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搜索资源列表

  1. 深度学习笔记.docx

  2. 深度学习笔记 总结深度神经网络的特点、应用和实现过程，比较详细

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u012963817

  1. 自AlexNet以来的图像分类和分割网络总结.docx

  2. 将自2012年以来图像分类和分割的几篇经典论文汇总整理总结，解决了不少疑惑，也弥补了一直以来没有系统整理深度学习网络在CV方面应用的遗憾。在此记下AlexNet等八个经典网络的架构、创新点等，以供参考。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：dscdsc6018

  1. WPS Office 2017 v10.1.0.6391 个人正式版.zip

  2. WPS Office是金山软件自主研发的系列国产Office办公软件，可以实现办公软件最常用的文字、表格、演示等多种功能。具有内存占用低、运行速度快、体积小巧、强大插件平台支持、免费提供海量在线存储空间及文档模板、支持阅读和输出PDF文件、全面兼容微软Office97-2010格式（doc/docx/xls/xlsx/ppt/pptx等）独特优势。WPS Office支持在Windows、Linux、Android、iOS等多个系统使用。 WPS Office介绍： WPS Office 20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-11
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 深度学习核心技术开发与应用培训班.docx

  2. 深度学习核心技术开发与应用培训班.深度学习核心技术开发与应用培训班.

  3. 所属分类：深度学习

  1. 八斗大虚据第九期完整版.docx

  2. 一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。 第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、Spark Streaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-07-24
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：qq_43648927

  1. 使用 CycleGAN 进行生成式图像转换.docx

  2. 图像转换涵盖了计算机图形、计算机视觉以及深度学习图像和视频分析领域的广泛应用。图像转换的基本理念是将输入图像转换为输出图像。这不同于对图像进行自编码，因为在自编码过程中，输入和输出是完全相同的。而对于图像转换而言，我们期望输入与输出属于不同的图像集。例如，输入图像是一张风景照，而输出图像则可能是对这张照片进行艺术风格处理后的结果。又如，输入图像是一张马的照片，而输出图像则应是斑马的照片。假设您有一张地图，上面显示着街道和高速公路的轮廓，而您想要对这些图像应用一种纹理，使之看起来就如卫星图像一般

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-17
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jiaodaguan

  1. win10在vs2015下编译opencv4.2_gpu版本.docx

  2. 参考教程，可快速实现在vs2015下编译opencv4.2_gpu版本，实现深度学习的模型快速应用。opencv4.2是opencv的较新版本，里面集成有各种深度学习的模型库文件和网络模型，可为快速在WIN10下开发深度学习应用产品提供帮助，应用opencv的gpu版本可实现实时在线的应用，识别一张照片仅需几十毫秒。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：syp19851024

  1. 深度学习应用.docx

  2. 2017年，围棋界发生了一件比较重要的事，Master（AlphaGo）以60连胜横扫天下，击败各路世界冠军，人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”，如今，这座堡垒也随之成为过去。 从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始，AI全面进入我们大众的视野，对于它的讨论变得更为火热起来，整个业界普遍认为，它很可能带来下一次科技革命，并且，在未来可预见的十多年里，深刻的改变我们的生活。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：800kb
    • 提供者：u013380694

  1. 深度学习之Autoencoder.docx

  2. 深度学习之Autoencoder-主要介绍Autoencoder在深度学习中应用,本质上来说，它也是一个对数据的非监督学习，如果大家知道 PCA (Principal component analysis)， 与 Autoencoder 相类似，它的主要功能即对数据进行非监督学习，并将压缩之后得到的“特征值”，这一中间结果正类似于PCA的结果。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 深度学习资料.docx

  2. AlexNet中包含了几个比较新的技术点，也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。同时AlexNet也使用了GPU进行运算加速。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：544kb
    • 提供者：m0_45886852

  1. 人工智能导论-周苏作业答案.docx

  2. 谭院士认为，已过“花甲之年”的人工智能当前的发展具有“四新”特征：以深度学习为代表的人工智能核心技术取得新突破、“智能+”模式的普适应用为经济社会发展注入新动能、人工智能成为世界各国竞相战略布局的新高地、人工智能的广泛应用给人类社会带来法律法规、道德伦理、社会治理等方面一系列的新挑战。 他指出，目前通用人工智能还有很多问题，无法像人一样进行联想和判断，同时必须意识到，人工智能可能会带来社会问题。例如就业的影响，有可能拉大贫富差距。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-21
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：anmin8888

  1. pseudo_app:Etalab的实验室IA假名演示源代码-ps source code

  2. 伪App 该演示应用程序是的文档假名化工作的一部分。 其他实验室IA项目可以在发现 。 项目状态：[有效] 简介/目标 此存储库的目的是为我们开发的假名化工具提供快速演示。 假名化项目的更大目标是根据法律要求，帮助法国的Conseil d'État法院向公众公开其司法裁决。 有关假名和该项目的更多信息，请参见的法语假名指南。 在该网站的后面，有一个API可以完成文本标记和假名的工作。 使用方法 自然语言处理：信息提取：命名实体识别 自然语言处理：语言建模/特征学习：单词嵌入 机器学习：深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_42118770

  1. ktrain：ktrain是一个Python库，可让深度学习和AI更易于访问且更易于应用-源码

  2. | | | | 欢迎来到ktrain 新闻和公告 2020-11-08： ktrain v0.25.x已发布，并包括通过软件包对文本提取的开箱即用支持。 例如，可以在SimpleQA.index_from_folder方法中使用它来对大量PDF，MS Word文档或PowerPoint文件进行问题解答。 有关更多信息，请参见。 # End-to-End Question-Answering in ktrain # index documents of different types into

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_42117340