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搜索资源列表

  1. 某商用系统秒杀限流代码

  2. 限流： 鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。 削峰：对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入，所以在抢购一开始会有很高的瞬间峰值。高峰值流量是压垮系统很重要的原因，所以如何把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路。实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。 异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式。 内存缓存：秒杀系统最大的瓶颈一般都是数据库读写，由于

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：jiangyueruyu

  1. lurk-cache源码.txt

  2. 1、背景介绍 1.1、现象 QPS突然增长2倍以上(45w~60w每分钟) 将产生下面一些问题： 1）响应接口响应时长增加了5倍(qps增加了2倍)； 2）机房局域网交换机带宽报警(1kM带宽使用了900多M)； 3）从redis获取数据接口响应时长增加等。 1.2、原因 1）某业务线对有限的产品进行推广； 2）在短时间内有大量重复数据查询请求； 3）短时间从redis获取大量数据。 1.3、解决方案 大量请求获取同一份数据，在本地存储这些数据。 其优点如下： 1）直接从内存取数据，降低响应时

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：134byte
    • 提供者：love254443233

  1. RabbitMQ_server_3.7.9.zip

  2. RabbitMQ_server_3.7.9 是2018年最新版本，是一块基于Erlang语言开发的高性能消息中间件，用于异步消息通讯、服务解耦、流量削峰的高性能工具。

  3. 所属分类：Web开发

  1. 消息中间件之ActiveMQ视频课程

  2. 消息中间件，已经成为互联网企业应用系统内部通信的核心手段，是目前企业内主流标配技术，它具有解耦、异步、削峰、签收、事务、流量控制、最终一致性等一系列高性能架构所需功能。 当前使用较多的消息中间件有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等。本套视频以Apache的ActiveMQ作为切入点，分为基础/实战/面试上中下三大部分，带你从零基础入门到熟练掌握ActiveMQ，能够结合Spring/SpringBoot进行实际开发配置并能够进行MQ多

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-06-18
    • 文件大小：112byte
    • 提供者：qq_26975307

  1. MQ之ActiveMQ.mmap

  2. 自己做的尚硅谷周阳老师ActiveMQ课程脑图，其中自己所用做案例的环境搭建都是基于docker与老师课程不一样。脑图内容涵盖视频的99%的笔记，含有自己编写的代码文件，外加了自己对一些问题的测试与回答。 消息中间件之ActiveMQ 消息中间件已经成为互联网企业应用系统内部通信的核心手段，是目前企业内主流标配技术， 它具有解耦、异步、削峰、签收、事务、流量控制、最终一致性等一系列高性能架构所需功能。 当前使用较多的消息中间件有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-25
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：aoda99

  1. SpringCloud（一）.md

  2. 1、消息队列：MQ， 生产者---->存放消息的容器---->消费者 2、应用的场景：业务间的解耦、异步处理、流量削峰 3、MQ的程序：与MQ的通信（5种） RPC：专门的框架（dubbo） - 简单队列：一个生产者 一个消费者 - 工作队列：一个生产者 多个消费者（分担任务） 获取消息：公平竞争 - 消息的P/S：发布与订阅 本质：对消息进行过滤 - fanout：广播，不过滤 - direct：定向，过滤（根据routingKey） - topic：主题，过滤（匹配符合rout

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：tony_yitao

  1. Sentinel 1.6.0 网关流控新特性介绍-Eric Zhao-DTED-201905.pdf

  2. Sentinel 介绍 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景： Sentinel 承接了*近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：dinglang_2009

  1. Sentinel 微服务流控降级实践-Eric Zhao-DTED-201907.pdf

  2. 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景：Sentinel 承接了*近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 5

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：dinglang_2009

  1. PHP消息队列实现及应用.txt

  2. 【课程简介】 消息队列是个高大上的名词儿，本质上就是如何业务进行排队处理，最常的使用场景就是发送短信的时候使用短信队列。但消息队列可以做的不止是这一类场景，它在解耦、消峰、异步、一致性等方面都有很大的用武之地。因此如何合理使用消息队列来处理一些特殊的业务需求，这就是我们这节课要解决的内容。 【课程目录】 第1章 消息队列的概念、原理和场景 详细介绍消息队列的概念，以及他合用的一些场景，并归纳了一下其中会用到的技术点的优缺点。 1-1 消息队列.mp4 (09:59) 第2章 解耦案例：队列处理

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2019-09-09
    • 文件大小：273byte
    • 提供者：lxw1844912514

