准源数据向GeoFlood生成分水岭描述的输入文件-源码

  2. DEM到流域预处理 该预处理脚本将获取源1米数字高程模型(DEM)数据,并将其拆分,修剪,缓冲并重新投影到各个水文盆地(由其唯一标识符“ HUC12” ID标识)。 该预处理脚本还生成与每个新的HUC12 DEM栅格相对应的辅助数据产品,以描述其子流域(即“集水区”),流(即“流线”)和每个流化床的粗糙度。 综上所述,这些是运行所需的主要投入, 可以创建短期洪水预测。 主要的Python脚本 推荐的运行geoflood-preprocessing-1m-mp.py : python3 ge
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:90mb
    • 提供者:weixin_42097967
  1. JRC Urban Flood Risk (LUISA Platform REF2014) JRC城市洪水风险(LUISA Platform REF2014)-数据集

  2. 通过考虑自然暴露(预测的洪水区域和平均深度)以及城市对洪水的敏感性(受影响的人口和基础设施)来反映城市区域内相对洪水风险的综合指标。 ui-urban-flood-risk-luisa-platform-ref2014_metadata.json JRC Urban Flood Risk (LUISA Platform REF2014)_datasets.txt
  3. 所属分类:其它

  1. GLOCOFFS:全球沿海沿海洪水预报系统:基于ADCIRC的全球风暴潮建模系统,可提供沿海洪水的实时预报-源码

  2. 最新的6小时预报 免责声明:此模型正在开发中,有关浪涌和沿海洪水的预测仅出于研究目的。 在任何情况下,均不得将其用于航行目的或应急计划。 流体动力:最大浪涌(潮汐之上的气象驱动组件) 单击以查看单个区域中的最大喘振和最大风/最小压力的特写 ・・・・・・ 气象:最大10米风和最小海面压力 存档事件 如何获得预测? 预测是受到气象和天文强迫的二维非正弦三角网的正压海洋环流和淹没模拟,分别推动潮汐和潮汐。 在海面阻力驱动浪涌的计算中考虑了冰的影响。 使用模型的版本55进行模拟( ),每个预测模拟
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:92mb
    • 提供者:weixin_42130786
  1. 灾难事件:通过Google Colab,结合朴素贝叶斯(NaïveBayes)和自然语言处理功能,我们将来自直接消息,社交发布和新闻报道的消息分类为灾难类别。 使用Tableau在表格中可视化趋势和预测结果-源码

  2. 结合使用朴素贝叶斯(NaïveBayes)的自然语言处理对传入的灾难消息进行分类: 概述: 通过Google Colab和朴素贝叶斯(NaïveBayes)使用自然语言处理,我们将来自直接消息,社交发布和新闻报道的消息分类为灾难类别。 使用Tableau在表格中可视化趋势和预测结果。 数据: 此数据集包含30,000条消息,这些消息是从灾难事件中提取的,包括地震,洪水,暴风雨,新闻报道,社交媒体和直接消息。 这些消息跨越了多年,发生了数百场不同的灾难。 数据已使用与灾难响应相关的36种不同类
  3. 所属分类:其它

  1. cahaba:配置为与美国国家水模型兼容的洪水淹没制图软件-源码

  2. Cahaba:美国国家水模型的洪水淹没图 洪水淹没制图软件配置为与由美国国家海洋和大气管理局(NOAA)国家气象局(NWS)运营和维护的美国国家水模型一起使用。 该软件使用“最近排水高度”(HAND)方法生成相对高程模型(REM),综合额定曲线(SRC)和集水区网格,它们一起用于生成洪水淹没图(FIM)。 该存储库还包括生成FIM的功能以及评估FIM预测技能的测试。 依存关系 安装 安装Docker: 构建Docker映像: docker build -f Dockerfile.dev -t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:170kb
    • 提供者:weixin_42125192
  1. Fellowship_Webpage:智能预测:具有不确定性的联合洪水预报(FF)基础设施-源码

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  3. 所属分类:其它

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