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搜索资源列表

  1. 车牌识别与深度学习相关论文

  2. 车牌残缺字符识别系统的研究与设计，基于局部二值模式与多层感知器的中文车牌字符识别高效算法，基于深度信念网络的车牌字符识别算法研究与实现，基于深度学习的字符识别系统的设计与实现_李卓，基于深度学习神经网络的车牌字符识别技术的研究

  3. 所属分类：C++

  1. 基于深度学习的车牌识别

  2. 目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重 要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋 势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕如何利用计算机视觉的方 法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究： 本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。分析比较了作为图 像特征描述常见的特征算子，总结归纳了他们的提取方法、特征性能以及相互之间的 关联。另外，介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作 方

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_20127501

  1. python自写的车牌识别小程序，完全自主实现。图片处理

  2. python写的车牌识别的 小程序，没有使用其它的一些库，几乎都是自写的东西，主要是一些自己的算法和自己的，想要车牌识别例子，图片处理例子的可以下载，目前现在可以主的识别正面对的车牌，通它还有深度学习的小理念。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-12
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：qq_20081893

  1. android端实时车牌识别

  2. android端，基于openCV与深度学习，实现快速准确的车牌识别。平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；2、车牌倾斜判断与校正；3、滑动切割字符；4、深度学习对每个字符进行识别

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-01-09
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：u011686167

  1. 车牌识别app

  2. HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与其他开源的中文车牌识别框架相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于其他的开源框架。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-03-26
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：zhz_csdn

  1. android端基于深度学习的车牌识别

  2. android端，基于openCV与深度学习，实现快速准确的车牌识别。平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；2、车牌倾斜判断与校正；3、滑动切割字符；4、深度学习对每个字符进行识别

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：u011686167

  1. HyperLPR-master深度学习车牌识别源码

  2. HyperLPR-master深度学习车牌识别源码，包含HyperLPR-master源代码部分，可作为您学习深度学习过程中一个提升项目，了解一个深度学习项目的架构组成。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：88mb
    • 提供者：hyn494375174

  1. 车牌识别Hyperlpr

  2. HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，开源地址：https://github.com/zeusees/HyperLPR，在windows下，使用vs2013编译成功，编译前需要修改opencv340的include和lib路径。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-02-05
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：cool16888

  1. 车牌识别程序

  2. 机器学习车牌识别，基于tensorflow，简单的一个历程，仅供参考

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-09
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：steveewang

  1. 基于深度学习的车牌识别_朱旭辰

  2. 基于深度学习的车牌识别_朱旭辰 仅用于学习交流，禁止商业用途

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：menghuanshen

  1. 深度学习车牌识别效果测试.rar

  2. 采用深度学习进行车牌检测，然后识别，目前比较先进的车牌识别方法

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-05-19
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：hnsdgxylh

  1. 基于神经网络的车牌识别

  2. 利用神经网络训练车牌识别系统，matlab语言实现 利用神经网络训练车牌识别系统，matlab语言实现 利用神经网络训练车牌识别系统，matlab语言实现 利用神经网络训练车牌识别系统，matlab语言实现

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：qq_42299461

  1. 深度学习dnn车牌.zip

  2. 压缩包内有安装说明文档，安装很简单。识别率很高很高曝光、光线不足都可以识别，程序所写一张图里最多同时识别三张车牌（可修改），可以识别蓝牌、绿牌、黄牌、警牌等。可以识别视频中的车牌、批量识别。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 一种基于机器学习的车牌识别系统的设计.pdf

  2. 以车牌识别的实用性为目的,设计一种鲁棒的车牌识别系统。 首先提出了 Sobel-Color 算法,以 Sobel 边缘和颜色 两种特征进行车牌定位,并结合 MSER 算法,设计了一种可靠的车牌定位方法来获取候选车牌区域,然后采用 SVM 算法 对候选车牌区域进行车牌判断;最后根据车牌特征设计了一种车牌字符分割算法,能正确分割车牌的各个字符,并有效地 去除车牌边缘部分的虚假字符,又根据分割出的车牌字符特征对 LeNet-5 深度网络模型进行改进,然后采用改进的 LeNet -5 网络对车牌字符进行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：diyi6976

  1. 车牌识别代码（可直接运行使用）

  2. 步骤一 解压代码，放到合适的路径（不要有中文路径），打开代码，找到CNN_NeuralNet.py里的train_flag = 0 net = char_cnn_net() 语句，将0改成1后运行CNN_NeuralNet.py执行训练步骤，然后再将1改成0后在执行一遍CNN_NeuralNet.py。 步骤二 找到GUI.py直接运行，然后取文件夹中的images中的pictures中的图片进行识别即可 步骤三 识别效果不佳时可以再次执行步骤一中的训练，或者自己改进

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：118mb
    • 提供者：EugeneP

  1. 基于目标检测的车牌识别数据

  2. 深度学习，目标检测等所需需要的数据图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：m0_52022342

  1. Day03 paddle车牌识别

  2. 继续我们的百度paddle学习，这次我们我们的项目跟上次其实差别不大，不过这次的数据图片分辨率比较小，而且类别更多，我们我们接下来学习一下微调AlexNet，使得它更加适合我们的数据集训练 还是那句话深度学习不外乎四个步骤： 1. 数据标签处理 2. 构建网络模型 3. 规划网络超参 4. 训练评估模型 首先导入需要的库 import numpy as np import paddle as paddle import paddle.fluid as fluid from PIL import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_38622427

  1. 百度PaddlePaddle >>> 8. 用卷积神经网络玩转—车牌识别

  2. 前言 继上一篇的《百度PaddlePaddle >>> 7. 利用深度学习玩转手势识别》 这次来试试用卷积神经网络进行车牌识别，这是所要用到的数据集：车牌识别字符数据集.zip 一、准备数据 1. 解压数据 首先我们需要先解压上述数据集的压缩包，并将其中无关文件删除（将目录换成你的即可）： unzip -q /home/aistudio/data/data23617/characterData.zip 2. 生成数据列表 从解压的数据生成两个数据列表：train_data.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：weixin_38646914

  1. lpreditor：基于C ++的深度学习自动车牌识别引擎-源码

  2. lpreditor 基于自动车牌识别引擎 和 建立 此代码是标准的c ++，并且依赖于OPENCV和ONNXruntime。 这两个软件可在多种硬件和操作系统上运行。 基于此，应该可以在各种平台上构建。 其中，我成功测试了Windows 10和Linux Ubuntu（20.04）。 尚未（尚未）测试CUDA的使用（仅CPU）。 （通用）步骤1：下载OPENCV，cmake并进行构建 在Windows上： 步骤2：onnxruntime-win-x64-1.4.0 下载onnxruntime

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_42116805

  1. HyperLPR：基于深度学习的高级中文车牌识别高性能中文车牌识别框架-源码

  2. HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架 一键安装 python -m pip install hyperlpr 支持python3，支持Windows Mac Linux树莓派等。 实时720p cpu（在MBP r15 2.2GHz上具有stwell）。 快速上手 #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image = cv2 . imread ( "demo.jpg" ) #识别结果 print ( HyperLP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：102mb
    • 提供者：weixin_42110533
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