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  1. 针式PinPKM-V201502（免费无使用限制）

  2. 简介概况 2007年，针式PKM 对外发布V1.0版，2012年发布V9.6版，2013年发布V2013版，2015年发布V2015版。2015年4月17日改名为文档大师 1.版本兼容原则 新版本的针式PKM总是兼容旧版的知识库，即旧版软件创建的知识库可以自动升级到新版，无需任何转换。 2.Windows平台支持 支持从Windows XP、Win7、Win8、Windows Server2003/2008/2012等 3.Office支持 支持OfficeXP、Office2003/2007

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-10-18
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：h9s

  1. 针式PinPKM-V201506（免费无使用限制）

  2. 2007年，针式PKM 对外发布V1.0版，2012年发布V9.6版，2013年发布V2013版，2015年发布V2015版。2015年4月17日改名为文档大师 1.版本兼容原则 新版本的针式PKM总是兼容旧版的知识库，即旧版软件创建的知识库可以自动升级到新版，无需任何转换。 2.Windows平台支持 支持从Windows XP、Win7、Win8、Windows Server2003/2008/2012等 3.Office支持 支持OfficeXP、Office2003/2007/2010

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-10-18
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：h9s

  1. PinPKM-V201525（官网发布的最后一个免费无使用限制版本）

  2. 文档大师，原名针式PKM是一款专业的个人文档管理软件，以个人知识管理理念作为指导。 提供和Everything一样快的文件名搜索、文档全文快速搜索、多种文档归类方法、公式等功能， 帮助用户更轻松养成“将文档内化为头脑中的知识”的习惯的客户端软件。 简介概况 2007年，针式PKM 对外发布V1.0版，2012年发布V9.6版，2013年发布V2013版，2015年发布V2015版。2015年4月17日改名为文档大师 1.版本兼容原则 新版本的针式PKM总是兼容旧版的知识库，即旧版软件创建的知识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-08
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：h9s

  1. 卷积神经网络（CNN）.pdf

  2. 卷积神经网络（CNN）的快速入门做的笔记，简洁可参考。 一、卷积神经网络（CNN） 二、LeNet(推进深度学习最早的卷积神经网络之一) 1、卷积操作 2、非线性简介(ReLU)(激活函数) 3、池化操作 4、全连接层 ...

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：weixin_39079076

  1. 深度学习入门笔记（一）

  2. 单个神经元网络 简化表示 正向传播：W*X+B=y W,B为参数，X为样本值，y为预测值，Y为标签值 反向传播：根据差值标签值Y-预测值y，对W和B进行相应的调整。 循环往复进行 softmax分类算法 得出分别为y1,y2,y3的概率 tensorflow代码：tf.nn.softmax(logits,name=None) 损失函数（即标注中差值的计算） 均值平方差 适用范围：输入为实数，*的值 tensorflow代码： MSE=tf.reduce_mean(tf.square(input

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38664159

  1. MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow：最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据自

  2. 机器学习-深度学习-NLP-LeetCode-统计学习方法 最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据来进行学习，上面有很详细的入门，实战及进阶知识，相信你会喜欢的，欢迎点赞。在学习理论的同时，决定自己将学习的相关算法使用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎星级，分叉和关注。主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程个人笔记2.deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课

  3. 所属分类：其它

  1. 动手入门深度学习笔记-机器翻译(注意力机制与Seq2seq模型,Transformer)

  2. 机器翻译 1.定义 将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言， 用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 2.code 实现 ## 机器翻译定义 主要是将一段文本从一种语言自动翻译成另外一种语言 输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同 import os os.listdir('/home/kesci/input/') import sys sys.path.appe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：707kb
    • 提供者：weixin_38641896

  1. 深度学习入门笔记（二十）：经典神经网络（LeNet-5、AlexNet和VGGNet）

  2. 专栏——深度学习入门笔记 声明 1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。 3）博主才疏学浅，文中如有不当之处，请各位指出，共同进步，谢谢。 4）此属于第一版本，若有错误，还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大家都共享一点点，一起为祖国科研的推进添砖加瓦。 文章目录专栏——深度学习入门笔记声明深度学习入门笔记（二十）：经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：weixin_38629920