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  1. aks-endpoint-caller-源码

  2. AKS端点呼叫者 这是一个微服务,它调用一组端点来收集结果。有两种端点: 外部:这些是结果未知的网址 递归:这些是部署此微服务的实例的URL,因此结果格式是众所周知的 这是一个非常简单的应用程序,它使我们能够测试通讯和通讯的缺乏。 测试网络策略主要有用。它的创建是为了帮助我们在AKS管制集群上,但是可以根据您的需要使用它。 应用 这是一个基本的.Net 5.0 Web应用程序。它是使用Visual Studio 2019创建的。 构建Docker映像 在Kubernetes上进行部署之前,我们需
  3. 所属分类:其它

  1. leonidas:云中的自动攻击模拟,包括检测用例-源码

  2. 列奥尼达斯 这是包含Leonidas的存储库,Leonidas是用于在云中执行攻击者操作的框架。它提供了一种基于YAML的格式,用于定义云攻击者的策略,技术和过程(TTP)及其相关的检测属性。然后可以将这些定义编译为: 一个Web API,将每个测试用例作为一个单独的端点公开 Sigma规则( )用于检测 文档-有关示例,请参见 部署API 该API是通过AWS本地CI / CD管道部署的。有关说明,请参见 。 使用API 通过由API密钥保护的Web请求来调用该API。有关使用API​​的详
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:214kb
    • 提供者:weixin_42119358
  1. EEC-201:数字信号处理-源码

  2. EEC-201 数字信号处理 团队:敬业的工程师 注意:正在进行代码更新 用法: 确保所有文件都在同一目录中。 打开main.m并运行 说话人识别 说话者识别是系统通过使用语音信号中包含的特定于说话者的信息来“识别”正在讲话的人的过程。通常用于验证身份。有两种方法可以进行说话人识别-依赖文本和不依赖文本。依赖于文本的说话者识别策略要求说话者提供关键词或句子的发音,即,相同的文本用于训练和测试。与文本无关的说话者识别策略不依赖于要说的特定文本。 在此项目中,我们将通过特征匹配技术的过程来实现与文本
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  1. PhpPatterns:php设计模式-源码

  2. Php模式 php设计模式 运行测试./vendor/bin/phpunit 创建型模式实例 单例模式 :check_mark_button: 工厂模式 :check_mark_button: 抽象工厂模式 :check_mark_button: 简单工厂模式 :check_mark_button: 静态工厂模式 :check_mark_button: 原型模式 建造者模式 结构型模式实例 改进模式 享元模式 外观模式 适配器模式 :check_mark_button: 装饰器模式 组合模式 代
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    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:206kb
    • 提供者:weixin_42136826
  1. alpaca_backtrader_test-源码

  2. 羊驼回购者单元测试 客观的 验证羊驼回购者框架在纸面/实时交易中可靠地工作并且在回测模式下的行为完全相同 该测试旨在复制真实的交易场景,程序员希望完全控制主订单和止损订单的流程 在平仓之前必须取消止损单,否则羊驼将拒绝平仓指令 仅在主订单被100%填充后,才应创建止损订单-这是通过在主市场订单为“已完成”时在“ notify_order”函数中创建止损订单来实现 当backtrader与父子订单一起操作以将主订单连接到止损订单时(带有send = False),该功能不会被羊驼backtra
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    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:weixin_42154650
  1. signup-course-源码

  2. 注册课程 这是一个旨在改善课程注册过程的应用程序。 它旨在为课程创建SignUp并提供一些有关其的统计信息。 目的是提供一种处理多个注册请求的方法,以避免超过课程的总空缺。 建筑概述 我将列出此解决方案中使用的所有模式和工具: DDD CQRS 中介者模式 消息总线 储存库模式 为了获得更高的效率,我决定使用消息队列来保存所有注册请求。 但是现在,我使用了一个称为MediatR的库来模拟要保存在队列中的过程以及将要从中读取的工作程序。 但是将使用(RabbigMQ,kafka或任何其他消息
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    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:30kb
    • 提供者:weixin_42126399
  1. 游戏测试者-源码

  2. TL; DR 是谁:这是AWS工程师和Data Science类专家Patrick Crowe的结晶。 这是什么: Playtestr是一个在上的运行的 + 项目。 它使用引导,并与集成,并且主要在编码。 为什么这样做:它的目的是创建一个基于Web的平台,用于以前所未有的规模对棋盘游戏进行游戏测试。 通过对纸牌重量,输赢策略等方面的深入分析,无需进行数百次游戏测试,就可以思考成千上万种-所有这些都提供了引人注目的图形和易于使用的UI。 入门 如果您在这里,则可能意味着您计划在本地构建此项目
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  1. JavaSE-chy:java基础汇集-源码

