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搜索资源列表

  1. 计算机二级公共基础知识

  2. 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 （1）算法的基本特征 算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 （2）算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 （3）算法的3种基本控制结构 算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。 （4）算法基本设计方法 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 （5）指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：zmxnlp

  1. 性能测试从零开始

  2. 第1章 软件性能测试 1.1 什么是软件的性能 1.1.1 软件 1.1.2 软件性能的产生 1.1.3 功能与性能的关系 1.1.4 用户眼里的软件性能 1.1.5 软件人员眼里的软件性能 1.2 软件性能测试 1.2.1 性能测试在软件测试的周期位置 1.2.2 性能测试策略揭秘 1.3 如何做性能测试 1.3.1 Goal（定义目标） 1.3.2 Analysis（分析） 1.3.3 Metrics（度量） 1.3.4 Execution（执行） 1.3.5 Adjust（调整） 1.4

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ysytest1

  1. springboot参考指南

  2. 1. 介紹 2. I. Spring Boot文档 i. 1. 关于本文档 ii. 2. 获取帮助 iii. 3. 第一步 iv. 4. 使用Spring Boot v. 5. 了解Spring Boot特性 vi. 6. 迁移到生存环境 vii. 7. 高级主题 3. II. 开始 i. 8. Spring Boot介绍 ii. 9. 系统要求 i. 9.1. Servlet容器 iii. 10. Spring Boot安装 i. 10.1. 为Java开发者准备的安装指南 i. 10.1.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：mollyxinxin

  1. 测试质量指标.pptx

  2. 测试质量指标，简单介绍了测试过程中涉及到的那些指标，可以对产品进行度量

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：qq_38925136

  1. 3G测试系统中的Viterbi译码及其DSP实现及优化

  2. 本文介绍了一种用于测试TD-SCDMA手机终端测试平台中的关键技术——Viterbi译码。研究用约束度K=9的卷积编码和最大似然Viterbi译码的差错控制方案，在Viterbi译码算法中，提出了原位运算度量、保存路径转移过程和循环存取幸存路径等方法，能有效地减少存储量、降低功耗，使得K=9的Viterbi译码算法可在CCS集成环境平台和TMS320C55X DSP芯片上实现，其性能指标符合3GPP通信协议标准要求，文中给出了适用于DSP编程的算法，给出了DSP具体实现，同时给出了硬件的仿真结果

  3. 所属分类：其它

  1. 单元测试代码覆盖率解析

  2. 前言 在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到80％或 90％。于是乎，测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量，有利也有有弊。本文我们就代码覆盖率展开讨论，也欢迎同学们踊跃评论。 首先，让我们先来了解一下所谓的“代码覆盖率”。我找来了所谓的定义： 代码覆盖率 ＝ 代码的覆盖程度，一种度量方式。 上面简短精悍的文字非常准确的描述了代码覆盖率的含义。而代码覆盖程度的度量方式是有很多种的，这里介绍一下最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38627590

  1. 回归测试最佳实践

  2. 本文介绍一个有效的解决方案，可以提高回归测试的效率与质量。它解决了回归测试中的两个主要问题：如何优化回归测试用例以及分析覆盖率。 　　本文介绍一个有效的解决方案，可以提高回归测试的效率与质量。它解决了回归测试中的两个主要问题：如何优化回归测试用例以及分析覆盖率。 　　回归测试对保证软件质量具有重要意义。要实现有效的回归测试，必须解决回归测试中的两个主要问题：(1)测试用例的优化选择;(2)覆盖率分析。前者决定了回归测试的效率，好的测试用例的选择可以用少量的测试用例准确地覆盖新版本中尽可能多的改动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38704701

  1. 软件测试缺陷度量分析

  2. 对缺陷的度量有助于测试过程监控，例如：缺陷密度分析，发现和修复的缺陷数目等。另外，缺陷度量应包括追踪过程控制信息的过程改进活动所需的缺陷信息，并引入缺陷来源分析、 　　对缺陷的度量有助于测试过程监控，例如：缺陷密度分析，发现和修复的缺陷数目等。另外，缺陷度量应包括追踪过程控制信息的过程改进活动所需的缺陷信息，并引入缺陷来源分析、缺陷趋势分析等作为风险减轻策略的输入。本文介绍了几种常见的缺陷度量指标，在实际项目中，缺陷度量指标通常要和其他指标共同使用以达到测度的目的。 　　1、缺陷发现进度 　　1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38752907

