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搜索资源列表

  1. 网络异常流量检测模型设计与实现.

  2. 流量异常检测的东西，百度的资源分数太高了，下一个挪到CSDN给大家分享。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-07-27
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jackyzzy

  1. 运用_网络流量_自相似分析_的网络流量异常检测.pdf

  2. 关于流量异常检测不错的一份资料，百度文库的分数太高了，给大家挪到CSDN分享一下。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-07-27
    • 文件大小：262kb
    • 提供者：jackyzzy

  1. Spark框架下基于无指导学习环境的网络流量异常检测研究与实现

  2. Spark框架下基于无指导学习环境的网络流量异常检测研究与实现

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-05-20
    • 文件大小：845kb
    • 提供者：tox33

  1. 基于网络流量小波分析的异常检测研究

  2. 基于网络流量小波分析的异常检测研究 异常检测算法；小波分析；网络流量入侵检测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：147kb
    • 提供者：agoago_2009

  1. 基于工业控制网络的流量异常检测.pdf

  2. 工业控制系统广泛运用于工业、能源、交通、水利以及市政等领域，用于控制生产设备的运行。 一旦工业控制系统信息安全出现漏洞，将对工业生产运行、国家经济安全和人民生命财产安全造 成重大隐患。随着信息化与工业化深度融合以及物联网的快速发展，病毒、*等威胁正在向工 业控制系统扩散，工业控制系统信息安全问题日益突出。近年发生的一系列工业控制系统安全问题， 特别是“震网”病毒事件的爆发，充分反映出工业控制系统信息安全所面临的严峻形势。本期专 家之声及特别策划栏目，围绕工业控制系统安全，展开探讨。

  3. 所属分类：网络安全

  1. 电网工控系统安全防护中流量异常检测的研究与应用.pdf

  2. 工业控制系统广泛运用于工业、能源、交通、水利以及市政等领域，用于控制生产设备的运行。 一旦工业控制系统信息安全出现漏洞，将对工业生产运行、国家经济安全和人民生命财产安全造 成重大隐患。随着信息化与工业化深度融合以及物联网的快速发展，病毒、*等威胁正在向工 业控制系统扩散，工业控制系统信息安全问题日益突出。近年发生的一系列工业控制系统安全问题， 特别是“震网”病毒事件的爆发，充分反映出工业控制系统信息安全所面临的严峻形势。本期专 家之声及特别策划栏目，围绕工业控制系统安全，展开探讨。

  3. 所属分类：网络安全

  1. 基于φ-熵和改进的EWMA模型的自适应阈值流量异常检测算法

  2. 基于φ-熵和改进的EWMA模型的自适应阈值流量异常检测算法，邓明斌，钮心忻，信息熵是目前网络流量异常检测的一个重要手段。φ-熵相较香农熵和广义熵有着更好的性能，本文使用φ-熵描述网络流量之间的相关性，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：746kb
    • 提供者：weixin_38742520

  1. 基于时间特征的网络流量异常检测

  2. 为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38667207

  1. 基于小波的煤炭企业网络流量异常分析与仿真

  2. 根据网络流量的信号特性和自相似性,利用小波变换局部放大能力及Hurst和李氏指数的变化与网络流量异常的对应关系,提出了一种基于小波分析的网络流量异常检测与定位方法。根据自相似指数的值在大时间尺度上来判定异常发生,并进一步在小时间尺度下基于李氏指数与信号奇异性的对应关系来分析并定位异常点。此方法通过DipSIF平台所采集的数据进行仿真验证,可有效的检测网络流量异常并定位异常发生点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：weixin_38628926

  1. 骨干通信网多流多特征流量异常检测

  2. 异常流量的隐蔽性和异常检测的实时性是骨干通信网流量异常检测面临的两大难题，为此提出一种多流多特征的流量异常检测方法：将网络业务量细分为多个与网络异常密切相关的子流，在各子流中分别提取多种流量特征参数与数据包特征参数等中粒度信息，对多流多特征参数同时进行异常检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_38690095

  1. 一种基于xenVMI机制下的蜜网流量异常检测方法

  2. 针对目前私有云网络存在的安全隐患，提出了一种基于xenVMI机制下的蜜网流量异常检测模型。首先通过数据捕获模块截获蜜网流量；然后利用BP神经网络自主性、交互性和主动性的特征，对捕获的流量特征进行训练，得到五元组特征；再计算五元组特征的信息熵，从而判定蜜网中异常行为。实验结果表明，模型可以有效地检测蜜网中的异常，并通过对异常的分析增强私有云网络的防御能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：696kb
    • 提供者：weixin_38717896

