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搜索资源列表

  1. 深度学习相关资料

  2. 包括一份加了注释的深度学习工具箱,一份配套论文以及一份配套的PPT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-09-23
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:u013088062
  1. 李宏毅 一天搞懂深度学习.ppt版下载

  2. 本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT(共268页),由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习?其实并不是没有可能。 需要的,请自行下载
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-02-23
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:hearthougan
  1. 深度学习Deep Learning with Python 相关文档

  2. 深度学习Deep Learning with Python 2017,可以简介的好资料
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:shenshenjp
  1. 5--深度学习--循环神经网络

  2. 5--深度学习--循环神经网络 很宝贵的资料。适合深入学习机器学习和深度学习的人群。想要更多相关资源请关注。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-06-28
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. 深度学习相关资料

  2. 包括一份加了注释的深度学习工具箱,一份配套论文以及一份配套的PPT
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-08-18
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:tianjing0805
  1. 深度学习相关资料

  2. 包含深度学习的基本理论与方法及教程,有相关讲义与学习笔记。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-28
    • 文件大小:116mb
    • 提供者:qq_20657717
  1. 深度学习资料包

  2. 深度学习资料包,包括凸优化,优化算法,矩阵病态问题参考资料,适合深度学习相关人员参考
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-14
    • 文件大小:76mb
    • 提供者:dddddd6
  1. 深度学习工具包Caffe相关学习资料合集

  2. 深度学习工具包Caffe相关学习资料合集,深度学习工具包Caffe相关学习资料合集。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-09-04
    • 文件大小:68mb
    • 提供者:cwj066
  1. 吴恩达深度学习第二课材料.zip

  2. 本资源是coursera上吴恩达老师深度学习系列课程第二课相关的资料,里面有每一单元编程作业的测试代码和所需数据集
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:tavonal
  1. 技术心得笔记 ------深度学习7日打卡营

  2. 自从开始深度学习之后,一直在学习Tensorflow的相关知识。虽然关注百度的AI Studio有一段时间了,但是却没有使用过。前一段时间在调研资料的时候突然发现有深度学习7日打卡营活动,由于疫情原因宅在家里有时间,所以开始了打卡学习。在7天的学习过程中收获颇丰。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-15
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:thailand
  1. 一天理解深度学习.pptx

  2. 2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义(共268页),由台湾大学电机工程学助理教授主讲。在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习?其实并不是没有可能。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:weixin_34987880
  1. arXiv论文:自动驾驶中深度学习.zip

  2. 讲述了自动驾驶中的深度学习 另外,还包含以下资料的获取方式: 涵盖感知,规划和控制,ADAS,传感器; 1. apollo相关的技术教程和文档; 2. adas(高级辅助驾驶)算法设计(例如AEB,ACC,LKA等) 3. 自动驾驶鼻祖mobileye的论文和专利介绍 4. 自动驾驶专项课程(可能是目前最好的自动教师教程),是coursera上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程,应该是目前为止非常火非常好的教程了,包含视频,ppt,论文以及代码 5. 国家权威机构发布的adas标准,这是adas
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-11-15
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:liuphahaha
  1. 超全整理深度学习相关学习资料,提供系统化的深度学习路径

  2. ❝ 深度学习该学习哪些资料呢?有什么比较好的入门方法?这篇文章告诉你! ❞ 最近刷到某乎,看到有小伙伴提问到 「”深度学习如何入门,有哪些学习资料?”」。看到这里,笔者想整理下一些翻山越岭,爬坑超车的经验,帮助刚入门深度学习的小伙伴。如果有想了解机器学习入门方法的朋友,可以看我之前写的机器学习入门方法和资料合集。 其实,说实话,深度学习是一个很大的概念,经常看到毕业论文,”基于深度学习的xxxx”,”基于机器学习的xxxxx”。那么到底什么是深度学习呢?一般的深度学习主要应用在这些领域,推荐系统
  3. 所属分类:其它

