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搜索资源列表

  1. matlab消除噪声处理

  2. 课程设计MATLAB消除噪声处理实验，有详细的频谱分析，时域分析，程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-16
    • 文件大小：108544
    • 提供者：mahongqiang686

  1. 基于PIC单片机的脉搏血氧测量仪的研制

  2. 血氧 脉率 测量原理 消除噪声 运动干扰

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-07-13
    • 文件大小：235520
    • 提供者：fq1110

  1. 基于AVR单片机的数字血氧模块的开发

  2. 血氧 脉率 测量原理 消除噪声 运动干扰 利用光频传感器TSL235与8位AVR单 片机MEGA8。开发小型的微功耗血氧模块． 实现血氧饱和度和脉搏监护。该模块低功 耗、弱灌注．具有良好的基线控制功能，可 达到运动测量的目的

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-07-13
    • 文件大小：199680
    • 提供者：fq1110

  1. wav文件用matlab叠加噪声并消除噪声

  2. 利用matlab添加wav音频文件，并在文件上添加用randn产生均值为0方差为1的正态分布白噪声，再用IIR、FIR滤波器滤波。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wangyiying0000

  1. 图像处理中消除噪声的方法

  2. 图像在拍摄和传输过程中 , 由于所使用的器件和传输通道 的局限性 , 而被加人 了大量 的噪声 , 严重影 响了图像的视觉效 果 , 甚至妨碍了人们的正常识别。 因此 , 图像 的噪声消除就成 为图像处理的一项重要的任务 。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：238592
    • 提供者：yimi1007

  1. 一种具有抗噪声干扰的图像轮廓跟踪算法的研究.caj

  2. 提出了一种图像轮廓跟踪算法,与传统边缘检测方法相比,该算法忽略了图像内部灰度变化较大的假边缘,检测出 的图像轮廓定位准确、连续、光滑、边缘细节丰富、没有假边缘、边界呈单像素宽。同时,算法具有很好的抗噪能力,几乎可 以完全消除噪声对图像的影响。算法良好的检测效果为图像尺寸参数测量打下了良好的基础,实践证明该方法具备有效 性和实用性,可推广应用于各种含噪声的单一目标图像的尺寸测量。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-09-09
    • 文件大小：324608
    • 提供者：zk12141985

  1. 图像消除噪声的matlab程序

  2. 图像 消除噪声 matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：onepen1

  1. 设计频域滤波器消除噪声

  2. 设计频域滤波器消除噪声 1.选择灰度图像：Lena； 2.对该灰度图像添加高斯噪声； 3.设计高斯低通滤波器以降低噪声：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-03
    • 文件大小：825
    • 提供者：u010465674

  1. 语音信号消噪和回声消除

  2. 对于音频信号的几类普遍噪声的消除，以及怎么产生噪声和回声及其消除

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2018-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_41531960

  1. wav 文件用 matlab 叠加噪声并消除噪声

  2. wav 文件用 matlab 叠加噪声并消除噪声。 matlab 噪声 音频文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-11
    • 文件大小：112640
    • 提供者：xmt1139057136

  1. 【仿真研究】给图片添加了正弦噪声，利用MATLAB源代码消除噪声.rar

  2. 【仿真研究】给图片添加了正弦噪声，利用MATLAB源代码消除噪声.rar

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：ktz517

  1. 强噪声环境下有源抗噪耳罩设计

  2. 针对现有的有源抗噪耳罩存在价格昂贵且佩戴不太方便的问题,设计了一种应用在强噪声环境下的有源抗噪耳罩。该耳罩以TMS320VC5509为主控芯片,采用自适应噪声抵消方案和归一化的最小均方算法提升耳罩的自适应噪声抵消性能,结合被动降噪技术,很好地实现了在强噪声环境下消除噪声的目的。测试结果表明,该耳罩在低频范围内抗噪性能最高可达到30dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 利用信号平均技术，消除噪声干扰提升重复信号采样的精准度.pdf

