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搜索资源列表

  1. Deep Learning深度学习入门论文

  2. 1. 概述类 首先是概述类论文，先后有2013年的“Representation Learning: A Review and New Perspectives”和2015年的”Deep Learning in Neural Networks: An Overview”两篇。 上传了较新的一篇。 3. 分布式计算 分布式计算方面论文涉及到具体解决计算能力的问题。有2012年的两篇论文Building High-level Features Using Large Scale Unsupervi

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-08-27
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：chenqp7

  1. 东南大学 崇志宏 转：Tensorflow框架开发实战

  2. 是一本一步一步解释深度学习框架tensorflow的入门书籍，对框架的基本思想、关键结构和编程模式进行深入解说，提供详细的实例，是一本深度学习入门的好书籍。

  3. 所属分类：深度学习

  1. mxnet框架源码

  2. MXNet是一个开源的深度学习框架。它可以使你能自行定义、训练、配置和部署深度人工神经网络，并且适用于从云端到移动端诸多不同的设备上。可快速模型训练、灵活支持各种编程模型和语言使得MXNet具有高度的可扩展性。同时，它还允许混合使用命令式与符号式编程以最大化程序的效率和性能。MXNet建立了在运行时可以自动并行命令式与符号式操作符的动态依赖调度机制，运行在其上的图优化层使得符号的执行快速且节省存储空间。MXNet库轻量便携，并且可以扩展为多GPU或多机器模式。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-20
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zhangchaoq

  1. 大章鱼：跨平台统一大数据机器学习与数据分析编程框架与系统

  2. “结合智能计算的大数据分析”成为第一大预测热点。“大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析领域的热点。”

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-02
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：sfw_4

  1. JDBC学习编程

  2. 万丈高楼平地起，JDBC做基石。不论是学hibernate还是MyBatis,面向持久层的框架其归根结底始终是用JDBC。 本资源是本人自学JDBC所产生的代码及其注释，深度到达自写一个简单的连接池，后面还应该有许多运用的内容，但不是本人此次学习JDBC的目的(运用肯定是用各种框架咯),故而忽略。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-01
    • 文件大小：606kb
    • 提供者：txd2016_5_11

  1. 21个项目玩转深度学习代码

  2. 读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：151mb
    • 提供者：weixin_43330397

  1. tensorflow21个项目玩转深度学习源代码.zip

  2. 《21 个项目玩转深度学习——基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorF

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：152mb
    • 提供者：qq_23094611

  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yangyang3401

  1. 华为深度学习框架MindSpore正式开源：自动微分不止计算图.md

  2. 今年的华为开发者大会 HDC 2020 上，除了**昇腾、鲲鹏等自研芯片硬件平台**之外，最令人期待的就是**深度学习框架 MindSpore 的开源**了。今天上午，华为 MindSpore **首席科学家陈雷**在活动中宣布这款产品正式开源，我们终于可以在开放平台上一睹它的真面目。 本文是根据机器之心报道的MindSpore 的开源介绍而整理的.md笔记 作为一款支持**端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架，华为希望通过这款完整的软件堆栈，实现**一次性算子开发、一致的开发和调试体验

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：qq_27206435

  1. 机器学习-15. Keras深度学习框架

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：669mb
    • 提供者：suolong123

  1. 机器学习-09. 深度学习、TensorFlow安装和实现

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：713mb
    • 提供者：suolong123

  1. mindspore:MindSpore是一个新的开源深度学习培训推理框架，可用于移动，边缘和云场景-源码

  2. 什么是MindSpore MindSpore是一个新的开源深度学习培训/推断框架，可用于移动，边缘和云场景。 MindSpore旨在为数据科学家和算法工程师提供友好的设计和高效的执行，对Ascend AI处理器的本机支持以及软件硬件共同优化，以提供友好的设计和高效的执行体验。同时，MindSpore作为全球AI开源社区，旨在进一步推进AI软件/硬件应用生态系统的开发和丰富。 有关更多详细信息，请查阅我们的《 。 自动区分 当前主流深度学习框架中有三种自动区分技术： 基于静态计算图的转换：在编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：270mb
    • 提供者：weixin_42125192

