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搜索资源列表

  1. 卷积神经网络的mnist手写数字识别

  2. 手写数字识别的Tensorflow完整代码，### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： ``` python download.py ``` **1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签： ``` python label.py ``` *

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：baidu_39629638

  1. OpenResty-Best-Practices.pdf

  2. OpenResty-Best-Practices.pdf子查询 1.6.10 不同阶段共享变量 1.6.11 防止SQL注入 1.6.12 如何发起新HTTP请求 1.6.13 LuaResty RedisLibrary 1.7 访问有授权验证的 Redis 1.7.1 select+set keepalive组合操作引起的数据读写锆误 1.7.2 redis接口的二次封装(简化建连丶拆连等细节) 1.7.3 redis接口的二次封装(发布订阅) 1.7.4 pipeline压缩请求数量 1.7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：vinnieg

  1. Tensorflow官方文档中文版

  2. Tensorflow官方文档中文版，供大家学习！内容来源 英文官方网站 http://tensorflow.org 官方GiHb仓库 https://github.com/tensorflow/tensorflow 中文版 GitHub仓厍: https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorf'lowzh 参与者(按认领章节排序) 翻译 (YIZheng Tony Jin chenweican OngJIn btter Warn TICX ° wangalcc

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：bit_zx

  1. 深入讲解Python中面向对象编程的相关知识

  2. Python从第一天开始就是面向对象的语言。正因为如此，创建和使用类和对象是非常地容易。本章将帮助您在使用Python面向对象编程的技术方面所有提高。 如果没有任何以往面向对象(OO)的编程的经验，那么可能要了解一些基本的入门课程就可以了，或者至少某种形式的教程，让你有了解基本概念。 但是，这里会比较少地介绍面向对象编程(OOP)： OOP术语概述     类: 用户定义的原型对象，它定义了一套描述类的任何对象的属性。属性是数据成员(类变量和实例变量)和方法，通过点符号访问。     类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_38696458

  1. 在Python的Django框架中创建和使用模版

  2. 如何使用模板系统 让我们深入研究模板系统，你将会明白它是如何工作的。但我们暂不打算将它与先前创建的视图结合在一起，因为我们现在的目的是了解它是如何独立工作的。 。 （换言之， 通常你会将模板和视图一起使用，但是我们只是想突出模板系统是一个Python库，你可以在任何地方使用它，而不仅仅是在Django视图中。） 在Python代码中使用Django模板的最基本方式如下：     可以用原始的模板代码字符串创建一个 Template 对象， Django同样支持用指定模板文件路径的方式来创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38621630

  1. python赋值操作方法分享

  2. 一、序列赋值： x,y,z = 1,2,3 我们可以看作:x = 1,y = 2,z = 3 二、链接赋值： x = y = 1print id(x)print id(y) 大家可以看下，2个执行的结果是一样的。说明变量x和y都是存储了整数对象1的引用地址。 三、增量赋值。 比如x = x + 1 我们可以改成x+=1 掌握上面的3点，相信你对赋值操作有一个很好的了解了。 您可能感兴趣的文章:跟老齐学Python之赋值，简单也不简单python实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_38544978

  1. 深入了解 Python 中的变量

  2. Python 和 Java 的变量本质不一样。 Java是定义好一个类型， 然后申请一个空间（大小和类型有关）， 相当于一个盒子只能放固定类型。 Python 中的变量实质上是一个指针。 指针本身大小固定，变量的值具体占多大与指针无关。 值放在内存中的，需要访问值时只需找到指针， 指针帮我们找到值所在的内存空间从而读取值。 先将值存储在内存空间中，然后将变量指针指向这块内存空间。 可以把 Python 中的变量比作便利贴（生成对象，后贴便利贴），便利贴大小固定可以贴在任何东西上面。   a =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38733885

  1. IEEE-CIS-Fraud-Detection-源码

  2. IEEE-CIS-欺诈检测 该存储库包含有关IEEE-CIS欺诈检测数据集的深入探索探索性数据分析（EDA）。竞争是一个二进制分类问题-即我们的目标变量是一个二进制属性（用户是否使点击欺诈？），我们的目标是尽可能将用户分类为“欺诈”或“非欺诈”。 您可以阅读IEEE-CIS欺诈检测页面中的完整数据集概述和数据描述。 在此存储库中，您可以访问； EDA.ipynb：包含深入分析的Jupyter笔记本 util_data_cleaning.py：包含大量数据清除功能的Python文件。 util