  2. JavaSE_chy java基础汇集,各种demo测试,基于jdk1.8 基本(java基础) 集合(集合) 数据结构(datastructure) 套接字(套接字服务) 第三方(第三方-ocr-ffmpeg) 时间(日期相关) 设计模式 设计 观察者模式实际上就是发布订阅模式,发布者发布信息,订阅者获取信息,订阅了能够收到信息,没订阅就收不到信息。 代理模式 总体而言设计模式分为三大类 创建型模式,共五种:工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。 结构型模式
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    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_42133899
  1. ruby-frontend:boltops的公共文档-源码

  2. 注意:此存储库仅包含BoltsOps Pro专用存储库代码的文档。 原始文件: : 该文档已发布,因此可供感兴趣的客户使用。 要访问源代码,您必须是BoltOps Pro的付费订阅者。 如果有兴趣,您可以通过或与我们联系。 演示Ruby前端项目 该项目包含一个小型的sinatra应用程序,该应用程序可以输出一些文本。 它在默认的8100端口上侦听。 前端应用程序通过网络调用后端应用程序。 后端应用程序具有NetworkPolicy,该策略仅允许ruby-backend和ruby-front
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    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:weixin_42112658
  1. bfe:百度的现代第7层负载均衡器-源码

  2. BFE BFE是来自百度的现代7层负载均衡器。 好处 支持多种协议,包括HTTP,HTTPS,SPDY,HTTP2,WebSocket,TLS,FastCGI等。 基于内容的路由,以特定于域的高级语言支持用户定义的路由规则。 支持多种负载均衡策略。 灵活的插件框架可扩展功能。 基于该框架,开发人员可以快速添加新功能。 可用于服务状态监视器的详细内置指标。 入门 运行测试 请参阅 文献资料 贡献 请在创建。 如果需要,请与提交者/所有者联系以进行进一步讨论。 遵循golang编码标准
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  1. 测试者策略-源码

  2. 测试者策略
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  1. Analysis-rcs-data:选择功能以从Summit RCS设备提取.json原始数据,将其转换为.mat格式,并对其进行处理以用于数据分析的初始阶段-源码

  2. 分析rcs数据 Matlab的功能和脚本可促进原始数据的提取以及随后对来自Summit RC + S设备的数据的可视化和计算。 初始处理包括提取.json原始数据,转换为.mat格式以及合并多个数据流和元数据源。 此存储库还包含依赖于此组合数据结构的绘图功能以及其他处理模块(例如,从时域计算功率域数据)。 背景:UCSF团队正在使用Summit RC + S(RCS)设备进行自适应神经刺激,需要一个经过验证的数据分析框架来进一步进行研究。 目的:整合一组用于从.json文件访问RCS数据的m
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  1. 数据科学与最高法院:使用最高法院口头辩论的笔录,我创建模型来预测请愿者是否胜诉-源码

  2. 使用口头辩论预测最高法院的案件结果 由于COVID-19引起的全球大流行,美国最高法院也不得不进行调整。 法院仍在开庭期间,口头辩论是第一次现场直播,并且实际上是通过电话会议。 虽然过去的会议没有现场报道,但事实证明,所有可追溯到1950年代的口头辩论都已经被转录并通过pdf格式公开提供。 该项目以各种方式(包括使用NLP)处理来自口头辩论的转录数据,以创建可在模型中使用的功能,这些功能可以预测请愿人是否会胜诉特定的最高法院案件。 我发现,没有一个仅依赖口头辩论数据的模型能击败F1-Score
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  1. win10-secure-baseline-gpo:Windows 10和Server 2016安全基准组策略-源码

  2. Windows 10和Server 2019安全基准GPO 这是域和独立Windows 10和Server 2016/2019计算机的基准组策略,旨在按此顺序提供最大的隐私,安全性和性能。 向Microsoft发送数据的安全功能(例如SmartScreen)已禁用。 某些设置仅在企业版上有效。 允许以下网络流量: 网络连接状态指示器(NCSI)测试(请参阅下面的注释)。 Windows更新。 根CA更新。 防御者定义更新。 存储运行状况(磁盘故障预测模型)更新。 在域环境中,这应该
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    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_42138408
  1. integresql:IntegreSQL管理隔离的PostgreSQL数据库以进行集成测试-源码

