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搜索资源列表

  1. 基于kd_tree的点云数据空间管理理论与方法

  2. 分析kd一tree索引结构及其检索效率，得出kd一tree是一种适合 管理点云数据的索引方法。针对点云数据海量性和分布不均匀性等特 点，对普通kd一tree的存储方式和划分规则做了特别的研究，提出采 用仅叶子结点存储数据和平分最长轴的方法来划分点云空间。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq236298345

  1. 三维海量激光数据管理及可视化研究

  2. 三维海量激光数据管理及可视化研究，海量点云组织及可视化论文

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：forgy

  1. 一种基于四叉树索引的海量激光扫描点云实时绘制方法.

  2. 一种基于四叉树索引的海量激光扫描点云实时绘制方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-12
    • 文件大小：913kb
    • 提供者：w511413077

  1. 一种基于四叉树索引的海量激光扫描点云实时绘制方法

  2. 一种基于四叉树索引的海量激光扫描点云实时绘制方法.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-16
    • 文件大小：913kb
    • 提供者：forgy

  1. Intergraph myVR掌上三维城市

  2. Intergraph myVR掌上三维城市，是在多平台上对多内容地图数据进行快速浏览操作以及应用的解决方案，是新一代的大型三维城市地理信息共享和应用平台。它实现了在桌面端、浏览器端及移动端快速流畅地浏览操作二三维数据、360街景和点云数据，以及通过Internet/Intranet轻松实现海量地图信息的共享及地图应用。 数字城市是城市信息化的发展方向，作为全球领先的地理空间技术和解决方案供应商，Intergraph的专利技术SmartTile解决了通过网络传输海量三维模型和高分辨率影像数据的难

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：u010421937

  1. 实战Hadoop：开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：jsntghf

  1. 基于KDtree的三维点云算法

  2. 研究一种高效空间索引方法来管理海量点云数据，研究点云数据的管理和处理方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：freebog

  1. 海量地理空间数据管理平台

  2. ERDAS APOLLO是集空间数据共享、管理和处理于一身的海量地理空间数据应用平台。其基本版具有当今性能最高的影像发布能力；高级版具有功能最全、最方便的影像、矢量、点云、地形、电子文档等信息的能力；高级版还具有高级的基于OGC WPS标准影像地理处理能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-03
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：walter89

  1. VCG库读取点云文件并绘制

  2. 读取点云文件，用VCG库对其进行处理，返回三角形网格数据，然后用OpenTK进行绘制。能处理海量的点云文件，300W点数据处理只需10S左右！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-01
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jianingshow

  1. 车载激光点云海量数据的管理与快速显示_李婕

  2. 针对激光雷达海量点云数据管理与显示问题，提出了一种数据访问效率的优化方案，该方案采用磁盘映射方式读取数据并引入分块索引的方法进而在VC++环境下成功编写调度模块，可为三维数据的显示过程点云数据管理软件调用

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：549kb
    • 提供者：baidu_25135481

  1. 面向海量点云显示的叠加型金字塔索引结构研究

  2. 本文在传统金字塔结构基础上提出了一种叠加型金字塔分层结构，该索引构建算法继承了传统金字塔的LOD显示以及内存利用高效两大优点，并能有效地节约索引文件的外存空间，很好的实现了内存资源占用和显示速度的最优折中，在计算机内存有限的情况下实现海量点云的显示。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：baidu_25135481

  1. 激光点云处理软件

  2. 激光雷达点云后处理软件LiDAR360基于海量点云数据的处理平台，同时支持地形、林业、电力等行业应用模块进行多源数据叠加分析，提取相关行业的场景特征点，进行点云大数据信息挖掘，满足不同行业多层次的应用需求。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：104mb
    • 提供者：qq_36259504

  1. 基于改进八叉树与分层渲染的海量激光点云可视化技术

  2. 近年来利用三维激光扫描技术进行的国内各地城市数字化发展迅速,随着硬件技术的升级和扫描范围的 逐渐扩大,获得的相应的三维数据可达 TB 级。因此,如何合理的建立点云索引管理机制,是解决海量点云数据组织和 管理的关键问题。本文首先对传统八叉树数据结构的索引方法进行了优化,然后对三维点云分块,建立八叉树索引数 据文件,同时用 LOD 方法对其进行分层抽稀操作,通过建立改进的八叉树与 LOD 方法相结合的索引,来降低内存的消 耗、提高查询的效率,最后根据屏幕显示范围与视角变化实时读取释放点云索引数据,