  3. 所属分类：其它

  1. precourse:课前在家做练习的回购-源码

  2. 先决条件和准备材料 欢迎来到！我们真的很高兴将计算神经科学带入如此广泛和多样化的受众群体。我们正在为您准备一系列精彩的讲座和教程！ 为课程做准备 人们正在从广泛的学科和不同的背景水平来学习这门课程，我们希望确保每个人都能从第一天起就可以跟随并享受这所学校的学习。这意味着您需要了解Python编程的基础知识，一些核心数学概念以及对神经科学的一些了解。下面我们提供更多详细信息。 程式设计 本课程将使用Python运行。如果您从未使用过Python编程，那么现在是开始练习的好时机！我们希望学生熟悉变量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. Statistics_Python_Codes:《统计学原理实验教程（Python）》书中代码实现。-源码

  2. 《统计学原理实验教程（Python）》书中代码实现 简介 《统计学原理实验教程（Python）》是厦门大学出版社在2019年出版的图书，主要通过python来实现统计学中最基本的检验方法。结构体系化，由浅入深。是一本很好的入门教科书。 个人认为本书适合，具有基本的统计知识并且以python作为数据分析工具的人进行入门，了解如何通过python实现统计学中最基本的一些方法。 这本书比较薄，其中，回归分析和时间序列分析的篇幅较小，介绍较浅，这部分可以自行深入了解。 感谢本书的编撰者！ 注意 有些数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_42113380

  1. Election_Analysis-源码

  2. 选举分析 选举审核概述 在此虚拟事件中，我们帮助塞思和汤姆向科罗拉多州的地方选举委员会提交了选举审计结果。 在学习了python语法，循环，if语句以及连接到csv和txt文件的基础知识之后，我们编写了一些代码来导入选举数据，计算重要指标并确定获胜者。 然后将调查结果写到lection_analysis.txt文件中，以方便选举委员会阅读。 选举审核结果 我们根据数据计算出许多指标，以深入了解结果： 总投票数通过首先创建一个总投票计数器并将该变量设置为0来计算选举中的总投票数。接下来，在循环C

  3. 所属分类：其它

  1. 在python数据科学介绍000中可视化-源码

  2. 使用图表可视化数据 介绍 在上一节中，我们介绍了所有基本的Python工具：数据类型，变量，数据收集（如列表和字典），函数，循环和迭代器。 我们将在整个数据科学职业中使用这些技能。 让我们退后一步，从宏观角度看一下。 机器学习过程通常如下： 收集并清理数据 研究数据 选择一个型号 训练：针对其他条件优化模型（例如，模型对我们已知的标记数据的预测程度） 使用模型对新数据进行预测 我们在上一节中学到的工具将帮助我们收集和清理数据。 我们在上一节中使用Plotly库触及了可视化数据的研究，但是现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42101720

  1. PythonBRMLtoolbox：David Barber的MATLAB BRMLtoolbox的Python 3.7版本-源码

  2. PythonBRML工具箱 什么是PythonBRMLtoolbox？ Python 3.7中的 。 我使用此存储库的目标是： 深入了解BRMLtoolbox 提供BRMLtoolbox的Python软件包，该软件包可在MATLAB，Python 2.7和Julia中使用。 提高我的Python技能 实施细节 变数 初始化电位时，我们可以通过不同的方式将变量作为参数传递： 当我们只有1个变量时，可以传递标量值（ int或float ）。 （我们也可以只传递一个值的列表或numpy数组）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42134554

  1. 浅析Python语言自带的数据结构有哪些

  2. Python作为一种脚本语言，其要求强制缩进，使其易读、美观，它的数据类型可以实现自动转换，而不需要像C、Java那样给变量定义数据类型，使其编写非常方便简单，所以广受大家的欢迎。 现如今，Python已经广泛的应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等众多科学计算领域。所以既然涉及到科学计算，深入了解Python原生提供的数据结构是很有必要的，这样才能在数据的海洋中游刃有余、得心应手。本文便以此展开，做一个归纳整理，方便收藏。 Python 一、序列结构 首先介绍的数据结构是序列结构，所谓序列，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_38660058

  1. MyOwnRoadmap:一个简单的路线图，总结了我的旅程和目标。 如果您想了解我所知道的知识，失败的方式以及学习的方式。 这是您要搜索的仓库-源码

  2. 感谢的这张图片。 我自己的路线图 该存储库代表了我自己作为开发人员的路线图。 我将尽我所能，通过资源和清晰的解释来分享我所学到的东西。 以及我目前的学习和目标。 从开始到今天，我将尽力组织它，以便您可以轻松地进行下去。 您可以通过此路线图找到一些表情符号。 表情符号 描述 :white_question_mark: 我还不知道，或者只是听说过。 :baby: 我有一些根据。 :thumbs_up: 很好，但还没有掌握。 :fire: 我掌握了这一点，我对使用这项技术很有信心。

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