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小迈步第一课: MATLAB深度学习入门课堂
2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT,课程内容: 1. 简介 深度学习:直接从数据中进行学习 卷积神经网络:用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学,高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台,完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据,可识别100
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-03-14
文件大小:3mb
提供者:
weixin_39397839
深度学习框架简介.ppt
深度学习框架简介.ppt
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2021-03-17
文件大小:802kb
提供者:
gaoqiforever