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流式架构 Kafka与MapR Streams数据流处理
内容简介: 所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构,能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。本书以Apache Kafka和MapRStreams为例,重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能,以及为什么需要微服务,并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具,适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。 前言: 使用和处理连续数据流的能力,是一项极具竞争力的优势。因此,能够利用流数据,逐渐
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:525kb
提供者:
weixin_38719719