包含神经网络训练流程、基本元素激活函数（relu，softmax,sigmoid,tanh），损失函数(交叉熵(sigmoid_cross_entropy_with_logits、softmax_cross_entropy_with_logits、sparse_softmax_cross_entropy_with_logits、weighted_cross_entropy_with_logits)，均方差)，优化器（梯度下降（Gradient Descent）、动量优化法（加速下降）））等详细介
