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搜索资源列表

  1. Java SE实践教程 源代码 下载

  2. Java SE实践教程 源代码 2010-9-13 声明：在网上找了好久才找到这个源码，真不容易啊，请大家多多支持。 2010-9-13 内容简介：此书结合具体实例讲解，通俗易懂，又不乏深度。我觉得这本书写的确实不错，堪称经典，市面上这样的书实在太少了，所以在这里发布下，供大家共享。本书从编程技术、项目实践以及软件工程的角度出发，如果大家想学习基础语法部分，建立去下载别的书籍。当然这本书也讲解了语法，是从实战的角度讲解的。 目录回到顶部↑第1章 进驻爪哇岛——JAVA的基本语法. 1 1.1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wanghao524151

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 斯坦福大学公开课 CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition PPT

  2. 深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络，2016斯坦福大学公开课。课程介绍： 计算机视觉在社会中已经逐渐普及，并广泛运用于搜索检索、图像理解、手机应用、地图导航、医疗制药、无人机和无人驾驶汽车等领域。而这些应用的核心技术就是图像分类、图像定位和图像探测等视觉识别任务。近期神经网络（也就是“深度学习”）方法上的进展极大地提升了这些代表当前发展水平的视觉识别系统的性能。 本课程将深入讲解深度学习框架的细节问题，聚焦面向视觉识别任务（尤其是图像分类任务）的端到端学习模型。在10周的课程中，学生们将会学

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：sinat_27053203

  1. Caffe2 Deep Learning人工智能环境的搭建与实践.pdf

  2. 】人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学。近年来，在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人、自 动驾驶、A l p h a 6 o 等方面的研究成果不断有所创新。 C a f f e 2是一个轻量级的、模块化的、扩展的深度学习框架，以P y t h o n 和c + + 为语言为基础，兼容和支持目前大多数操 作系统和平台，可为深度学习创造快速入门和实践环境。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：182272
    • 提供者：qq_24590525

  1. 云原生实践技术白皮书.pdf

  2. 云原生实践技术白皮书.pdf前言 随着云原生技术理念的在行业内进一步的实践发展,云原生架构 完成了IT架构在云计算时代的进化升级。以Cl/CD、Dev0ps、微服务 架构为代表的云原生技术以其高效稳定、快速响应的特点驱动引领企 业的业务发展,帮助企业构建更加适用于云上的应用服务。对企业而 言,新旧IT架构的转型与企业数字化的迫切需求也为云原生技术提 供了很好的契机,云原生技术在行业的应用持续深化。 本白皮书重点介绍云原生技术概念、技术实践以及发展趋势。本 书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zl3533

  1. 2019年云原生技术实践白皮书.pdf

  2. 随着云原生技术理念的在行业内进一步的实践发展，云原生架构完成了IT 架构在云计算时代的进化升级。以CI/CD、DevOps、微服务架构为代表的云原生技术以其高效稳定、快速响应的特点驱动引领企业的业务发展，帮助企业构建更加适用于云上的应用服务。对企业而言，新旧IT 架构的转型与企业数字化的迫切需求也为云原生技术提供了很好的契机，云原生技术在行业的应用持续深化。 本白皮书重点介绍云原生技术概念、技术实践以及发展趋势。本书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统架构的对比，然后分析了深度学习、区块链、边

  3. 所属分类：kubernetes

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：jimchen001

  1. 深度学习实践方法和应用

  2. MIT版深度学习第11章 深度学习实践方法， 第12章应用，介绍大规模网络，cpu 加速，GPU加速

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：baidu_35560935

  1. 使用具有多任务学习功能的深度神经网络进行细胞跟踪

  2. 细胞跟踪在生物医学和计算机视觉领域起着至关重要的作用。 由于细胞通常具有频繁的变形活动并且在显微镜图像中尺寸较小，因此在实践中跟踪非刚性和非重要细胞非常困难。 传统的视觉跟踪方法在跟踪刚性和重要视觉对象方面具有良好的性能，但是，它们不适合用于单元跟踪问题。 在本文中，提出了一种使用卷积神经网络（CNN）以及多任务学习（MTL）技术的新型细胞跟踪方法。 CNN可学习可靠的信元功能，而MTL可提高跟踪的泛化性能。 提出的细胞跟踪方法包括粒子过滤器运动模型，多任务学习观察模型和优化的模型更新策略。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38644097

