注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. IJE_2021_Covid19AgeStructuredSEIR-源码

  2. IJE_2021_CovidAgeStructuredSEIR 方法： 为了将流行病学上相关的年龄类别引入爆发动力学分析，我们对易感暴露-感染-清除（SEIR）模型进行了编程。 该模型适用于官方死亡人数，并使用约束线性最小二乘算法计算了武汉市的死亡年龄分布。 随后，我们使用特定地点和年龄结构的综合接触矩阵来量化年龄选择性干预措施对武汉市的死亡率和经济活动的影响。 为此，我们模拟了四种不同的情况，从不存在任何措施到针对年龄较大的个体采用有力的身体疏远措施的针对年龄的干预措施。 参考： Dani

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_42169674

  1. social-distancing-simulator:流行时社会疏离的人工模拟-源码

  2. 社交距离模拟器 这是流行病中社交疏远的简单模拟器的源代码，可从以下网站获取： 如何贡献 要为该项目做出贡献，请分叉存储库并提交拉取请求。 我们正在寻找其他语言的翻译！ 要提供一种新语言，请按照以下说明进行操作（我们以意大利语为例）： 将现有语言文件之一复制到italian.html 。 请注意，文件名是小写的，并且您应该使用该语言的英语名称（以便所有程序员都可以知道它是哪种语言），即，使用italiano.html是错误的。 编辑文件italian.html的内容。 在index.h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42098759

  1. wcov:武汉2019-nCoV早期人际传播模式-源码

  2. 武汉2019-nCoV早期人际传播模式 医学博士Julien Riou博士（ ）和Christian 博士（ ） 瑞士伯尔尼大学社会与预防医学研究所 抽象的。 自2019年12月以来，中国一直在爆发新型冠状病毒（2019-nCoV），该病毒可引起呼吸系统疾病和严重的肺炎。 我们估计2019-nCoV的基本繁殖数R 0约为2.2（90％高密度区间：1.4-3.8），表明人与人之间持续传播的潜力。 传播特征似乎与严重的急性呼吸系统综合症相关冠状病毒（SARS-CoV）和大流行性流感相似，表明存

  3. 所属分类：其它

  1. CoSMic:COVID-19空间微观模拟-源码

  2. 联合会 描述 一种校准-微观模拟方法，可减少COVID-19大流行中非药物干预政策决策的不确定性。 该软件包实现了年龄结构化的空间微观模拟模型，该模型扩展了易感暴露传染恢复（SEIR）框架。 使用基于重症监护患者人数的国家以下趋势的优化方法，它可以根据流行病的持续传播对模型进行校准，并尝试估算NPI对疫情的影响。 基于这些估计，该模型可以提供有关非营利机构在不同情况下ICU患者人数趋势和其他指标的国家和地区以下预测。 安装 由于CoSMic当前尚未开发到合适的R-package的状态，因此请使用

  3. 所属分类：其它

  1. EpidemicModeling-源码

  2. 流行病建模 感染Sim.jl 模拟随机感染动力学 ODEFit.jl 拟合SIR / SEIR隔室ODE模型以近似短期随机感染动态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42138703

  1. 数据科学：此存储库包含数据科学和分析工作的示例-源码

  2. 数据科学 该存储库包含数据科学和分析工作的示例。 流行病：网络上的随机过程 epidemics.py包含SIR感染模型的Python实现，该模型可模拟传染病在网络人群中的传播。 该模型将感染模拟为边缘Poisson点过程，并使用事件队列方法。 该文件包含两个功能。 SIR函数采用arg G （networkx图形对象）和kwargs i_rate （每边缘感染率）， r_rate （恢复率）， init （初始感染数）和max_time （运行模拟的最大时间；因为SIR模型）应该总是达到平衡，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：432kb
    • 提供者：weixin_42104366

  1. 实用程序：实用程序笔记本-源码

  2. 公用事业 extract_table.ipynb网页中的表提取到.csv文件中 sigmoid_and_derivative.ipynb探索使用sigmoid函数作为流行病累积死亡分布的代理 empirical_p_value.ipynb该笔记本的灵感来自Jeremy在的论文“高温和高湿度降低COVID-19的传输”中对图1（a）的第二课讨论 。 我们展示了如何通过蒙特卡洛模拟经验确定p值，并将该方法应用于图1（a）中的数据。 笔记本的组织方式如下： 在第1节中，我们研究如何生成与零假设相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_42105570