  2. 集成SQL IntegreSQL为您的集成测试管理隔离的PostgreSQL数据库。 通过允许工程师使用真正的PostgreSQL测试数据库编写快速执行,并行和确定性的集成测试,对您的工程师有所帮助。 尽可能接近测试中的生活环境。 背景 我们走了很长一段路才能认识到,我们的PostgreSQL集成测试策略只是有些不对劲。 这是对该项目的实现方式的简要总结。 方法0:泄漏数据库突变以进行后续测试 实际上,测试我们的客户后端非常简单: 测试跑步者开始 重新创建PostgreSQL测试数据库 应
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    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:38kb
    • 提供者:weixin_42097450
  1. Twitch-Channel-Points-Miner-v2:一个简单的脚本,它将为您观看视频流并获得频道点数-源码

  2. Twitch频道点数矿工-v2 学分 主要思想: : 投注系统(Selenium): : 一个简单的脚本,它将为您观看流并获得频道积分。 它可以等待流媒体上线(流开始时+ 450点),它将自动单击奖励按钮( +50点),并且会跟随突袭( +250点)。 阅读有关渠道的更多信息 与原始存储库的主要区别: 改善日志记录 最终报告及所有数据 使用类而不是具有全局变量的模块重写整个代码 自动下载关注者列表并用作输入 优先系统更好的“观看连胜”策略 自动要求从游戏抽搐库存下降了解更多关于
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    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:185kb
    • 提供者:weixin_42140716
  1. gradle-serenity-cucumber-forking:在单个机器中并行运行Gradle的Serenity-Cucumber测试示例-源码

  2. 用Gradle分叉Serenity-Cucumber测试的示例。 在此处找到包含详细信息的完整文档: : 动机 上面的文档描述了使用Maven进行并行Serenity-Cucumber测试的不同方法。 并行测试有2种策略:批处理(在不同计算机上并行化)和分支(在1台计算机内并行化),它们可以组合也可以不组合。 显然,如何应用批处理策略,但如何使用forking却不是很清楚,因为对于fork,使用了特定的maven-failsafe-plugin 。 只需一点胶水代码和Gradle配置,
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    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:189kb
    • 提供者:weixin_42101720
  1. 模拟器:在COVID-19中引入的流行病学模型的代码库-源码

  2. 量化存在感染热点时接触者追踪,测试和遏制措施的效果 该存储库包含用于大规模运行高分辨率时空流行病模型采样算法的代码库,可用于预测和分析诸如COVID-19等流行病在任何现实世界城市和地区的传播。 可以以模块化的方式任意采用,修改和扩展不同的测试和跟踪策略,社会疏远措施以及业务限制。 有关相关理论和方法的详细信息可以在我们的找到。 有关用于生成补充白皮书的实验结果的代码,请参考此。 项目描述 根据多条证据表明超传播事件或感染热点在COVID-19的传播动力学中起关键作用,我们引入了一种流行病学建
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    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:66mb
    • 提供者:weixin_42165980
  1. 真棒WAF:you您需要了解的有关Web应用程序防火墙(WAF)的所有信息-源码

  2. 很棒的WAF 关于Web应用程序防火墙(WAF)的一切都很棒。 :fire: 前言:这最初是我自己在WAF上的收藏。 我正在开源它,希望它对在那里的测试者和研究人员有用。 您可能希望将此回购保存在手表上,因为它将定期更新。 “社区只是互相学习。” #SharingisCaring 简洁定义: Web应用程序防火墙是位于Web应用程序与客户端端点之间的安全策略实施点。 可以以软件或硬件,在设备设备中运行或在运行通用操作系统的典型服务器中实现此功能。 它可以是独立设备,也可以集成到其他网络组
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:26mb
    • 提供者:weixin_42151373
  1. GTrader:交易策略培训师,回测员和机器人-源码

  2. 关于GTrader GTrader是交易策略的反向测试者和机器人程序经理。 用户数 请使用在Docker容器中设置PHP,MySQL和Nginx-SSL环境。 开发者 都可以从Dockerhub容器中运行... docker run -d --name gtrader_php -p 127.0.0.1:9000:9000 gsoros/gtrader:latest 在容器内,使用数据库设置编辑.env 配置您的网络服务器以使用php-fpm ...或重建一切 要求 支持GDPHP 7 安
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:492kb
    • 提供者:weixin_38748769
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