美国大学生数学建模竞赛二等奖论文——浴池水温变化控制的数学模型

浴池模型适用于3D浴池模型设计

旋转面 该工程由认可员工的人脸图像的旋转（的upright ， rotated_left ， rotated_right ，或upside_down ）和纠正旋转，这样的脸都是正直的人。 为此，将带有Keras库的神经网络模型修改为以下规范： 读取以64 * 64 * 3 = 12288分辨率转换为1d的图像。 将原始像素强度缩放到[0, 1]范围。 将标签从整数转换为二进制向量（每个标签对应的二进制向量）。 使用SGD作为优化器和分类交叉熵损失来编译神经网络模型。 学习率： lra