  1. 最终专案3130-源码

  2. ENGG * 3130最终项目： 小组成员：Cyan Roepcke，Sebastian Atkinson-Bertola，Jared Patchett，Joyce Li 介绍 种群模型用于分析所研究物种的生长和衰退速率。 在实际应用中，这些模型可以帮助确定最安全的最大收获数量，入侵物种的影响，流行病的行为，影响濒临灭绝物种的因素等等。 为了我们的最大利益，该项目的目的是使用和检查的系统行为（即各种物种之间的相互作用），并确定模型的优势，劣势和局限性。 由Aditya Dua制作的“模型”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42107374

  1. 流行图随机图：Erdős-Rényi二项式随机图上的接触过程的分析和模拟-源码

  2. 随机图上的流行病 介绍 这里的代码旨在模拟的疾病爆发。 包含的功能可以通过可修改的部署将通过疫苗的干预措施纳入进来。 注意：此项目已被所取代。 目录 基本信息 我们用一个经典的随机图G（n，p_adj）建模一个简单的社交网络，该图由n个节点组成，其中任意两个节点的连接概率为p_adj。 一个随机选择的节点感染了病毒V（p_inf，tau），成为零号患者。 在一个时间步中，每个受感染的节点以p_inf的概率将病毒传播到其每个连接的节点。 节点从感染中恢复的预期时间步长为tau。 为了数学上的方便

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：703kb
    • 提供者：weixin_42117340

  1. HCI术语项目页-源码

  2. 大流行病！ 在迪斯科 团队成员 凯莉·安德森（Kylie Anderson） 内森·库利 凯文·丁（Kevin Dinh） 弗兰克·冈萨雷斯（Frank Gonzalez） 梁朝伟 学习问题 在讨论我们对远程工作的批评时，我们确定了我们要解决的三个主要问题。 孤独/隔离 合并（例如，需要广场+ eLc +缩放+ Google文档） 合作 为了帮助解决这些问题，我们设想了一个基于浏览器的系统，该系统将Zoom和的功能到一个地方，可以添加到任何学习共享空间或远程教室中。 为了向该工具添加社交元素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42157166

  1. 隔室模型：SI1336中的最终项目-仿真和建模-源码

  2. 流行病学的区室模型 在模拟COVID-19疾病进展中进行区室模型分析。 在作为最终项目实施。 :copyright:雷蒙·王2020

  3. 所属分类：其它

  1. seirsplus：SEIRS流行病学模型-源码

  2. 增强型SEIRS +（E-SEIRS +）： 广义传染病模型 内容 客观的 重新设计现有的开源流行病学模型，以简化通用建模人员的输入参数值选择，同时保持模型的有效性。 利用LocaleDB，该模型可以自动进行模型的验证，验证，不确定性量化和敏感性分析，LocaleDB是一个全局语言环境数据库，用于支持流行病学中的建模和模拟，当前重点关注COVID 19大流行。 背景 在2020年12月的世界建模师演习中，我们的埃塞俄比亚合作伙伴表示需要在CauseMos中使用COVID预测模型。 这项工作旨在通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_42157188

  1. MosqSampler：一种基于个体的模型，用于模拟对蚊子种群进行采样的过程-源码

  2. MosqSampler 一个基于个人的模型来模拟蚊子种群的采样过程。 MosqSampler是一个空间显式的仿真模型，旨在评估自然产卵位点的可用性，常驻蚊虫种群的数量以及基于产卵陷阱的监测计划之间的复杂相互作用。 它是在巴西国家科学计算实验室（ ）和弗拉维奥·科埃略（Flavio Coelho）的监督下，在计算机建模中作为Arthur Silva-Lima理学硕士论文一部分开发的（ ） 当蚊子种群和自然繁殖场所的可用性都很高时，就会发生流行病学问题的典型情况。 鉴于自然产卵位点的高可用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：748kb
    • 提供者：weixin_42104906

