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搜索资源列表

  1. 基于Caffe深度学习框架的卷积神经网络研究

  2. 本文使用caffe深度学习框架进行仿真实验，涉及人工神经网络、卷积神经网络等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cyj2014go

  1. 深度学习框架技术解析及caffe实战总结

  2. 深度学习框架技术解析及caffe实战总结，自己的一些总结，主要是对Caffe和Tensorflow两个框架做一个对比介绍，并结合自己学习caffe的过程遇到的问题和理解做一个技术总结，很简单，本来是做一次小专题，感觉分享出来比较好。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xuluohongshang

  1. 深度学习框架对比

  2. 深度学习框架的对比，大家可以参考学习使用，可以作为深度学习的入门参考资料！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：41984
    • 提供者：hongliang0819

  1. python三阶深度学习框架-Real-Time-Voice-Cloning-master.zip

  2. Real-Time Voice Cloning 是“Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis（SV2TTS）”论文的实现，这是一个三阶深度学习框架，允许从几秒钟的音频中创建一个数字化的语音，并使用它来调节训练的“文本转语音”模型，以推广到新的声音。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：868352
    • 提供者：weixin_38747087

  1. 华为深度学习框架MindSpore正式开源：自动微分不止计算图.md

  2. 今年的华为开发者大会 HDC 2020 上，除了**昇腾、鲲鹏等自研芯片硬件平台**之外，最令人期待的就是**深度学习框架 MindSpore 的开源**了。今天上午，华为 MindSpore **首席科学家陈雷**在活动中宣布这款产品正式开源，我们终于可以在开放平台上一睹它的真面目。 本文是根据机器之心报道的MindSpore 的开源介绍而整理的.md笔记 作为一款支持**端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架，华为希望通过这款完整的软件堆栈，实现**一次性算子开发、一致的开发和调试体验

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_27206435

  1. 清华开源深度学习框架计图，开源超级玩家再进阶.md

  2. 清华大学计算机系图形实验室宣布开源一个全新的深度学习框架： Jittor，中文名计图 。 Jittor 是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译（Just-in-Time）的深度学习框架。创新的元算子和统一计算图。元算子 在保证易用性的同时，能够实现更复杂、更高效的操作 。而 统一计算图 则是 融合了静态计算图和动态计算图的诸多优点，在易于使用的同时，提供高性能的优化 。本文介绍了其特性、超越 Pytorch的性能，背后的研发团队。为便于阅读而整理为此篇.md笔记

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_27206435

  1. WIndows下使用caffe深度学习框架

  2. WIndows下使用caffe深度学习框架，编译caffe时会让下载1GB左右的NugetPackages依赖包，速度十分慢，而且会出现失败的情况，分享VS2013编译caffe时下载好的NugetPackages依赖包 百度网盘链接

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：147
    • 提供者：qq_40238334

  1. 深度学习入门课程---深度学习框架Caffe接口使用实例视频教程.mp4

  2. 深度学习入门课程---深度学习框架Caffe接口使用实例视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对Caffe接口使用实例基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现Caffe接口使用实例知识的灵活运用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：zsb8888

  1. 深度学习入门课程--- 深度学习框架Caffe训练过程视频教程.mp4

  2. 深度学习入门课程--- 深度学习框架Caffe训练过程视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对Caffe训练过程基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现Caffe训练过程知识的灵活运用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：180355072
    • 提供者：zsb8888

  1. 深度学习入门课程---深度学习框架Caffe简介视频教程.mp4

  2. 深度学习入门课程---深度学习框架Caffe简介视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对Caffe基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现Caffe知识的灵活运用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：zsb8888

  1. tendorflow深度学习框架_2.rar

  2. tendorflow深度学习框架_2、tendorflow深度学习框架_2、tendorflow深度学习框架_2。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：glossary95

  1. 机器学习-15. Keras深度学习框架

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：701497344
    • 提供者：suolong123

  1. OneFlow深度学习框架源码

  2. 深度学习框架OneFlow源码，提供高性能分布式训练功能，初创公司一流科技的一流产品。对应代码是2020.8.11最新的代码。多卡训练的话提升效率，不可多得的神器！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：baiyu33

  1. python环境包_包含深度学习框架tensorfow_numpy_pytorch.rar

  2. python环境包_包含深度学习框架tensorfow_numpy_pytorch,直接解压，配置环境变量即可用

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2020-08-15
    • 文件大小：409993216
    • 提供者：JavaBigData

  1. 深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

  2. 深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：147
    • 提供者：yi_dong

  1. 关于Windows下的Pytorch、Tensorflow、Keras、Theano深度学习框架的环境搭建

  2. 安装各类深度学习框架所必备的操作

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：616448
    • 提供者：xiongzai2016

  1. LearnTensorFlow:最初从才云科技Caicloud《 TensorFlow实战Google深度学习框架》和网上资源学习TensorFlow框架，过了一年多学的杂乱无章。概念以及复原代码理解的基础上，不断提升自己的学习热情。此项目

  2. GGL12的LearnTensorFlow 最初从才云科技Caicloud《 TensorFlow实战Google深度学习框架》和网上资源学习TensorFlow框架，过了一年多学的杂乱无章。概念以及恢复代码理解的基础上，不断提升自己的学习热情。此项目希望对自己的学习深度学习，TensorFlow框架以及其高级keras API有很多的提升与帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42119989

  1. IISc_project:常见深度学习框架中的流水线并行方法分析-源码

  2. IISc_project 常见深度学习框架中的流水线并行方法分析 该modified_library_codes目录包含使GPipe兼容多种类型的层变为带有附加功能的Lingvo的框架 tests目录包含性能分析测试的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：168820736
    • 提供者：weixin_42165980

  1. xshinnosuke:由Numpy纯粹实现的深度学习框架，通过GPU加速支持动态图和静态图-源码

  2. XShinnosuke：深度学习框架 内容描述 XShinnosuke（短XS）是一个高层次的神经网络框架，两个动态图形和静态图形支撑，并具有几乎相同的API来Keras和Pytorch略有差异。它仅由Python编写，致力于快速实现实验。 这是XS的一些功能： 基于Cupy （GPU版本）/ Numpy ，原生于Python。 没有任何其他第三方深度学习库。 Keras和Pytorch风格的API ，易于启动。 支持常用层，例如： Dense，Conv2D，MaxPooling2D，LSTM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42107165

  1. 深度学习框架简介.ppt

  2. 深度学习框架简介.ppt

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：821248
    • 提供者：gaoqiforever
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