  1. 软件测试缺陷度量分析

  2. 对缺陷的度量有助于测试过程监控，例如：缺陷密度分析，发现和修复的缺陷数目等。另外，缺陷度量应包括追踪过程控制信息的过程改进活动所需的缺陷信息，并引入缺陷来源分析、 　　对缺陷的度量有助于测试过程监控，例如：缺陷密度分析，发现和修复的缺陷数目等。另外，缺陷度量应包括追踪过程控制信息的过程改进活动所需的缺陷信息，并引入缺陷来源分析、缺陷趋势分析等作为风险减轻策略的输入。本文介绍了几种常见的缺陷度量指标，在实际项目中，缺陷度量指标通常要和其他指标共同使用以达到测度的目的。 　　1、缺陷发现进度 　　1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38712279

  1. 软件测试缺陷度量分析

  2. 对缺陷的度量有助于测试过程监控，例如：缺陷密度分析，发现和修复的缺陷数目等。另外，缺陷度量应包括追踪过程控制信息的过程改进活动所需的缺陷信息，并引入缺陷来源分析、 对缺陷的度量有助于测试过程监控，例如：缺陷密度分析，发现和修复的缺陷数目等。另外，缺陷度量应包括追踪过程控制信息的过程改进活动所需的缺陷信息，并引入缺陷来源分析、缺陷趋势分析等作为风险减轻策略的输入。本文介绍了几种常见的缺陷度量指标，在实际项目中，缺陷度量指标通常要和其他指标共同使用以达到测度的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38748740

  1. 软件测试缺陷度量分析

  2. 对缺陷的度量有助于测试过程监控，例如：缺陷密度分析，发现和修复的缺陷数目等。另外，缺陷度量应包括追踪过程控制信息的过程改进活动所需的缺陷信息，并引入缺陷来源分析、缺陷趋势分析等作为风险减轻策略的输入。本文介绍了几种常见的缺陷度量指标，在实际项目中，缺陷度量指标通常要和其他指标共同使用以达到测度的目的。缺陷发现进度度量（累计缺陷）可以显示每个星期累计发现缺陷的数量，帮助评估测试的状态、测试进度和软件系统的质量。缺陷发现进度度量（累计缺陷）的X轴为星期，以yww形式表示，其中y表示年份的后两位，ww

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：weixin_38717156

  1. 测试度量指标介绍

  2. 火龙果软件工程技术中心在CMMI4体系的测试过程中定义了四个度量指标：测试覆盖率、测试执行率、测试执行通过率、测试缺陷解决率。为了使专/兼职测试人员理解这四个度量指标，了解如何利用现有资源收集度量数据，本文介绍这四个指标的含义及数据收集方法。1测试覆盖率测试覆盖率是指测试用例对需求的覆盖情况。计算公式：已设计测试用例的需求数/需求总数。测试覆盖率从纬度上说包括广度覆盖和深度覆盖；从内容上说包括用户场景覆盖、功能覆盖、功能组合覆盖、系统场景覆盖。首先说广度，是否需求规格说明书中的每个需求项都在测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：weixin_38651661

  1. 回归测试最佳实践

  2. 本文内容包括：存在的问题解决问题总结参考资料本文介绍一个有效的解决方案，可以提高回归测试的效率与质量。它解决了回归测试中的两个主要问题：如何优化回归测试用例以及分析覆盖率。回归测试对保证软件质量具有重要意义。要实现有效的回归测试，必须解决回归测试中的两个主要问题：（1）测试用例的优化选择；（2）覆盖率分析。前者决定了回归测试的效率，好的测试用例的选择可以用少量的测试用例准确地覆盖新版本中尽可能多的改动。后者是度量测试的重要指标，通过达到良好的测试覆盖率，保证了回归测试的质量。本文正是通过讨论如何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：369kb
    • 提供者：weixin_38612437

  1. 回归测试最佳实践

  2. 本文内容包括：存在的问题解决问题总结参考资料本文介绍一个有效的解决方案，可以提高回归测试的效率与质量。它解决了回归测试中的两个主要问题：如何优化回归测试用例以及分析覆盖率。回归测试对保证软件质量具有重要意义。要实现有效的回归测试，必须解决回归测试中的两个主要问题：（1）测试用例的优化选择；（2）覆盖率分析。前者决定了回归测试的效率，好的测试用例的选择可以用少量的测试用例准确地覆盖新版本中尽可能多的改动。后者是度量测试的重要指标，通过达到良好的测试覆盖率，保证了回归测试的质量。本文正是通过讨论如何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：369kb
    • 提供者：weixin_38617335

