Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical 本书详细介绍了在医学图像计算中的语义对象检测和分割以及大规模放射学数据库挖掘的深度学习方法。特别关注卷积神经网络的应用，理论支持实际例子。特性：突出显示了如何使用深度神经网络来解决新的问题和协议，以及如何改进医学图像计算中的现有挑战;探讨博士的深刻研究经验。全面回顾了最新的研究和文献;描述了一系列不同的方法，这些方法利用深度学习在2D和3D医学成像中进行物体或地标检测任务;使
最近北航的学者撰写了第一篇关于当下深度学习编译器的综述论文《The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey》36页pdf107篇参考文献，从各个方面对现有的DL编译器进行了全面的比较。此外，还详细分析了多级红外设计和编译优化技术。最后，指出了DL编译器的研究方向，很好的论文。
