在本文总小编给大家整理了关于python之中的迭代与迭代对象的相关基础知识点内容，需要的朋友们学习下。

前言 为了理解yield是什么，首先要明白生成器(generator)是什么，在讲生成器之前先说说迭代器(iterator)，当创建一个列表(list)时，你可以逐个的读取每一项，这就叫做迭代（iteration）。 >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist : ... print(i) 1 2 3 mylist 是一个可迭代的对象。当使用一个列表生成式来建立一个列表的时候，就建立了一个可迭代的对象: >&

Python for 和其他语言一样，也可以用来循环遍历对象，本文章向大家介绍Python for 循环的使用方法和实例，需要的朋友可与参考一下。 一个循环是一个结构，导致第一个程序要重复一定次数。重复不断循环的条件仍是如此。当条件变为假，循环结束和程序的控制传递给后面的语句循环。 for循环： 在Python for循环遍历序列的任何物品，如一个列表或一个字符串，有能力。 for循环语法是： for iterating_var in sequence: statements(s) 如果一个序

什么是python的迭代 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。 （在Python中，迭代是通过for … in来完成的） Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。 （可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable），如list、tuple、dict、set、str等。） lis

目录结构： contents structure [-] 在开始文章之前，先贴上一张Iterable、Iterator与Generator之间的关系图：   1. Iterator VS Iterable 迭代器(Iterator) 迭代器是实现了迭代器协议的类对象，迭代器协议规定了迭代器类必需定义__next()__方法。当对迭代器对象调用next()方法时，对象会去调用__next()__计算迭代器的返回值。 可迭代对象(Iterable) 可迭代对象可以是任何对象，不一定是能返回迭代器的