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搜索资源列表

  1. 基于决策树的数据挖掘技术在电信用户流失预测的应用与研究

  2. 基于决策树的数据挖掘技术在电信用户流失预测的应用与研究很实用，建议下载看看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-01
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：boboxin

  1. 基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh

  2. 基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh 基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 电信客户流失预测模型设计与实现

  2. 电信客户流失预测模型设计与实现，工作中总结的

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-12-29
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：lookxj527

  1. 电信企业客户流失预测模型

  2. 电信企业客户流失预测模型 很好

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-08
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：wenrouyidao84

  1. 基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析

  2. 基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析 很好

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-06-08
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：wenrouyidao84

  1. 神经网络在客户流失预测系统的应用

  2. 摘 要：本文简述了BP 神经网络的基本原理，提出了一种基于 BP 神经网络的客户流失 预测模型。实验表明，该模型的辨识精度高，能正确的对客户的需求进行评估，以减少客户 流失来提高企业的利润。 关键词：神经网络；BP 算法；客户流失；CRM

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-08-26
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：emorytang

  1. 侵蚀模数数学模型在露天矿水土流失预测中的应用

  2. 采用实验研究成果中的侵蚀模数数学模型计算露天矿水土流失预测中土壤侵蚀模数时,需根据项目区土壤侵蚀类型、地貌类型、排渣场渣体质地采用不同的计算公式,计算过程中需对公式中的各参数进行标准化处理。简要探讨了侵蚀模数数学模型在辽宁省露天矿水土流失预测中的应用,对其它区域露天开采项目的土壤侵蚀模数计算起到参考作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：weixin_38538950

  1. 基于PCA与BP神经网络的信息流失预测模型分析

  2. 针对信息客户流失缺少有效的数据挖掘预测手段问题。提出了应用主成分分析的BP神经网络信息流失预测模型。结合5折交叉验证,模型对来自3个地市的营销返回样本,在训练分类时间和预测分类精度上与未经主成分分析降维的BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明模型获取了较高的平均预测分类精度(77.46%)和较少的训练分类时间(2.18min),有效地降低了属性维度并改善了预测能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_38630697

  1. 基于改进聚类的电信客户流失预测分析

  2. 针对电信领域客户流失的问题,提出了改进聚类的客户流失预测模型。根据通信行业中实际客户流失数据的正负样本数量不平衡而且数据量特别大的特点,提出带有不同权重参数的改进聚类算法,并将其用于电信行业的客户流失预测模型中。通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度,能够取得较好的客户流失预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型

  2. 针对电信客户流失数据集存在的数据维度过高及单一分类器预测效果较弱的问题，结合过滤式和封装式特征选择方法的优点及组合分类器的较高预测能力，提出了一种基于Fisher比率与预测风险准则的分步特征选择方法结合组合分类器的电信客户流失预测模型。首先，基于Fisher比率从原始特征集合中提取具有较高判别能力的特征；其次，采用预测风险准则进一步选取对分类模型预测效果影响较大的特征；最后，构建基于平均概率输出和加权概率输出的组合分类器，以进一步提高客户流失预测效果。实验结果表明，相对于单步特征提取和单分类器模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 流失预测.xmind

  2. 流失预测算法思维导图

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. music-recommendation:音乐网站用户流流失预测推荐系统-源码

  2. 音乐推荐 音乐网站用户流流失预测推荐系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. human-resources:使用https进行员工流失预测-源码

  2. 预测员工流失 使用来自人力资源数据进行员工离职预测 如何贡献 克隆存储库 使用cd human-resources导航到目录 使用conda env create --file environment.yaml --force构建conda env create --file environment.yaml --force 用conda activate human-resources环境conda activate human-resources 启动jupyter lab或jupyte

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 在线游戏用户的流失预测：基于不平衡数据的采样方法比较

  2. 在线游戏用户的流失预测：基于不平衡数据的采样方法比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_38586942

  1. 基于LSTM和CNN的音乐流客户流失预测模型

  2. 对于公司来说，要想实现持续发展，准确预测客户流失至关重要。 先前的研究已经使用许多机器学习方法来预测客户流失。 通用模型无法充分利用时间序列功能。 为了克服这个缺点，我们提出了一个基于LSTM和CNN的模型，该模型在LSTM层和卷积层之间具有跨层连接。 该模型可以同时学习潜在的顺序信息，并从时间序列特征中捕获重要的局部特征。 此外，我们介绍了一种通过在现有特征上训练XGBoost模型来构造新特征的方法。 在真实数据集上的实验结果表明，我们提出的模型比其他比较模型具有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：674kb
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 表的流失预测内容-源码

  2. 表的流失预测内容

  3. 所属分类：其它

  1. 流失预测：使用分类机器学习算法识别电信公司的流失和非流失客户-源码

  2. 流失预测 使用分类机器学习算法识别电信公司的客户流失和非客户流失

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_42125826

  1. kaggle流失预测-源码

  2. kaggle流失预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_42151729

  1. telco客户在r和h2o中的流失：使用H2O和R进行流失预测的展示（受ZhouFang928示例启发）-源码

  2. telco客户在r和h2o中的流失：使用H2O和R进行流失预测的展示（受ZhouFang928示例启发）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：weixin_42131541

  1. 客户流失预测：用于预测电信公司客户流失的机器学习实现-源码

  2. 客户流失预测：用于预测电信公司客户流失的机器学习实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_42138716
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