深度学习常见概念和keras网络 梯度下降 loss function 优化 keras主要网络 keras建立model 1.梯度下降 随机梯度下降 小批量梯度下降 带动量梯度下降 （更快的梯度下降） adagrad （调整学习率） rmsprop （优化adagrad学习率越来越低的问题） adam（优化rmsprop） 2.深度学习中的loss function mse 均方误差 mae 绝对值误差 binary_crossentropy 二分类交叉熵 categorical_cross