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u014177758

  1. bunny.ply兔子模型

  2. bunny兔子模型ply格式，是斯坦福大学的3D模型,在实验和项目中点云数据的存储和展现的方式通常是ply文件，尤其是海量点云数据，但是在PCL程序中处理的常常是pcd文件，因此首先需要使用程序将ply文件转换为pcd文件，再读取pcb对象

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-01-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：charles_ke

  1. 海量车载点云数据组织与快速可视化技术研究_梁钰立.caj

  2. 近几午來地理空间信息产业快速发展，二维在空上扩展而形成的 三维受到越來越多的人的关注，它能够更直观的表达现实世界及地表形态， 精确定位物体并描述目标实体的表面轮廓信总，通过多视旋转三维地物，可以 获得更加丰富的有用信息，可以预见，三维必将成为发展的重要方向。 然而无论采用何种三维数据源，海量的数据一直是阻碍其发展的主要瓶颈，空间 数据的组织和快速可视化又是空间数据表达的关键坏节，因此海量点云数据的组 织问题对进一歩的快速处理分析影响很大。基于此，本文针对车载三维激光点云 数据的空数掂组织和快速

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：sunsi_xx

  1. 海量点云数据的重复点删除

  2. 基于PCL写的一个删除点云数据中的重复点的程序，也可以稍作修改删除数组中的重复点。目前测试一个四千万个点的点云数据，其中包含有一千万个重复点，运行时间为50s。 文件中是源码，其中包含CMakeLists.txt，可通过配置pcl后直接使用，也可直接复制代码使用

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-08-06
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_31128845

  1. entwine, 海量数据集的点云索引.zip

  2. entwine, 海量数据集的点云索引 of是一个数据组织的数据组织库，用于治理数百亿点的数据集以及桌面比例云。 Entwine可以索引任何是 PDAL的东西，并且可以读/写各种源，如S3或者 Dropbox 。 构建完全无损，因此即使在tb级数据集的情况下也不

  3. 所属分类：其它

  1. 梦蝶一元云购源码 v1.0.7.zip

  2. 梦蝶一元购CMS简介 梦蝶一元购CMS目前行业内最完善的一元购CMS。五大平台完美兼容，安卓、IOS包商家应用市场，金牌售后服务，运营技术指导，模板风格任选，一站式服务。源码可自定义更改，海量数据随心生成，定制您的专属CMS。 我们的优势 模版任选：每个模板的主题颜色，模板风格，模板布局都不同，可以随意选择。 支持QQ、微信、微博第三方登录 支持微信支付和支付宝快捷支付接口 支持安卓、苹果支持上架应用市场 百度推广、百度竞价 7*24小时贴心售后服务 运营指导 RT系统可设置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 基于改进坐标增量的点云数据压缩算法

  2. 为提高点云数据三维建模及其应用的效率,在保证几何特征不变的前提下,进行数据压缩显得必要而迫切。针对地面三维激光扫描获得的点云数据密度大、冗余信息多,现有压缩算法存在不足的问题,在分析研究现有算法的基础上,将坐标增量法中一维扫描线点云数据逐点压缩扩展到二维扫描线与扫描线间点云数据的压缩,提出了改进坐标增量的点云数据精简压缩算法。并通过实例,借助Matlab平台编程,将该算法的压缩效果与坐标增量法、随机采样法、区域重心法和曲率采样法等现有典型算法的压缩效果进行定性和定量比较发现,对于按行或按列扫描的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于形态学梯度的激光扫描点云特征提取方法

  2. 为从海量激光扫描点云数据中准确提取特征，提出了一种基于形态学梯度的激光扫描点云特征提取方法。该方法首先生成海量激光扫描点云数字高程模型，而后通过数学形态学对梯度的定义求取各激光脚点梯度，将梯度局部邻域均值作为局部自适应阈值，对点云数据进行分割，生成特征部分与平坦部分。使用随机抽样一致方法拟合平坦部分平面以及特征部分的圆孔，求取台阶面高度、圆孔内径等特征信息。实验结果表明：该方法可以有效地提取大规模点云数据的特征，圆孔类特征值提取最大误差不超过0.05 mm，台阶面高度提取误差不超过0.1 mm。

  3. 所属分类：其它

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