  1. 基于PLC的矿井中央泵房自动控制排水系统

  2. 介绍了基于PLC的泵房自动控制排水系统,该系统采用高压软启动器取代高压电机直接启动的方式,不仅降低了启动能耗,而且实现了液位稳定、流量稳定、全矿电气负荷负载平衡功能和削峰填谷等功能,使泵房实现无人值守和地面远程监控。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38697557

  1. X系统高可用&高并发解决方案.pptx

  2. 在有限的物理资源下，如果实现服务的高可用性与稳定性。主要解决如下一些问题： 1、高并发下服务稳定性。流量削峰：LRUK(自动识别&存储热点数据，QPS增加4倍，响应时间未见变化)、被动限流降压(中间层A系统并发平均降了14w/分钟，最高降了23w/分钟，回收了7台虚拟机(共21台)) 、操作异步化、分流、服务发布防抖动。 2、整体高可用。业务拆分&物理隔离(解决各业务线相互影响)、数据隔离(分库分表)、使用本地缓存&缓存压缩提高系统吞吐量(核心接口平均响应时间降低98.6%，redis并发|流量

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：54mb
    • 提供者：love254443233

  1. 基于支付场景下的微服务改造与性能优化

  2. 近年来微服务架构已经成为大规模分布式架构的主流技术，越来越多的公司已经或开始转型为微服务架构。本系列不以某一种微服务框架的使用为主题，而是对整个微服务生态进行系统性的讲解，并结合工作中的大量实战案例，让读者读完即可实际上手应用。(1)对接业务层:主要是一些业务系统对接支付系统,包括电商业务、互金业务和一键支付三 个限界上下文 (2)统一接入网关层:主要功能是对请求入口进行加解密、分流、限流和准入控制等。 上下文 电商业务 互金业务 一键支付 运营服务 统一接入层 支撑服务 加签、验签、分流、限流

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：longlongriver

  1. RabbitMQ五种模式

  2. 没有1个积分的私聊我哈，我给你免费 消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供**应用解耦**(降偶)、**弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能**，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。 **基本模型： 消息发布者 --> 消息中间件 ---> 消息消费者** 同步调用是 A调用B后阻塞等

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_41607408

  1. sentinel-dashboard-1.7.2下载链接.zip

  2. Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景：Sentinel 承接了*近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：355byte
    • 提供者：wxb_love

  1. sentinel-dashboard-1.7.2下载链接.zip

  2. Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景：Sentinel 承接了*近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：586byte
    • 提供者：u013166389

  1. 最新谷粒商城2020高级-文档和部分前端代码

  2. 谷粒商城-2020-Spring Cloud 高级篇完结 1、使用Spring Cloud (Alibaba) H版技术栈支持的微服务架构商城项目、 2、所有三方组件都使用 linux/docker 容器技术提供环境支持 3、只发布后端代码、使用swagger2提供接口文档支持 4、使用Redis/Redisson 提供缓存和分布式锁支持、Session数据统一存储 5、使用ELK技术栈做全文检索、日志分析及可视化等功能 6、使用RabbitMQ 提供柔性事务保证数据最终一致性、秒

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-10-13
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：ketle2099

  1. sentinel.zip

  2. 丰富的应用场景：Sentinel 承接了*近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：EDT777

  1. 消息队列及消息中间件

  2. 消息队列已经逐渐成为企业应用系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等，而部分数据库如Redis、MySQL以及phxsql也可实现消息队列的功能。消息队列是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：524kb
    • 提供者：weixin_38515362

  1. Python实现RabbitMQ6种消息模型的示例代码

  2. RabbitMQ与Redis对比 ​ RabbitMQ是一种比较流行的消息中间件，之前我一直使用redis作为消息中间件，但是生产环境比较推荐RabbitMQ来替代Redis，所以我去查询了一些RabbitMQ的资料。相比于Redis，RabbitMQ优点很多，比如： 具有消息消费确认机制 队列，消息，都可以选择是否持久化，粒度更小、更灵活。 可以实现负载均衡  RabbitMQ应用场景  异步处理：比如用户注册时的确认邮件、短信等交由rabbitMQ进行异步处理 应用解耦：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38708361

  1. novel:SpringBoot开发的小说网站-源码

  2. SpringBoot开发的小说网站，学习自 技术选型 技术 说明 弹簧靴 弹簧应用快速开发脚手架 MyBatis 持久层ORM框架 MyBatis动态SQL Mybatis动态sql 页面助手 MyBatis分页插件 MyBatis发电机 持久层代码生成插件 分片数据库 代码层分库分表中间件 捷运 JWT登录支持 SpringSecurity 安全框架 四郎 安全框架 高速缓存 Java进程内缓存框架 雷迪斯 分布式缓存（缓存替换方案，替换关闭，一行配置开启） 弹性搜索 搜索引擎（搜索增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42131601
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