  1. 基于CPU的深度学习推理部署优化实践

  2. 本文来自于infoq技术产品团队，本文将详细介绍系统级优化方法，以及深度学习云平台落地的应用和算法，希望对您的学习有所帮助。随着人工智能技术在视频业务线的广泛应用，深度学习算法在云端的部署对计算资源，尤其是GPU资源的需求也在飞速增长。如何提高深度学习应用部署效率，降低云平台运行成本，帮助算法及业务团队快速落地应用和服务，让AI发挥真正的生产力，是深度学习云平台团队努力的目标。从基础架构的角度，GPU资源的紧缺和GPU利用率的不足是我们面临的主要挑战。由于大量的算法训练及推理服务需求，云端GPU

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38651507

  1. 阿里深度学习实践

  2. 阿里巴巴在深度学习方面颇有建树，特在2015杭州·云栖大会开设了深度学习专场，邀请七位专家从图形、图像、安全、声音、语音等方面全面介绍了阿里巴巴利用深度学习技术、应用，以及分析包装深度学习技术的经验方法。为时两天的阿里巴巴“2015杭州·云栖大会”近日在杭州云栖小镇顺利闭幕。各领域和政企精英齐聚杭州云栖小镇，共同探讨新时代的创新创业以及云计算的未来变革方向。逾30场专业专属领域主题论坛精彩纷呈。近年来，随着大数据在互联网的蓬勃发展，很多人工智能的技术、应用像雨后春笋般涌现出来，如谷歌、Faceb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 深度学习在美团搜索广告排序的应用实践

  2. 本文来自于网络，本文将结合广告特殊的业务场景，介绍美团搜索广告场景下深度学习的应用和探索在计算广告场景中，需要平衡和优化三个参与方——用户、广告主、平台的关键指标，而预估点击率CTR（Click-throughRate）和转化率CVR（ConversionRate）是其中非常重要的一环，准确地预估CTR和CVR对于提高流量变现效率，提升广告主ROI（ReturnonInvestment），保证用户体验等都有重要的指导作用。传统的CTR/CVR预估，典型的机器学习方法包括人工特征工程+LR（Log

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38627603

  1. 深度学习：适用于《深度学习》的Python，该书为《深度学习》（花书）数学推导，原理剖析与源码等级代码实现-源码

  2. 深度学习 《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书，全称也叫做深度学习AI圣经（深度学习） ，由三位全球知名专家Ian Goodfellow，YoshuaBengio，AaronCourville编着，全书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数，概率论，信息论，数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络，正则化，优化算法，卷积网络，序列建模和实践方法等，并研究了某种自然语言处理，语音识别，计算机视觉，在线推荐系统，生物信息学以及视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42132359

  1. d2l-zh：交互式深度学习书，其中包含多框架代码，数学和讨论。 被175所大学采用-源码

  2. D2L.ai：具有多框架代码，数学和讨论的交互式深度学习书 | | 最新版本：v0.16.1 理解深度学习的最好方法是边做边学。 这本开放源代码的书代表了我们尝试进行深度学习的尝试，向您教授概念，上下文和代码。 整本书都是在Jupyter笔记本中起草的，将展览图，数学和交互式示例与独立代码无缝集成。 我们的目标是提供一种可以 可供所有人免费使用； 提供足够的技术深度，为实际成为应用机器学习科学家的道路提供起点； 包含可运行的代码，向读者展示如何在实践中解决问题； 允许我们以及整个社