  1. 流行病模拟-源码

  2. 流行病模拟

  3. 所属分类：其它

  1. Simulation_virus_covid-19：使用Python模拟流行病-源码

  2. 模拟流行病学 文章éce github：（àvenir） 在个人或社区中传播或传播的模仿物和模仿物。 病毒感染，病毒感染，病毒感染和病毒感染。 在chisira des人口中，quenques centainesàquelques d'individus等人在假定的qu'un individuimmuniséle reste上受到追捧。 Cette修改seraréaliséeavec matplotlib等，并按计划进行保护。 国家统计局的SIR和SIDR数学模型的比较，法国的家庭模型的模

  3. 所属分类：其它

  1. covid-19：随机SIR模型； 添加年龄结构和社交联系数据以传播covid-19。 用于识别和隔离热点的晶格模型。 它已被进一步发展成一个由多个簇（格子）组成的网络（图），并在这种人群中追踪感染情况-源码

  2. 楷模 已实施以下SARS-CoV-2（新型冠状病毒）传播的流行病学模型： 基于代理的网络随机游走 PDF： 簇的添加速度：（是随机的！）看起来像线性拟合！ SIR-随机 使用Gillespie算法，可以生成基本的SIR模型。 微分方程解： 随机模拟：随机 SIR-基于年龄结构和社会接触 I-有症状和无症状可以从以下来源找到构建结构化隔间模型所需的印度的年龄和社会联系数据： 年龄结构和联系矩阵：研究论文： : 使用软件包并将疾病传播建模为，从而提供一种识别和隔离热点的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42134054

  1. matsim-episim：MATSim的流行病模拟-源码

  2. 马西姆·埃皮西姆 该存储库包含基于MATSim的流行病模拟，由的提供。 可以在找到使用此存储库中的方法发布的一些方案和结果的传播。 如何使用Episim 为了执行流行病模拟，您首先需要MATSim事件文件。 首先，您还可以使用提供的事件文件。 最好使用org.matsim.run软件包中的IDE来运行方案。 在org.matsim.run.modules您可以找到示例场景，您可以对其进行改编或用于创建自己的配置。 要运行它们，您可以使用以下命令创建一个独立的jar文件： mvn pa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：485kb
    • 提供者：weixin_42157556

  1. 流行病：交互式流行病可视化器-源码

  2. 流行性 这是一个交互式的流行病可视化工具。 我是在2020年COVID-19大流行期间在家工作时写的。它使您可以大致了解疾病在人群中的传播方式。 尝试以默认设置运行它，以了解它的期望。 舒适后，可以随意更改设置以模拟不同的场景。 ！

  3. 所属分类：其它

  1. covidsimulation：使用Simpy进行Covid流行病模拟-源码

  2. 共模仿真 Covid Epidemics仿真-使用Simpy在python和cython中建立基于个体的动态模型 “所有模型都是错误的，但有些是有用的。” 乔治·博克斯 关于模型 这是一个区域内Covid-19流行病的详细基于个体的模拟。 可以对不同的年龄组和不同的亚人群进行建模，这些人群在传播和干预方面表现不同。 也可以模拟不同的干预措施或一系列干预措施。 可以将大多数参数设置为分布内的随机值，从而可以对当前的不确定性进行建模。 提供了一个校准过程，可以优化参数或随机分布，从而有效地更新了我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_42110038

  1. COVID19_AgentBasedSimulation：COVID-ABS：基于代理的COVID-19流行模型，用于模拟社会疏导干预的健康和经济影响-源码

  2. COVID-ABS：基于代理的COVID-19流行病模型，用于模拟社会远程干预的健康和经济影响 彼得罗尼奥·席尔瓦 Paulo VC Batista ，赫尔德·利马（HélderS. Lima） ，马科斯·A·阿尔维斯 ，罗德里戈·席尔瓦（Rodrigo P. Silva） ，Frederico G.Guimarães 文字 期刊论文：《混沌，孤子和分形》，2020年。Availabe， 关于ArXiv的预印本，请访问 COVID_ABS的早期版本已发布在Towards Data Sc

  3. 所属分类：其它

« 12 »