测试 标准ML测试框架

真棒 精选的Scala框架，库和软件的精选列表。 -Apache Spark-用于大规模数据处理的统一分析引擎 -Scala 2编译器和标准库。 有关错误，请参见scala / bug -PredictionIO，面向开发人员和ML工程师的机器学习服务器。 播放框架 -CMAK是用于管理Apache Kafka集群的工具 由Scala支持的Git平台，具有易于安装，高度可扩展性和GitHub API兼容性 -ches lichess.org：永远免费，无广告和开源的国际象棋服务器

EvalAI是一个开源平台，用于大规模评估和比较机器学习（ML）和人工智能（AI）算法。 近年来，将解决给定任务的算法与其他现有方法进行比较变得越来越困难。 这些比较在算法实现，使用非标准数据集拆分和使用不同评估指标方面存在细微差异。 通过提供中央排行榜和提交界面，我们可以使研究人员更轻松地重现论文中提到的结果，并进行可靠，准确的定量分析。 通过提供基于map-reduce框架的快速，健壮的后端，以加快动态评估速度，EvalAI旨在使研究人员更轻松地从技术论文中复制结果并进行可靠，准确的分析。

FastAPI框架，高性能，易于学习，快速编码，可投入生产 说明文件： 源代码： FastAPI是一种现代，快速（高性能）的Web框架，用于基于标准Python类型提示使用Python 3.6+构建API。 主要功能是： 快速：非常高的性能，在同水准与和的NodeJS围棋（感谢Starlette和Pydantic）。 。 快速编写代码：将功能开发的速度提高大约200％至300％。 * 更少的错误：减少约40％的人为错误（开发人员）。 * 直观：强大的编辑器支持。 完成无处不在。