  1. 深度学习与卷积神经网络

  2. 本文来自于个人微博,本文通过几种比较流行的卷积神经网络的结构图,简单的介绍了卷积审计网络的定义。简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)如下图就表示卷积的运算过程:(图1)卷积运算一个重要的特点就是,通过卷积运算,可以使原信号特征增强,并且降低噪音.这里以常用的激活函数sigmoid为例:把上述的计算结果269带入此公式,得出f(x)=1如图是一个人工神经元的模型:(图2)对于每一个神经元,都包含以下几部分:x:表示输入w:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:501kb
    • 提供者:weixin_38570459
  1. 深度学习:Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN)

  2. 简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)如下图就表示卷积的运算过程:(图1)卷积运算一个重要的特点就是,通过卷积运算,可以使原信号特征增强,并且降低噪音.这里以常用的激活函数sigmoid为例:把上述的计算结果269带入此公式,得出f(x)=1如图是一个人工神经元的模型:(图2)对于每一个神经元,都包含以下几部分:x:表示输入w:表示权重θ:表示偏置∑wx:表示卷积(内积)f:表示激活函数o:表示输出对于一个灰度图片(图3)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:521kb
    • 提供者:weixin_38732343
  1. BIOS691_deep_learning_R:“使用R进行深度学习”课程资料-源码

  2. 使用R进行深度学习 在为BIOS691“深度学习与R”疗程短,6月8-12日,2020年该课程的课程材料的进步发展工作主要是基于弗朗索瓦CHOLLET与JJ书(Keras的创造者) Allaire(RStudio的创建者和Keras和TensorFlow的R接口的作者),以及相关的代码库。 课程网站是 。 指向非书籍图像和资料的链接将添加到幻灯片中。 课程说明 标题:“使用R进行深度学习”课程的网站: : 时间:2020年6月8日至6月12日,星期一至星期五,9:00 am-12:00pm 位
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:weixin_42133753
  1. Deep_Learning_for_Manufacturing:用于对象形状错误响应和制造系统校正的贝叶斯深度学习和深度强化学习-源码

  2. 贝叶斯制造业深度学习2.0(dlmfg) 对象形状错误响应(OSER) 概述 开源贝叶斯学习深制造业(dlmfg)库使用TensorFlow,TensorFlow概率与和Keras后端打造建: 贝叶斯深度学习模型(例如贝叶斯3D卷积神经网络和贝叶斯3D U-net)可以在制造系统中进行根本原因分析。 深度强化学习模型,例如“深度确定性策略梯度” ,可在制造系统中进行控制和更正。 该库可用于各个领域,例如装配系统,冲压,增材制造和铣削,其中关键问题是对象形状错误检测和估计。 该库是使用面向对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:305mb
    • 提供者:weixin_42137723
  1. 机器学习-python:机器学习:Python-源码

  2. #机器学习:使用Python 这份文件的目的是要提供的Python之机器学习套件scikit学习( )的中文使用说明以及介绍。一开始的主要目标是详细说明scikit学习中套件的的使用流程以及相关函式的使用方法。当前使用的版本为scikit-learn版本0.19以上。也将加入深度学习相关资料。 本书原始资料在Github上公开,欢迎大家共同参与维护: : 。 本文件主要的版本发展 0.0:2015/12/21 开始本文件「机器学习:使用Python」的撰写 初期以scikit-learn套
  3. 所属分类:其它

  1. 深度学习相关资料

  2. 包括一份加了注释的深度学习工具箱,一份配套论文以及一份配套的PPT 包括一份加了注释的深度学习工具箱,一份配套论文以及一份配套的PPT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:404byte
    • 提供者:RJ2006
  1. 深度学习与卷积神经网络

  2. 本文来自于个人微博,本文通过几种比较流行的卷积神经网络的结构图,简单的介绍了卷积审计网络的定义。简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)如下图就表示卷积的运算过程:(图1)卷积运算一个重要的特点就是,通过卷积运算,可以使原信号特征增强,并且降低噪音.这里以常用的激活函数sigmoid为例:把上述的计算结果269带入此公式,得出f(x)=1如图是一个人工神经元的模型:(图2)对于每一个神经元,都包含以下几部分:x:表示输入w:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:494kb
    • 提供者:weixin_38609002
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