  1. 软件测试缺陷度量分析

  2. 对缺陷的度量有助于测试过程监控，例如：缺陷密度分析，发现和修复的缺陷数目等。另外，缺陷度量应包括追踪过程控制信息的过程改进活动所需的缺陷信息，并引入缺陷来源分析、缺陷趋势分析等作为风险减轻策略的输入。本文介绍了几种常见的缺陷度量指标，在实际项目中，缺陷度量指标通常要和其他指标共同使用以达到测度的目的。缺陷发现进度度量（累计缺陷）可以显示每个星期累计发现缺陷的数量，帮助评估测试的状态、测试进度和软件系统的质量。缺陷发现进度度量（累计缺陷）的X轴为星期，以yww形式表示，其中y表示年份的后两位，ww

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：weixin_38738422

  1. cassandra-exporter：用于将Cassandra指标导出到Prometheus的Java代理-源码

  2. cassandra出口商 cassandra-exporter是Java代理（具有可选的独立模式），可将Cassandra指标导出到 。 项目状态：测试版 介绍 cassandra-exporter可以实现Cassandra指标的高性能收集，并遵循Prometheus最佳做法进行指标命名和标记。 cassandra-exporter速度很快。 在最坏的情况下，Cassandra架构包含1000多个表（导致约17.4万个度量标准），而cassandra-exporter则在约140ms内完成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_42138788

  1. 测试度量指标介绍

  2. 火龙果软件工程技术中心在CMMI4体系的测试过程中定义了四个度量指标：测试覆盖率、测试执行率、测试执行通过率、测试缺陷解决率。为了使专/兼职测试人员理解这四个度量指标，了解如何利用现有资源收集度量数据，本文介绍这四个指标的含义及数据收集方法。1测试覆盖率测试覆盖率是指测试用例对需求的覆盖情况。计算公式：已设计测试用例的需求数/需求总数。测试覆盖率从纬度上说包括广度覆盖和深度覆盖；从内容上说包括用户场景覆盖、功能覆盖、功能组合覆盖、系统场景覆盖。首先说广度，是否需求规格说明书中的每个需求项都在测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：weixin_38689477

  1. AIF360：针对数据集和机器学习模型的一套全面的公平性指标，这些指标的解释以及减轻数据集和模型中偏差的算法-源码

  2. AI Fairness 360（AIF360） AI Fairness 360工具包是一种可扩展的开放源代码库，包含由研究社区开发的技术，可帮助检测和减轻整个AI应用程序生命周期中机器学习模型的偏差。 AI Fairness 360软件包在Python和R中均可用。 AI Fairness 360软件包包括 用于数据集和模型以测试偏差的全面指标， 这些指标的说明，以及 减轻数据集和模型偏差的算法。 它旨在将实验室的算法研究转化为金融，人力资本管理，医疗保健和教育等广泛领域的实际实践。 我们

  3. 所属分类：其它

  1. swift-code-metrics：用于Swift项目的代码度量分析器-源码

  2. 快速代码指标 Swift项目的代码指标分析器。 介绍 该软件的目标是提供对使用Swift编写的，包含多个模块的软件的体系结构状态的见解。 受Robert C. Martin的《清洁架构》一书的启发，该软件将扫描项目以识别不同的组件，以便评估软件行业中的几种常见代码指标： 具体类和接口的总数 框架的不稳定性和抽象性 距主序列的距离 LOC（代码行） NOC（评论数） POC（评论百分比） NOM（方法数量） 具体数量（类和结构数） 不（测试次数） NOI（进口数量） 框架依赖关系图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：415kb
    • 提供者：weixin_42181545

  1. PySODMetrics:SOD方法的简单有效实现-源码

  2. PySODMetrics：一种简单有效的SOD度量实现 介绍 简单有效地实施SOD指标 基于numpy和scipy 根据Fan的matlab代码进行验证 代码结构简单，易于扩展 代码轻巧，快速 欢迎您提出改进和建议。 相关项目 一个基于Python的显着对象检测和视频对象细分评估工具箱。 待办事项清单 加快Emeasure的计算。 添加有关不同功能的必要文档。 与Fan的Matlab代码进行比较 在我们的比较中（可以在test文件夹下看到测试代码），结果与Fan的代码一致，如下所示：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：121kb
    • 提供者：weixin_42135073
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