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搜索资源列表

  1. 自相关与小波变换相结合法求一帧语音的基音周期

  2. 先用小波消噪，再进入中心消波和三电平消波，取自相关函数，进行清浊音判别，求出基音周期

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：liyaya2009

  1. 日语学习软件 日语老师(五十音图)

  2. “五十音”是学习日语的基础，就如学英语中的“ ABC”，如果不能很好的学习这些基础的发音，就不可能学习好日语，所以大家必须重视“五十音”，正确发好“五十音”才能说出地道的日语。 日语老师（五十音图）主要针对“自学者”和“初学者”在学习“五十音”过程中假名发音不对，不准，没人辅导，假名记不牢，容易混淆等。使用本软件可以帮助你正确发好“五十音”的发音，听打练习、打字练习，都可以提高你的假名记忆。同时软件加入了一些日语的小常识。“随身学”功能可以让你随时随地的学习“五十音”。 功能简介： 日语基础

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-09
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhuxu_zx2

  1. 日语 50音发音

  2. 50音 平假名：あ----い----う----え----お 片假名：ア----イ----ウ----エ----オ 罗马音:-a-----i-----u------e-----o 平假名：か----き----く----け----こ 片假名：カ----キ----ク----ケ----コ 罗马音:-ka----ki----ku----ke----ko 平假名：さ----し----す----せ----そ 片假名：サ----シ----ス----セ----ソ 罗马音:-sa--shi(si)-su----se

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-18
    • 文件大小：717kb
    • 提供者：pojun0001

  1. 上海话输入法!现在，一个可以轻松打出上海话的程序出来了。

  2. 现在，我们在网络中聊天的时候越来越多的朋友都开始喜欢用上海话。但是有时候是不是觉得想表达的话不知道怎么打，弄的有点不伦不类呢？现在，一个可以轻松打出上海话的程序出来了。 　　经过两年努力，上海大学中文系钱乃荣教授及他的研究生和搭档终于于本月完成了上海话输入法的制作。值得关注的是，这套输入法还包括新老两个版本，45岁以上的老上海人和年轻一代的上海人都可以找到自己的“打法”。 　　还是同样26个字母的键盘，8月1日起下载了上海话输入法之后，您就可以通过输入“linfhakqin”打出“拎勿清”、输

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：aytgfyhgr

  1. 基于matlab的psola的毕业设计

  2. 这是一个毕业设计程序，包括端点检测、请浊音判断和psola算法。使用时只要将程序中读语音的函数路径改为你自己的就可以了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：gongdagxy

  1. 基于matlab语音信号基音检测

  2. 完整的语音信号基音检测程序和论文，包括滤波、分帧、请浊音判别和基音周期估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：373byte
    • 提供者：shijunping123

  1. 用小波变换的方法分辨清浊音

  2. 小波变换是一个多尺度的时频分析方法，利用小波变换对预处理后的信号进行多尺度分解，并与自适应滤波相结合进行消噪。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-11
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yimi099

  1. 基于语谱图的语音端点检测算法.pdf

  2. 利用语音在语谱图中表现出的不同特征, 提出了一种基于语谱图的语音端点检测算法。首先利用基音频 率检测的原理在语谱图矩阵中搜索浊音段, 然后计算出浊音段的信噪比, 再根据信噪比和语谱图矩阵中浊音段的 峰值进行完整的端点检测。因多数突发噪声并没有稳定的频率或者频率不在人的基音频率范围内, 因此, 该算法能 够很好地抑制突发噪声的干扰, 实验结果表明, 在信噪比为 10 dB以上时该算法能够准确检测出语音的端点位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：615kb
    • 提供者：lhyuankuang

  1. 语音信号时域处理（过零点 能量幅度方面）

  2. 时域分析方法的应用 1）基音频率的估计 首先可利用时域分析（短时能量、短时过零率、短时自相关）方法的某一个特征或某几个特征的结合，判定某一语音有效的清音和浊音段；其次，针对浊音段，可直接利用短时自相关函数估计基音频率，其方法是：估算浊音段第一最大峰的位置，再利用抽样率计算基音频率，举例来说，若某一语音浊音段的第一最大峰值约为35个抽样点，设抽样频率为11.025KHZ，则基音频率为11025/35=315 HZ。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-28
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：champion501

  1. 基音周期提取，从而得到基频，改变基频可改变音调

  2. matlab用自相关算法实现基音周期提取 。主要针对浊音部分的周期进行提取。从而可以得到基音频率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-30
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：jamilia

  1. 倒 谱 法 基 音 检 测

  2. 语音的倒谱是将语音的短时谱取对数后再进行IDFT得到的,所以浊音信号 的周期性激励反映在倒谱上是同样周期的冲激。借此,可从倒谱波形中估计出基 周期。一般把倒谱波形中第二个冲激,认为即是对应激励源的基频。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2011-03-10
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：qwsophia04

  1. 区分请浊音

  2. 用于语音信号处理前期区分清浊音，该代码简洁有效，适于初学者学习

  3. 所属分类：C/C++

  1. 浊音清音判定和激励信号

  2. 浊音/清音判定用于控制接收端激励函数的形式，一般说来，浊音比较好表示，清音在本质上是随机的，鉴于这个特点，时域语音信号的零交点计数在浊音/清音分类上有很大作用。混和的浊音和清音激励已经研究出了一些成果。近来，多波段混和浊音也在发展。脉冲激励普遍用于浊音，由于它在间隔的开始时能量太大，造成了比较高的峰值—均方根上，所以对固定的b位数—模输出，语音质量下降。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-24
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：wang540202

  1. 基于倒谱图判断浊音的基音周期MATLAB仿真 语音信号处理

  2. 基于倒谱图判断浊音的基音周期MATLAB仿真 包含MATLAB代码和语音文件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：u012933021

  1. 清浊音判决

  2. 用于语音信号处理中的清浊音判决，可以分辨出清音和浊音。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2017-10-16
    • 文件大小：504byte
    • 提供者：sunshine_lmn

  1. 语音中清浊音的判断

  2. 用于语音信号处理中清浊音判决的一些方法，试验过具有可行性。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2017-10-16
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：sunshine_lmn

  1. 语音清浊音分类及浊音谐波提取算法_三阶累积量基于正弦语音模型的应用.pdf

  2. 在低信噪比和非平稳噪声干扰下"语音信号的清浊音检测是语音信号处理中的一个重要研究问题$ 论文基于语 音正弦模型"提出了一种清浊音分类和浊音谐波提取算法$ 该方法在分析了语音的三阶累积量谱后"用子谐波+谐波方法 取得基音"并计算出谐波参数和高低频能量比值$ 它利用谱包络估计器得到谱包络及尖峰信号"结合最小均方估计准则 下的迭代算法计算语音谐波的信噪比%通过对上面各计算结果的综合评价得出语音帧的浊音度"从而得到语音清浊音的 分类和浊音谐波数$ 仿真结果表明"该算法在复杂噪声背景下"能有效进行语音分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wz07600

  1. 日语50音表 罗马字表 清音 浊音

  2. 日语50音表 罗马字表 清音 浊音 半浊音 中文发音

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：yio_yin

  1. 五十音图清音、浊音、拗音.docx

  2. 日语学习者必备望采纳

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于SVM的多特征参数清浊音判决算法

  2. 为解决低速率声码器合成语音中，由于语音帧清浊判决不够准确而造成的偶发性嘶哑、机器音较重及变调等问题，提出一种基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）并结合多种语音特征参数的清浊音判决优化算法。实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ-MOS分，显示出一定的优势。

  3. 所属分类：其它

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