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搜索资源列表

  1. Deep Learning深度学习总结

  2. 深度学习是近年来的研究热点，实现了多层次的学习算法，解决了神经网络在层次偏多的时候的复杂性。本资源是总结多篇深度学习的论文而来，说明非常详细，很实用，是学习深度学习的必备资料。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-01
    • 文件大小：613kb
    • 提供者：switch200500

  1. 深度学习综述

  2. 对深度学习算法的总结与展望，对做机器学习的人很有帮助。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-05-22
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：qq_25893607

  1. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列pdf

  2. 原创作者是Zouxy,整个笔记在他博客上，为了方便大家保存阅读，我将其整理成了pdf文档，希望大家多多交流。 目录 一、概述 2 二、背景 5 三、人脑视觉机理 8 四、关于特征 10 4.1、特征表示的粒度 10 4.2、初级（浅层）特征表示 11 4.3、结构性特征表示 14 4.4、需要有多少个特征？ 16 五、Deep Learning的基本思想 17 六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning） 18 七、Deep learning与Neu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cdownload_zxl

  1. 深度学习笔记.docx

  2. 深度学习笔记 总结深度神经网络的特点、应用和实现过程，比较详细

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u012963817

  1. 微软深度学习的最近进展_微软人工智能首席科学家邓力

  2. 微软人工智能首席科学家邓力博士在上海IEEE-ICASSP2016大会上的演讲报告。本报告分为深度学习的机器感知、机器认知和未来挑战三大部分，着重介绍了机器认知部分，总结了微软在深度学习方面的最新进展。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：happytofly

  1. 基于深度学习的车牌识别

  2. 目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重 要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋 势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕如何利用计算机视觉的方 法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究： 本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。分析比较了作为图 像特征描述常见的特征算子，总结归纳了他们的提取方法、特征性能以及相互之间的 关联。另外，介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作 方

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_20127501

  1. 深度学习 loss

  2. 深度学习 loss总结 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-12
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：qq_29133371

  1. 深度学习 故障诊断PPT

  2. 个人学习总结的深度学习及其在故障诊断中的应用，这个PPT可以让你了解AE SAE RBM DNN CNN RNN等各种深度学习网络模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq496302940

  1. 2016-基于深度学习的人脸识别方法研究综述

  2. 针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述．阐释了人脸识别及深度学习 模型的基本结构；总结了该技术在国内外的研究现状及其应用，如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非 线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视 频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等；分析了当前人 脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：762kb
    • 提供者：lvhao578041381

  1. 深度学习框架技术解析及caffe实战总结

  2. 深度学习框架技术解析及caffe实战总结，自己的一些总结，主要是对Caffe和Tensorflow两个框架做一个对比介绍，并结合自己学习caffe的过程遇到的问题和理解做一个技术总结，很简单，本来是做一次小专题，感觉分享出来比较好。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xuluohongshang

  1. 深度学习 caffe总结.doc

  2. 深度学习相关的理论知识以及算法的caffe实现等，了解了深度学习在车道线检测上的应用。同时，学习了车道线检测中经常使用的ICP算法、RANSAN算法、EKF算法等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：lianshengan

  1. 优美的机器深度学习课程信息图课程总结（全）大图

  2. 一份优美的课程笔记，吴恩达点赞的深度学习课程信息图 吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。下面，我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：zhongrq88

  1. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

  2. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理，通俗易懂，知识要点总结

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：isnow108

  1. 深度学习数学知识总结

  2. 为了彻底理解深度学习，我们到底需要掌握哪些数学知识呢？经常看到会列出一系列数学科目在此对数学知识做了总结

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_15760807

  1. 深度学习国内研究综述

  2. 近年来,深度学习逐渐成为学科教学领域的一个热点话题。本文采用内容分析法,对国内公开发表的深度学习相关学术、学位论文进行统计分析,从文献年度分布、文献来源、研究热点、研究内容和发展趋势五个方面依次解读,以期总结我国深度学习研究现状,发现问题,提出建议。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：850kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 深度学习在控制领域的研究现状与展望

  2. 深度学习在特征提取与模型拟合方面显示了其潜力和优势.对于存在高维数据的控制系统,引入深度学习具有一定的意义.近年来,已有一些研究关注深度学习在控制领域的应用.本文介绍了深度学习在控制领域的研究方向和现状,包括控制目标识别、状态特征提取、系统参数辨识和控制策略计算.并对相关的深度控制以及自适应动态规划与平行控制的方法和思想进行了描述.总结了深度学习在控制领域研究中的主要作用和存在的问题,展望了未来值得研究的方向.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：801kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 吴恩达深度学习DeepLearning-详细中文和英文笔记总结以及知识图谱三剑客

  2. 吴恩达深度学习DeepLearning-详细中文和英文笔记总结以及知识图谱三剑客,比较全面的总结，看完这些应该算是入门了

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：rfhjty

  1. 大数据各生态组件及机器学习、深度学习总结.txt

  2. 八斗培训机构的大数据各生态组件及机器学习、深度学习总结

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：qq_28286027

  1. SigAI系列的机器学习和深度学习总结好文

  2. SigAI系列出的总结的有关机器学习和深度学习一系列文章，包括需要的一些数学基本知识，以及经典算法的推导和扩展，内容对找人工智能相关工作的人或者入门机器学习深度学习的人来说，都很有用，推荐学习！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：sinat_33486980

  1. 深度学习总结1

  2. 1）开发环境：Anaconda spyder 坑：使用时spyder路径要设置为工作文件夹路径，否则一下库找不到。 python语句空格可视化设置:Tools->perferences->Editor下打开show blank space 2）环境安装pip install mxnet 如果使用jupyter notebook，需要先在命令行切换到工作文件夹后打开jupyter notebook 深度学习更适合于没有模型或者很难取得模型的情况，这种情况下用大数据堆积然后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：weixin_38537777
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