  1. MetaNN：深度学习框架的初步实现（元编程）-源码

  2. 元神经网络 深度学习框架的初步实现（元编程）

  3. 所属分类：其它

  1. 深度学习-源码

  2. 深度学习 README.md파일 딥러닝1편부터=>파이썬으로직접框架 编程=> Python

  3. 所属分类：其它

  1. DeepJulia：在Knet框架之上设计的Julia深度学习框架，可提供高级功能-源码

  2. 深Julia 联系 电子邮件： / 注意：有关错误报告和请求，请使用GitHub问题。 描述 DeepJulia是使用Knet深度学习框架以Julia编程语言实现的深度学习库。 Knet包括低级别的操作，但不包括高层的层和类，用于构造更复杂的深度学习结构。 该库提供了一些初始层结构和最常用的主干模型，例如ResNet，VGG，MobileNet，它们具有预先训练的权重。 包括 基本层：线性，卷积，批处理规范化，ReLU，池化，全局池化，辍学等。 GPU / CPU设备：仅需调用一个函数，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_42175516

  1. incubator-mxnet：具有动态，可感知突变的Dataflow Dep Scheduler的轻便，便携式，灵活的分布式移动深度学习; 适用于Python，R，Julia，Scala，Go，Javascript等-源码

  2. 适用于深度学习的Apache MXNet（正在孵化） Apache MXNet是一个旨在提高效率和灵活性的深度学习框架。 它使您可以混合使用来最大化效率和生产率。 MXNet的核心是一个动态的依赖关系调度程序，该调度程序可以自动并行地动态化符号和命令式操作。 最上面的图形优化层使符号执行快速且内存有效。 MXNet轻巧便携，可扩展到许多GPU和机器。 MXNet不仅仅是一个深度学习项目。 这是一个以AI*化为使命的。 它是用于构建深度学习系统的的集合，以及针对黑客的DL系统的有趣见解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42105570

  1. 2020_algorithm_intern_information：2020年的算法实习职位校招公司信息表，和常见深度学习基础知识笔记，算法岗面试题答案，以及暑期计算机视觉实习面经和总结-源码

  2. 前言 本仓库的知识点和文章主要用于个人复习和作知识点总结使用，部分内容参考自github项目/网络资料/书籍和等，由于时间和能力有限，有些知识点其实掌握得还不够深和全面，我推荐额外阅读以下github仓库项目（有些已经停止更新，认为参考） 建议完整修完一门国外经典课程（从课程视频，作业到项目），然后完整阅读一本机器学习或者深度学习教科书，同时熟练掌握一门基本的编程语言以及深度学习框架。参考。 算法/图像/ CS基础/编程语言（ RoadMap ） 2020春招算法实习职位表 2020年春招近期实

  3. 所属分类：其它

  1. Thinc：deep令人耳目一新的深度学习功能，与您喜欢的库兼容-源码

  2. Thinc：全新的深度学习功能，与您喜欢的库兼容 来自 ， 和的制造商 是一个轻量级的深度学习库，它提供用于构成模型的优雅的，经过类型检查的功能编程API，并支持在其他框架（例如PyTorch，TensorFlow和MXNet）中定义的层。 您可以将Thinc用作接口层，独立工具包或灵活的方式来开发新模型。 Thinc的早期版本已经通过和在成千上万的公司中悄然运行。 我们编写了新版本，以使用户能够组合，配置和部署使用他们最喜欢的框架构建的自定义模型。 :fire: 产品特点 使用自定义类型和插

  3. 所属分类：其它

  1. Python的框架/库总结（深度学习向）

  2. 下面总结了一些我平时常用的库，并配有解释，不多废话，直接上！ 1深度学习库 Tensflower（用过） 先说我对tensflower的理解，入门特别推荐，安装方便，代码一堆，通俗是真的通俗，易懂也是真的易懂，不过支持前期入门，并不支持深入使用。谷歌公司开发的神经网络开源库，主要优点是可进行分布式计算，API稳定，兼容性比较好。张量（Tensor）是他的基本数据单位，可在各种设备上运行，在图形处理和语音识别方面有不俗实力 pytorch（用过） 作为torch的Python版本，由Faceboo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 深度学习编程框架

  2. 近年来，深度学习算法日益流行，在各种领域的应用都取得了出色的效果，受到工业界和学术界的广泛关注。越来越多的研究者开始利用深度学习算法解决实际问题（如图像分类、图像识别、语音识别、自然语言处理等）。人们提出了各种各样的深度学习编程框架，便于研究者们开发新的深度学习算法。这些深度学习库的设计原则、抽象层次各有不同。对常见的深度学习编程框架进行了分类介绍，针对深度学习编程框架设计中的关键问题进行了分析，并且对未来深度学习编程框架的发展方向做了展望，为以后深度学习编程框架的设计提供了设计思路和方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：901kb
    • 提供者：weixin_38641561
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