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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：u013233652

  1. 浅谈Python中的生成器和迭代器

  2. 主要介绍了Python中的生成器和迭代器的的相关资料，文中讲解非常细致，帮助大家更好的理解和学习，感兴趣的朋友可以了解下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38748207

  1. 浅谈python迭代器

  2. 主要介绍了浅谈python迭代器，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38709139

  1. 浅谈Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器

  2. 主要介绍了Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_38611230

  1. 浅谈python迭代器

  2. 1、yield，将函数变为 generator (生成器) 例如：斐波那契数列 def fib(num): a, b, c = 1, 0, 1　　　　 while a <= num: yield c b, c = c, b + c a += 1 for n in fib(10): print(n, end=' ') # 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 2、Iterable 所有可以使用for循环的对象，统称为 Iterable (可迭代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38499706

  1. 浅谈Python中的zip()与*zip()函数详解

  2. 前言 1.实验环境: Python 3.6； 2.示例代码地址：下载示例； 3.本文中元素是指列表、元组、字典等集合类数据类型中的下一级项目（可能是单个元素或嵌套列表）。 zip(*iterables)函数详解 zip()函数的定义 从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器； 返回： 返回一个zip对象，其内部元素为元组；可以转化为列表或元组； 传入参数：元组、列表、字典等迭代器。 zip()函数的用法 当zip()函数中只有一个参数时 zip(iterable)从ite

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38571449

  1. 浅谈Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器

  2. 1.iterable iterator区别 要了解两者区别，先要了解一下迭代器协议： 迭代器协议是指：对象需要提供__next__()方法，它返回迭代中的元素，在没有更多元素后，抛出StopIteration异常，终止迭代。 可迭代对象就是：实现了迭代器协议的对象。 协议是一种约定，可迭代对象实现迭代器协议，Python的内置工具(如for循环，sum，min，max函数等)通过迭代器协议访问对象,因此，for循环并不需要知道对象具体是什么，只需要知道对象能够实现迭代器协议即可。 迭代器(ite

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_38575421

  1. 浅谈Python中的生成器和迭代器

  2. 迭代器 迭代器协议 对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么返回一个异常来终止本次迭代。（只能往前走，不能往后退！） 迭代器对象 遵循了（实现了）迭代器协议的对象。（对象内部实现了一个__next__方法，以实现迭代器协议）称为一个迭代器对象。他们的作用是逐个遍历容器中的对象。迭代器对象一定是可迭代对象 >>> from collections import Iterable, Iterator >>> l = list([1,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38611459