  1. 通信与网络中的骨干通信网多流多特征流量异常检测

  2. 摘 要: 异常流量的隐蔽性和异常检测的实时性是骨干通信网流量异常检测面临的两大难题，为此提出一种多流多特征的流量异常检测方法：将网络业务量细分为多个与网络异常密切相关的子流，在各子流中分别提取多种流量特征参数与数据包特征参数等中粒度信息，对多流多特征参数同时进行异常检测。Internet2 的实际数据检测结果表明，该方法能够快速准确检测出骨干网络的洪泛攻击和端口扫描等异常流量，检测结果与离线精细检测结果大致相当。 　　1 引言 　　随着网络技术的不断发展和 Internet 的广泛使用，骨干

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：329kb
    • 提供者：weixin_38689338

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种可靠检测低速率DDoS攻击的异常检测系统

  2. 引  言 　　现代社会对计算机网络(如互联网)的依赖性愈来愈强，从而，网络安全的重要性不言而喻。在网络安全方面，检测分布式拒绝服务攻击(Distributed Denialof Service，DDoS)一直是重要研究内容。在入侵检测方面有两类系统：基于主机的入侵检测系统(IDS)和基于网络的IDS。基于网络的IDS以网络流量为检测对象，它又可分为两类：误用检测和异常检测。误用检测基于以往攻击事件的特征库，故误用检测的IDS能准确检测旧式攻击。误用检测对新变种的DDoS攻击显得无力，因为新变种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38736562

  1. 基于sketch数据结构与正则性分布的骨干网流量异常分析与识别

  2. 随着互联网爆炸性的增长,网络安全问题如恶意攻击,蠕虫病毒,DDoS攻击等事件的数量和影响也一直在不断增加.如何能够及时准确地检测到网络流量异常是我们面临的一个重要问题.作者根据网络流量的信号特性,结合sketch数据结构和网络流量Lipschitz正则性分布,提出了一种新的异常检测技术.该方法不仅能有效地定位骨干网流量异常发生的源IP地址和发生时刻,还能根据源IP地址熵值的分析,对异常进行识别。实验分析的结果验证了该方法在检测和可溯源方面的有效性.

  3. 所属分类：其它

  1. 复杂网络系统中的一类非统计流量异常检测

  2. 复杂网络系统中的一类非统计流量异常检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：weixin_38659311

  1. 使用基于免疫网络的K均值聚类的网络流量无监督异常检测

  2. 使用基于免疫网络的K均值聚类的网络流量无监督异常检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38518668

  1. 多状态系统中基于随机播放的异常检测

  2. 1异常事件被定义为与特征空间中的其他点稀有且不同的点。 常规的异常检测方法通常利用获知的概率分布模型来找到低概率事件，或者使用测试样本的局部密度来评估测试样本。 多状态系统通常具有多个正常状态，并且由于日常操作（例如进料，出口，流量控制等）导致状态变化在不可预测的点上。对于多状态系统，收集包含所有可能状态的足够数据是具有挑战性的，或者对用户而言是不可能的。 此外，常规的异常检测方法对训练数据集的上下文或测试数据集的不可预测的阶段性变化很敏感，或者仅考虑测试样本的局部密度。 受此问题的推动，我们将

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自相关原理的网络流量异常检测

  2. 基于自相关原理的网络流量异常检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：weixin_38557896

  1. 基于突变理论特征的网络流量异常检测方法

  2. 基于突变理论特征的网络流量异常检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：weixin_38702945

  1. 基于改进聚类分析的网络流量异常检测方法

  2. 针对传统基于聚类分析的网络流量异常检测方法准确性较低的问题，提出了一种基于改进 k-means聚类的流量异常检测方法。通过对各类流量特征数据的预处理，使k-means算法能适用于枚举型数据检测，进而给出一种基于数值分布分析法的高维数据特征筛选方法，有效解决了维数过高导致的距离失效问题，并运用二分法优化K个聚簇的划分，减少了初始聚类中心选择对k-means算法结果的影响，进一步提高了算法的检测率。最后通过仿真实验验证了所提出算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_38577378
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