  2. 利用信号平均技术，消除噪声干扰提升重复信号采样的精准度。消除噪声的解决方案包含了两种：一种是基于DSP的解决方案，另一种是基于FPGA的解决方案。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：609280
    • 提供者：SHANGHAI6668

  1. 强背景噪声下的脉搏信号处理

  2. 强背景噪声下的脉搏信号处理,讲述强背景噪音下消除噪声的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hanweijuan_86

  1. 基于DWT-EEMD的盲源分离算法在MT工频干扰消除中的应用

  2. 为了消除大地电磁测深数据中的工频干扰,提出基于DWT-EEMD的盲源算法,利用DWT、EEMD和盲源分离的优良特性,在进行DWT和EEMD处理之后再进行盲源分离以消除噪声。该方法主要优势在于DWT-EEMD模型的采用和自适应权重因子的引入,在降低独立分量分析算法对恢复信号的幅值的不确定性的同时,使得在工频干扰噪声的幅值高于原始信号很多的情况下依然能较好地分离出原始信号。通过对实测大地电磁信号进行处理后发现,该方法使视电阻率曲线和相位曲线均变得平滑而稳定,较好地消除了大地电磁信号中的工频干扰噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：1024000
    • 提供者：weixin_38600432

  1. 查找射频嵌入式系统中的噪声来源

  2. 在把射频芯片或模块集成到典型的嵌入式系统中时，设计人员必须面临的一项常见任务是追踪和消除噪声和杂散信号。潜在的噪声来源包括：开关电源、来自系统其它部分的数字噪声、以及外部噪声来源。在考虑噪声时，还应考虑射频电路产生的任何可能的干扰，这是避免干扰其它无线电设备及满足法规要求的一项重要考虑因素。在本应用指南中，我们将介绍使用 MDO4000 系列混合域示波器系列查找噪声来源的技术和技巧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38699830

  1. 利用信号平均技术消除噪声干扰，提升信号采样精准度

  2. 许多高速数据采集应用，如激光雷达或光纤测试等，都需要从嘈杂的环境中采集小的重复信号，因此对于数据采集系统的设计来说，最大的挑战就是如何最大限度地减少噪声的影响。利用信号平均技术，可以让您的测量测试系统获取更加可靠的、更加有效的测试数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38693506

  1. 通过适当的电源旁路滤波消除噪声

  2. 系统设计的最后阶段会把数字功能和模拟功能组合在一起，这时，你会发现模拟电路的性能(如音频放大的效果)由于数字干扰而下降。即使采用了常规的防范措施(如模拟地与数字地的隔离、屏蔽)也不能完全避免噪声问题。针对这个问题，下文为大家介绍了通过适当的电源旁路滤波消除噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38735101

  1. 怎样利用信号平均技术消除噪声干扰提升重复信号采样的精准度

  2. 许多高速数据采集应用，如激光雷达或光纤测试等，都需要从嘈杂的环境中采集小的重复信号，因此对于数据采集系统的设计来说，最大的挑战就是如何最大限度地减少噪声的影响。利用信号平均技术，可以让您的测量测试系统获取更加可靠的、更加有效的测试数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38672794

  1. 电子测量中的查找无线嵌入式系统中的噪声来源

  2. 在把无线电芯片或模块集成到典型的嵌入式系统中时，设计人员必须面临的一项常见任务是追踪和消除噪声和杂散信号。潜在的噪声来源包括：开关电源、来自系统其它部分的数字噪声、以及外部噪声来源。在考虑噪声时，还应考虑无线电产生的任何可能的干扰，这是避免干扰其他无线电及满足法规要求的一项重要考虑因素。 　　查找噪声来源一直不是一件轻松的事情，但是，新增的无线技术进一步提高了嵌入式系统的复杂程度，设计人员在跟踪噪声来源方面面临着更大的障碍。我们必须面对这个现实，即无线技术无处不在。据估算，目前使用的无线设备已

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38711041
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