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：87031808
    • 提供者：weixin_42117267

  1. 面向机器智能的TensorFlow实践：产品环境中模型的部署

  2. 在了解如何利用TesnsorFlow构建和训练各种模型——从基本的机器学习模型到复杂的深度学习网络后，我们就要考虑如何将训练好的模型投入于产品，以使其能够为其他应用所用，本文对此将进行详细介绍。文章节选自《面向机器智能的TensorFlow实践》第7章。本文将创建一个简单的WebApp，使用户能够上传一幅图像，并对其运行Inception模型，实现图像的自动分类。TensorFlow服务是用于构建允许用户在产品中使用我们提供的模型的服务器的工具。在开发过程中，使用该工具的方法有两种：手工安装所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38543280

  1. 深度学习在美团搜索广告排序的应用实践

  2. 本文来自于网络，本文将结合广告特殊的业务场景，介绍美团搜索广告场景下深度学习的应用和探索在计算广告场景中，需要平衡和优化三个参与方——用户、广告主、平台的关键指标，而预估点击率CTR（Click-through Rate）和转化率CVR（ConversionRate）是其中非常重要的一环，准确地预估CTR和CVR对于提高流量变现效率，提升广告主ROI（Return onInvestment），保证用户体验等都有重要的指导作用。传统的CTR/CVR预估，典型的机器学习方法包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731761

  1. 基于CPU的深度学习推理部署优化实践

  2. 本文来自于infoq爱奇艺技术产品团队，本文将详细介绍系统级优化方法，以及深度学习云平台落地的应用和算法，希望对您的学习有所帮助。 随着人工智能技术在爱奇艺视频业务线的广泛应用，深度学习算法在云端的部署对计算资源，尤其是GPU资源的需求也在飞速增长。如何提高深度学习应用部署效率，降低云平台运行成本，帮助算法及业务团队快速落地应用和服务，让 AI发挥真正的生产力，是深度学习云平台团队努力的目标。从基础架构的角度，GPU资源的紧缺和GPU利用率的不足是我们面临的主要挑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38636763

  1. Python3 利用face_recognition实现人脸识别的方法

  2. 前言 之前实践了下face++在线人脸识别版本，这回做一下离线版本。github 上面有关于face_recognition的相关资料，本人只是做个搬运工，对其中的一些内容进行搬运，对其中一些例子进行实现。 官方描述： face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，并且配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38535848

  1. 深度学习在笔迹鉴定中的应用研究

  2. 传统笔迹鉴定起源于“经验性”累积，科学基础尚需证实与加强，在司法实践中经常出现争议。对此，引入基于深度学习的目标检测算法，提出一种应用深度学习技术实现对笔迹识别的设计方案。实现过程中，建立并优化了全连接神经网络模型，并将模型移植到ROS(Robot Operating System）机器人系统上，实现了对手写体数字的识别应用。以MNIST数据集作为模拟检材，对手写体数字的识别正确率可达98.32%。证明深度学习技术可以有效挖掘图像信息，是替代传统“经验性”文件鉴定的手段，对拓宽法医学、鉴定科学研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38649091

  1. Machine-Learning-Projects:我为学习ML-DL概念所做的简单的基于应用程序的项目列表-源码

  2. 机器学习和深度学习简单（基于应用程序）项目 该存储库包含完成的简单实践项目，以学习ML和DL概念。 每个单独的文件夹都包含一个单独的项目，并且文件夹本身中包含该项目的自述文件。 我还附有我的课程证书。 项目清单是： 使用支持向量机的面部识别：使用numpy实现SVM，然后将其用于执行小型数据集的基本面部识别任务。 使用Yellowbrick分析混凝土的抗压强度：使用简单的回归分析，使用kaggle上的可用数据集来预测混凝土的抗压强度。 从零开始开发人工神经网络以执行股价预测：使用使用skl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42101056
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