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搜索资源列表

  1. epoll同时处理海量连接的代码.doc

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  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-07-02
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:yqx516
  1. 海量web搜索引擎系统中用户行为的分布特征及其启示

  2. 统计了大规模搜索引擎用户行为的分布模式特征
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-07-08
    • 文件大小:560kb
    • 提供者:rockychan1206
  1. TRS DPS v2 数据加工工具用户手册

  2. TRS DPS 数据加工工具用户手册版本:2.0 本手册将详细介绍TRS数据加工工具(TRS Data Processor, 简写为TRSDP)的使用方法、注意事项。 TRSDP主要用于将各种类型的数据加工成为TRS记录,并载入到TRS数据库中,从而进一步实现海量数据的管理与检索。 本工具提供了丰富的数据加工手段,并与清华文通OCR工具集成,实现纸本数据的电子化管理。 本手册着重描述TRSDP工具的使用方法,分为如下几个部分: 第1章 TRSDP总体概述; 第2章 TRSDP的功能配置; 第3
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-14
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:zjzslk
  1. 腾讯大讲堂 1.4亿用户同时在线背后的故事

  2. 腾讯大讲堂 1.4亿用户同时在线背后的故事
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2012-10-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:oxiewy
  1. 打造支撑海量用户的高性能server.pdf

  2. 打造支撑海量用户的高性能server,欢迎下载
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-03-25
    • 文件大小:588kb
    • 提供者:shanewu1986
  1. 海量用户数据处理及其在一淘广告和推荐中的应用

  2. 海量用户数据处理及其在一淘广告和推荐中的应用
  3. 所属分类:互联网

  1. 腾讯海量数据实时计算平台实现及应用

  2. 众所周知 以hadoop为代表的分布式计算平台 以良好的扩展性和易用性 几乎已经成为了海量数据处理的实事标准 近几年获得了大面积的应用 特别是在拥有海量用户 众多产品 巨大流量的互联网公司 这一平台的核心特点就是 先将所有的数据收集好 然后启动特定的计算任务对这些数据进行计算 任务的完成时间 视计算复杂度 数据量不同而不同 从几分钟到几个小时甚至几天不等 这种离线批量处理的方式 在报表统计 用户分析等领域非常适用 但是随着用户对实时性的需求越来越多 离线批量计算的方式开始显出它的不足 甚至在有
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2015-05-08
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wirror800
  1. 互联网高并发+高可用+海量用户架构实践

  2. 互联网高并发+高可用+海量用户架构实践 互联网高并发+高可用+海量用户架构实践
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-08-07
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:panghaiquan
  1. 经典项目-海量用户通信系统

  2. 这是尚硅谷的一个讲课项目,海量用户通信系统。由go+redis实现,类似微信的群聊的功能,注册,登录,群聊功能都有,部署方式在项目readme.txt中有写。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-05-09
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:junaozun
  1. Go核心编程_海量用户通讯系统 stduy.rar

  2. Go核心编程_海量用户通讯系统 demo,实现了文件上传到服务器。 在其基础上完成了发送文件到服务器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-29
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:u012848709
  1. 海量用户通讯系统-完成登录.go

  2. 海量用户登陆通讯系统——完成登陆
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-19
    • 文件大小:216byte
    • 提供者:qq_43187004
  1. 海量用户通讯系统-完成界面.go

  2. 海量用户通讯系统——完成界面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-19
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:qq_43187004
  1. 海量用户即时通讯系统需求.go

  2. 海量用户即时通讯系统需求
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-19
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:qq_43187004
  1. 海量用户GoRedis(hash)

  2. 海量用户GoRedis(hash)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-19
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:qq_43187004
  1. 在C#中使用二叉树实时计算海量用户积分排名的实现详解

  2. 主要介绍了在C#中使用二叉树实时计算海量用户积分排名的实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-25
    • 文件大小:233kb
    • 提供者:weixin_38559992
  1. 在C#中使用二叉树实时计算海量用户积分排名的实现详解

  2. 从何说起 前些天和朋友讨论一个问题,他们的应用有几十万会员然后对应有积分,现在想做积分排名的需求,问有没有什么好方案。这个问题也算常见,很多地方都能看到,常规做法一般是数据定时跑批把计算结果到中间表然后直接查表就行,或者只显示个TOP N的排行榜,名次高的计算真实名次,名次比较低的直接显示在xxx名开外这种。但是出于探索问题的角度,我还是想找一下有没有实时计算的办法,并且效率能够接受。 在博客园搜到一篇不错的文章,基本罗列了常用的方案,每种算法详细介绍了具体思路,其中基于二叉树的算法是个非常不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:232kb
    • 提供者:weixin_38696458
  1. 海量用户高并发SAAS产品测试上线流程

  2. 在互联网产品中,IT公司之间更加注重产品功能之间的协作,SAAS形态的产品扮演着越来越重要的作用。一个典型的完全由宿主代理的SAAS服务的通讯流程如下图:一般由第三方提供专门的服务通常以网络为媒介来提供服务具备嵌入的客户端功能具备第三方服务端功能一般不以独立的产品形式直接面向客户一般需要集成“寄生”在宿主产品中来面向客户天气预报插件站长统计工具,如CNZZ论坛插件网络广告,如:百度广告,GoogleAds站内搜索引擎分享社交插件,如:JiaThis移动app数据统计插件,如:友盟移动app广告插
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:224kb
    • 提供者:weixin_38707862
  1. 海量用户积分排名算法探讨

  2. 某海量用户网站,用户拥有积分,积分可能会在使用过程中随时更新。现在要为该网站设计一种算法,在每次用户登录时显示其当前积分排名。用户最大规模为2亿;积分为非负整数,且小于100万。PS:据说这是迅雷的一道面试题,不过问题本身具有很强的真实性,所以本文打算按照真实场景来考虑,而不局限于面试题的理想环境。首先,我们用一张用户积分表user_score来保存用户的积分信息。表结构:示例数据:下面的算法会基于这个基本的表结构来进行。首先,我们很容易想到用一条简单的SQL语句查询出积分大于该用户积分的用户数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:117kb
    • 提供者:weixin_38528086
  1. 海量用户积分排名算法探讨

  2. 某海量用户网站,用户拥有积分,积分可能会在使用过程中随时更新。现在要为该网站设计一种算法,在每次用户登录时显示其当前积分排名。用户最大规模为2亿;积分为非负整数,且小于100万。PS:据说这是迅雷的一道面试题,不过问题本身具有很强的真实性,所以本文打算按照真实场景来考虑,而不局限于面试题的理想环境。首先,我们用一张用户积分表user_score来保存用户的积分信息。表结构:示例数据:下面的算法会基于这个基本的表结构来进行。首先,我们很容易想到用一条简单的SQL语句查询出积分大于该用户积分的用户数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:117kb
    • 提供者:weixin_38548589
  1. 基于特征相关面积的海量用户负荷聚类与集成预测

  2. 智能电表的广泛应用为电力运行控制提供了海量用户用电数据。科学分析用电数据,准确把握用户用电行为特征,是进一步提升用户负荷预测准确率的有效途径。从负荷预测的内在要求出发,定义了用户特征相关面积指标,并基于K-means算法构建了面向海量用户负荷预测的高效聚类实施策略;在此基础上,构建了基于海量用户聚类的集成负荷预测方法。最后基于爱尔兰能源署公布的用户量测数据构造算例,验证了本文所提出方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

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